9 月 9 日，2026 Inclusion · 外滩大会 " 储能 AI 创新论坛 " 在上海举行。全球首个物理 AI 气象大模型 " 远景天机 " 大会亮相。该模型可实现分钟级预测全球未来 45 天内任意区域、5 公里 10 分钟分辨率的气象情况。凭借以上优势，" 远景天机 " 与谷歌、微软、华为等全球科技巨头的同类大模型同台竞技，最终拿下国际和国内权威评测 " 双冠军 "。

据了解，在国际权威榜单 WeatherBench 2 评测中，仅 " 远景天机 " 与谷歌 WeatherNext 2 气象模型进入测评榜单的第一梯队 ; 其中，" 远景天机 " 在风速、降水等能源领域更为关注的细分指标上领先谷歌。

WeatherBench 2 评测结果，蓝色越深成绩越好，" 远景天机 " 位列第一梯队

" 远景天机 " 不仅在国际上取得优异成绩，在多个国内榜单中，也拿下多项冠军。在中国国家气象中心组织的人工智能天气预报模型示范计划中，" 远景天机 " 综合排名第一，在国家电网 AI 负荷预测比赛中拿下总分第一。

据悉，国网比赛覆盖华中电网、华中四省省网及国网区域内各省总负荷预测，远景天机在多个维度的评比中位列榜首。  此前，" 远景天机 " 已在南方电网 AI 负荷预测技术竞赛中以 132.34 分高居榜首，在广东等重要省份领先超过 20 分。

榜单成绩之外，" 远景天机 " 的价值更在于真实落地能源场景。

" 远景天机 " 气象大模型负责人郑颖介绍，得益于远景在新能源领域多年的实战积累，" 远景天机 " 依托全球气象数据、卫星遥感信息以及新能源场站、园区、工厂等一手实测数据，能够更精准捕捉温度、湿度、降雨、风速等关键气象要素变化，并结合不同区域和能源场景的实际运行特征进行综合判断。

在实操场景下，不同省份因自身负荷特性与电网结构差异，需求迥异。" 远景天机 " 展示了不同场景下的应对能力。南网比赛覆盖广东、海南、广西、云南、贵州等气候条件复杂且用电负荷高频变化的区域，" 远景天机 " 精准捕捉温度、降雨、风速等关键要素变化，并结合不同地区差异化的用电习惯与负荷特征进行综合推演，在复杂条件下持续胜出。此外，在华中、湖北、江西、河南、湖南等地，" 远景天机 " 稳定保持预测第一，准确率在 98% 以上。

在极端天气条件下，" 远景天机 " 大模型能力更加得以印证。今年台风季，" 远景天机 " 连续迎战 " 红霞 "" 白海豚 "" 沙德尔 " 三场台风。通过提前 72 小时预判台风路径与影响窗口，并在台风过境期间持续提供分钟级风况预测，为运维团队提供了贯穿事前、事中、事后全链条的分级决策指令：台风前，调度物资调配与机组健康检查；进入风圈后，精准决策风机 " 停不停、何时停、何时恢复 "，避免传统 " 一刀切 " 停机造成的发电损失；台风过境后，快速定位巡查重点，加速恢复评估。这一能力已在海陆风场得到实战检验，帮助风场在保障设备安全的同时尽可能守住发电窗口。

过去，不少 AI 气象产品止步于天气预报层面，无法深入产业。" 远景天机 " 将 AI 气象大模型与行业现实问题打通，在全球权威测评与真实产业落地两端取得进展。

在储能领域，基于 " 远景天机 " 气象大模型，远景 AI 储能系统专为高比例可再生能源场景设计，可实现气象、功率、电价多维度高精度预测，此前已在内蒙古多个场站连续多月保持交易预测精度第一。经山东、内蒙古、江苏等多地标杆项目验证，系统可实现场站综合收益提升 20%、全生命周期 IRR 提升 8%。

同时，该大模型训练依托于远景戈壁使命（Mission Gobi）的 AI 算力中心支撑，其天气预测又反哺于波动的风光发电，形成了 "Energy for AI，AI for Energy" 的全链路能量管理闭环。目前，这一模式已在新能源场站运营、电力负荷预测及电力交易等场景中展开应用，为物理 AI 进入能源生产系统提供了实践经验。

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