快科技 11 月 12 日消息，据报道，俄罗斯软件开发商 Basis（隶属 RTC-CDO 集团）正式推出该国首个自主 GPU 与 AI 负载管理平台 Basis Air。

该平台旨在解决多团队共用 GPU 集群时的资源浪费问题，官方称可将显卡利用率从 30% 大幅提升至 80% 以上，相当于让现有硬件的利用率暴增了 2.6 倍。

在 AI 算力日益昂贵的背景下，GPU 闲置是数据中心最大的隐性成本。Basis Air 的核心思路是打破团队间的硬件孤岛。通过统一界面，管理员可以为不同部门或项目设定配额和优先级，空闲算力自动分配给其他任务，从而用现有硬件完成更多 AI 工作。

技术层面，Basis Air 支持将单块 GPU 的计算资源与显存拆分给多个任务，并兼容英伟达 MIG 硬件隔离技术，确保任务间的安全与稳定。平台还集成了 Kubeflow 与 MLflow 等主流机器学习工具，支持 Jupyter 和 VS Code 开发环境。

部署灵活性是该平台的另一亮点。Basis Air 可作为独立产品部署在客户自有数据中心，甚至支持完全隔离的无互联网环境，并兼容 Kubernetes 环境，无需强制绑定 Basis 的其他软件。

据 Basis 方面介绍，该平台约 80% 的代码为自主研发。对于 GPU 资源紧张的企业而言，Basis Air 提供了一条不靠堆硬件、而是靠软件调度提升算力密度的路径。