来源：金融一线

10 月 23 日金融一线消息，2026 外滩年会 " 科技、地缘与全球经济 " 于 2026 年 10 月 19 日至 22 日在上海市黄浦区召开。清华大学校务委员会副主任杨斌出席并发言。

谈及中美在生产率提升和创新速度的对比，杨斌认为两国目前都还处于高度探索和试验的阶段，人工智能创新的规律和互联网时代并不相同，互联网时代的发展模式已经不再适用。他观察到，从今年春节开始，不少初创企业尝试鼓励用户消耗更多 Token，进入下半年，行业开始评估 Token 能够带来的实际经济回报，整体变得更加成熟、理性。

他从三方面展开观察。第一是创新层面，太平洋两岸的前沿技术都在快速发展，彼此联系紧密；中国最突出的特点是人工智能的扩散方式，AI 向不同行业、企业落地应用，已经不再争论要不要使用 AI，一些初步经济回报来自人工智能原生企业，这类企业没有转型障碍，更容易发展成为真正的人工智能企业。

第二是生产率提升，也就是获取经济回报，杨斌认为这不是一个技术问题，而是组织层面的问题，需要基于人工智能重新设计整个业务流程、工作方式以及组织架构。成熟组织的转型难度高于初创企业、AI 原生企业，这个过程需要时间，市场、金融资本都需要保持耐心；如果缺少耐心资本，市场难免会经历起伏波动。

第三是科研方面，出现了新趋势。今年五六月份之前，很多研究者更多讨论 AI 赋能教学和学习，现在更多关注 AI 提升、加快不同学科的科研进程，尤其在数学和材料科学领域。部分科研人员希望通过学术休假或者离岗，前往前沿实验室，利用尚未公开发布的模型开展基础研究。他提出，不要认为基础研究距离经济回报遥远，长期来看基础研究能够对经济发展作出贡献。

杨斌还谈到，中美年轻一代对人工智能技术的反应存在差异。美国群体更多担忧公平问题和长期的不安全感；中国年轻人对未来更有信心，原因包含三点：长期将技术视作解决诸多社会问题的方案，即便技术带来挑战，也相信能够找到解决办法；过去二十年，大众从互联网应用中收获实惠；政府秉持支持劳动者的立场，把人放在政策考量中心，保护人而不是保护工作岗位，岗位会消失或者被创造，但人会获得配套解决方案。