■发布星火 X2.6 大模型

■百万 Token 超长上下文

■拆开底层技术逻辑，三张关键牌依次铺展

  作者 | 邵阳

编辑 | 陈秋

另镜 ID：DMS-012

10 月 22 日，科大讯飞全球 1024 开发者节在北京举办，会上正式推出了讯飞星火 X2.6 大模型。据悉，该模型采用 293B-A30B 参数 MoE 架构，全程依托全国产算力完成训练，支持百万 Token 超长上下文。同时，它首次依托全国产算力底座，在代码生成、智能体长程任务两大能力上实现突破。

拉长镜头来观测，当前大模型行业正陷入现实两难：企业端普遍存在数据安全顾虑，病历、案卷、教案等高敏感资料不便上传公有云。与此同时，大模型调用成本居高不下，复杂任务单次调用的 Token 费用动辄数分钱。

针对这一行业痛点，科大讯飞抛出自身解法 " 端云一体 " 架构：敏感数据留在本地端侧，复杂高算力任务，在数据脱敏、用户确认后交由云端承接，云端检索完外部信息，再回到本地还原。

这并非一次常规的版本更新，回望过去几年，国产大模型历经了一轮 " 血拼 "，不少互联网企业依托流量与资本优势，快速抢占 C 端应用、通用 API 市场。而科大讯飞这名 "AI 老兵 "，则一直依托技术和场景应用优势挤进头部企业。

从这个角度看，星火 X2.6 的发布，也是科大讯飞对行业发展路线的一次公开表态。自始至终，其瞄准的重心，并不在通用能力的纸面角逐，而是真实场景的落地能力。值得一提的是，2026 年上半年科大讯飞营收 116.23 亿元，研发投入却高达 30.07 亿元，同比大增 25.73%，占营收比重超过四分之一。

星火 X2.6 亮出哪三张牌？

和以往的大模型相比，讯飞星火 X2.6 究竟想要讲一个怎样的故事？拆开它的底层技术逻辑，三张关键牌依次铺展。

第一张牌，是全国产。该模型全程依托国产算力完成训练，底座为科大讯飞联合华为基于昇腾生态共建的飞星平台，也是国内首个国产万卡算力集群。

科大讯飞董事长刘庆峰在发布会现场强调：" 只有真正在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。" 这句话的分量，在于厘清了行业里一个关键差别：过往不少国产大模型仅在国产芯片上做推理，训练环节依旧依赖海外算力。而星火 X2.6，首次依托全国产算力，实现了代码与智能体长程任务上的能力突破。

第二张牌，也是本次发布的核心亮点，即端云一体。这是科大讯飞首次对外推出端云一体协同架构，支持纯端侧执行、端云协同、纯云侧执行三种运行模式。这套架构依托评语模型完成路由协同训练：简单任务直接在手机、PC 等本地设备运行，敏感数据留在终端不外流；遇到复杂推理需求时，信息先在本地脱敏，经用户确认后再上传云端，在响应速度、算力成本和数据安全之间找到平衡。

" 大家怕的是自己的数据送到后台被学走。邮件系统里自动帮你看邮件、做分析，读的不光是邮件，还有附件里的商业机密、你的科研数据和记忆。怎么能放心送到后台？否则将来真的变成后台模型厂商通吃一切，个人隐私和安全怎么办？所以我们提出用端侧模型，将来让 60% 的工作在本地电脑、本地手机上解决掉。" 在接受另镜等媒体采访时，刘庆峰道出这套架构背后的思考。

第三张牌，则落脚于行业适配，星火 X2.6 率先扎根教育、医疗、法律三大民生刚需场景。

比如法律应用 " 讯飞晓法 " 覆盖案情梳理、证据审查、庭审策略全流程，助力办案效率提升 45% 以上；教育产品 " 讯飞星光 " 打通备课、教研、家校沟通环节；医疗影像云则实现多病种辅助诊断，影像报告生成能力正式跨过规模化实用门槛。

