AI 正在把数据基础设施推向一个新的增长周期。

9 月 10 日，在 2026 Inclusion · 外滩大会《数智进化：让多模态数据成为 AI 核心燃料》见解论坛上，IDC 中国企业软件市场研究经理王楠分享了关于 AI 数据基础设施的最新研究。报告预测，2025 年至 2030 年，中国 AI 数据基础设施市场将以 37.7% 的复合增速增长，2030 年市场规模达到 738 亿美元；到 2035 年，市场规模有望进一步达到 1548 亿美元（约 1 亿人民币），较 2025 年增长超过 10 倍。

这意味着，一个巨大的 AI 数据基础设施市场正在形成。随着 AI 从模型试点走向规模化应用，数据库、数据仓库、数据湖等传统数据基础设施也将加速向 AI 时代升级，国产数据库由此迎来新的增长空间。

在这一趋势下，以 OceanBase 为代表的国产数据库厂商正在拓展数据基础设施的价值边界，从服务企业核心业务数据，进一步走向统一管理企业全量数据、支撑 AI 应用和 Agent 的数据底座。

AI 进入下半场，数据基础设施成为新赛道

过去几年，AI 产业的竞争主要围绕模型和算力展开。但随着大模型通用能力快速提升，企业真正面临的瓶颈开始从 " 模型够不够强 "，转向 " 企业自己的数据能不能被 AI 真正用起来 "。

王楠表示，当前绝大多数企业业务场景，大模型本身的能力已经基本够用，阻碍 AI 产生业务价值的，正在变成数据能力。

一方面，企业数据规模持续增长。IDC 预计，中国数据生成量将从 2025 年的 76.05ZB 增长至 2030 年的 146.65ZB；另一方面，数据形态也在发生变化，大量文档、图片等非结构化数据，以及向量数据不断进入企业数据资产。

传统数据架构主要服务于交易、分析和报表等场景，而生成式 AI 和 Agent 对数据提出了新的要求：数据不仅要存得下，还要能够被统一管理、实时检索、理解和调用，并在整个过程中满足安全与合规要求。

AI 正在让数据基础设施从 " 支撑业务 " 走向 " 服务智能 "。这也成为 AI 数据基础设施市场快速增长的核心驱动力。

37.7% 增长背后，是传统数据基础设施的一次升级

IDC 此次将 AI 数据基础设施划分为 AI 数据平台、AI 数据智能和 AI 数据服务三大领域。其中，AI 数据平台承担多模态数据的统一管理和处理，是 AI 应用的数据底座；AI 数据智能利用 AI 提升数据治理、分析和使用效率；AI 数据服务则进一步从传统数据标注走向知识库运营、评测数据、合成数据等持续性服务。

IDC 预测，2025 年中国 AI 数据基础设施市场规模约为 149 亿美元，到 2030 年将达到 738 亿美元，2025 年至 2030 年复合增长率达到 37.7%；到 2035 年，市场规模有望达到 1548 亿美元。其中，AI 数据智能将成为增速最快的细分市场，2025 年至 2030 年复合增长率达到 48.2%。

王楠表示，未来 AI 数据基础设施市场的竞争，在于谁能够率先形成覆盖 " 数据管理—数据智能—数据服务— Agent 消费 " 的完整闭环。其关键路径，是拥抱 " 小模型 + 多模态底座 " 模式，结合行业知识与场景数据，通过小模型微调实现高效、可控的生产级 AI 落地。

这也意味着，AI 数据基础设施并非凭空出现的新市场，而是传统数据基础设施的一次整体升级。数据库、数据仓库、数据湖和数据治理等原有能力，都需要适配 AI 应用和 Agent 的数据需求；与此同时，AI 推理、中间数据和 Agent 调用带来的数据流转，也将进一步扩大数据管理和服务需求。

走向 AI 数据平台：国产数据库迎来新增长曲线

AI 正在重新打开数据库的增长空间。

过去，数据库主要承载企业关键业务，解决数据 " 存得稳、跑得快 " 的问题。随着 AI 成为新的数据消费者，数据库需要承接更多类型的数据，并进一步为 AI 和 Agent 提供实时、可靠的数据支撑。

这为已经深耕企业核心数据底座的国产数据库厂商，带来了新的发展机会。

OceanBase 正是其中的代表。

在分布式数据库领域持续拓展的同时，OceanBase 正在进一步向 AI 数据平台延展：通过 Lakebase 等能力，将数据库、开放存储、分析和多模态数据处理能力进一步融合，面向结构化、半结构化、非结构化和向量数据构建统一的数据底座；同时通过 DataPilot 等 Data Agent 能力，让 AI 参与数据查询、分析和使用，使数据能力进一步走向业务人员和 Agent。

从数据库到 AI 数据平台，变化的并不只是产品形态，更是数据基础设施的价值边界。过去，数据库主要服务企业业务；随着 " 小模型 + 多模态数据底座 " 成为企业走向数据智能的重要路径，数据底座也将进一步服务 AI。

对于 OceanBase 而言，AI 并不是在传统数据库之外重新开辟一条业务线，而是让原有的数据基础设施能力进入更大的市场：从企业核心数据底座，走向企业全量数据的一体化底座和 Agent 的数据底座。

对于国产数据库而言，AI 带来的不只是一个新的应用场景，更是一个比传统数据库更大的市场空间。

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