IT之家 前天
Day-0支持:摩尔线程完成MiniMax H3-Image图像生成模型适配
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_keji1.html

 

IT 之家 11 月 11 日消息,摩尔线程今天宣布,公司旗下 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈,已在昨天(开源当日)适配 MiniMax 图像生成模型 H3-Image。

▲ MiniMax H3-Image 在单张 MTT S5000 上的生成效果

IT 之家了解到,MiniMax H3-Image 是一款衍生自 H3 的图像生成模型,具备文本生成图像、图像参考和图像编辑能力。它可在 10 秒内生成一张 4096 × 4096 像素、约 16MP(4K)的高分辨率图像,速度可达市面主流水平的 5 倍,同时呈现丰富、真实的细节,并具备优秀的指令遵循和多参考图理解能力。

针对 MiniMax H3-Image 的核心能力特征,摩尔线程基于 MTT S5000 进行全链路适配和深度优化:

扩散类生图与编辑模型注意力机制开销较大,Attention 占比高,尤其在多参考图输入的场景下 Key / Value 膨胀明显,参考图越多开销上升越快。MTT S5000 凭借高算力密度,可从容承接此类模型在理解与高分辨率生成过程中的高计算负载,充分释放 MiniMax H3-Image 的效能。

摩尔线程此前已在 MiniMax H3 模型上,完成了 Attention、GEMM 等核心算子,以及通信与运行时等底层基础设施建设。此次面对 MiniMax H3-Image,团队结合视觉生成模型优化经验,复用 SGLang、MATE、MCCL 等成熟组件能力完成适配,同时也为后续更多生图、生视频模型的 Day-0 适配奠定了基础。

智客推

智客推

ZAKER 智客推 GEO | AI 时代的品牌认知解决方案

一起剪

一起剪

ZAKER旗下免费视频剪辑工具

相关标签

摩尔 it之家 ai 基础设施 效果
相关文章
评论
没有更多评论了
取消

登录后才可以发布评论哦

打开小程序可以发布评论哦

12 我来说两句…