国产大模型赛道出现分野

当科大讯飞埋头扎进国产算力和行业场景里做深耕时，国内互联网大厂的大模型赛道，则加速面向普通用户开放体验。

8 月 3 日，阿里正式发布新一代基座大模型 Qwen3.8，上线当日便登上国际权威测评榜单 Arena 全球第一梯队。据介绍，Qwen3.8-Max 总参数量 2.4 万亿，是千问系列中尺寸最大、性能最强的旗舰模型。同日，阿里还推出了 " 千问办公 "，为业内首款同时支持桌面端 Agent、云端 Agent、企业协同 Agent 的产品。

字节跳动则走出了截然不同的路线，依托自身成熟的 C 端流量基本盘，以低价普惠策略快速扩大用户规模，旗下豆包也成为这轮大模型浪潮中的国民 AI 应用。根据 QuestMobile 数据显示，今年 9 月豆包月活已达 4.19 亿，同比增幅 143.6%，季度环比继续上涨 9.6%。

在生态建设方面，10 月 23 日火山引擎发布了 Seedance2.5 4K，将提升重点放在人物表情、细微动作与画面细节上，并通过 " 先做样片、再出正片 " 的创作流程，为影视和广告制作提供更多探索空间。

百度布局 AI 的起步更早，早在 2016 年就提出 "All in AI"。

2023 年 3 月，文心一言正式发布，成为国内首个落地的通用大模型。此后文心系列持续迭代，升级至文心 5.0，采用 2.4 万亿参数原生全模态架构。在落地思路上，百度把文心助手深度嵌入百度搜索主入口；B 端则以千帆大模型平台为核心，为政企、金融、工业、媒体等领域提供模型微调、私有化部署服务。

和大厂大多自带流量或搜索底座不同，DeepSeek 选择了一条无原生流量加持、以开源和强推理能力破局的独立路线。它依靠开发者社区扩散生态，商业化以 API 调用、私有化部署为主，大量第三方 Agent 产品选择其作为底层基座。

科大讯飞的打法是什么？

如果说不少互联网公司用户群体瞄准的是 " 会用手机的人 "，那么科大讯飞瞄准的，则是一个个具体而垂直的行业现场。换句话说，前者拼的是规模和价格，后者拼的是安全、成本和落地深度。

它的服务对象，并不局限于在应用商店下载 App 的普通 C 端用户，而是教育局、医院、车企这类 B 端、G 端客户，这亦是科大讯飞的基本盘。和面向大众、快速拉日活的通用 AI 产品不同，B/G 端项目交付链条更长，对数据安全、行业专业标准要求极高，但一旦落地，客户粘性更强，也更容易形成持续迭代的业务闭环。

2026 年上半年，科大讯飞实现营收 116.23 亿元，同比增长 6.52%。与此同时，公司研发费用为 30.07 亿元，同比增长 25.73%，占营收比重超四分之一，研发增速大幅跑赢营收增速。除此之外，公司还在智能批阅机、影像云、AI 眼镜等新品推广和海外拓展上追加了超 1 亿元战略性费用。回溯至 2025 年，科大讯飞推出定增募资计划，主投方向就是星火教育大模型，持续夯实核心赛道的技术底座。

持续的资金投入，正在转化为看得见的行业落地成果。

大会现场披露了一组落地数据：星火智能批阅机已覆盖 3000 余所学校、服务超 450 万师生，累计为教师节省批改时间超 1400 万小时；讯飞医学影像云覆盖全国超 2.6 亿人口，是全球最大的医学影像 AI 服务平台；讯飞晓医 App 累计 AI 咨询超 2.2 亿次；机器人超脑平台已接入 500 余家企业、10 万余台设备。

这份场景落地能力，也成为科大讯飞面向海外市场的差异化筹码。

刘庆峰在接受采访时直言，首批跟中国签约人工智能合作的 29 个国家，有一大半与讯飞开展合作，核心优势集中在两方面：其一，不是单纯输出模型，而是交付可落地的场景方案，教育、基层医疗、能源赛道均形成大规模实践；其二是语音加大模型的软硬一体化能力，能够应对远场、多人、嘈杂家居等复杂交互场景。

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