9 月 9 日，北京——以 "JoyAI · 跃迁物理世界 " 为主题的 JDDiscovery-2026 京东全球科技探索者大会在北京举行，京东在大会上全面展示建设 " 全球最大物理世界运营中心 " 的战略理念和最新成果。

大会上，国产 GPU 领军企业摩尔线程创始人、董事长兼 CEO 张建中发表了以 " 全功能 GPU 驱动物理世界智能变革 " 为主题的演讲，旗帜鲜明地阐明了全功能 GPU 已成为算力基础设施建设优选的观点，同时宣布联合京东云共建十万卡国产智算集群。

随着智算集群建设，以具身智能为代表的物理 AI，有望迎来产业上的 "ChatGPT 时刻 " 吗？

全功能GPU是算力基础设施建设优选

在当前词元经济时代，全球算力规模加速增长，全球 AI 算力增长几乎每 9 个月翻一倍。中国模型调用量持续提升，智能体正逐渐从数字世界走向物理世界。与此同时，算力爆发导致对 GPU 需求超过 2 亿片，迫切需要搭建更完善的基础设施去满足这一需求。

但是，市场对算力能力的需求也在快速迭代，从更长远及现实的眼光来看，市场更需求在底层架构上具有领先设计、能保证 5 年甚至 10 年后还依然可用的算力基础设施。

什么样的算力设施能满足这一需求？张建中给出的答案是是全功能 GPU。

张建中在大会上表示，全功能 GPU 是算力基础设施建设的优选。全功能 GPU 底层逻辑是保证通用性，不仅满足大模型的训练、推理，而且在科学计算、物理仿真、视频生成、视频处理、自动驾驶乃至具身智能等领域，都可以满足相关算力需求。因具备通用能力，全功能 GPU 是标准的基础设施建设方案，是所有领域都可选取的标准算力基建的服务方案。

基于对趋势的洞察，摩尔线程构建了自主研发的全功能 GPU 技术路线与完整的 MUSA 软件栈，完成了从 " 技术突破 " 到 " 产业应用 " 的关键跨越，几乎可以支持所有的应用场景，在系统架构上可以建设云端大型数据中心，并可以帮助智能体去提供本地服务。

同时，摩尔线程进一步形成面向 AI 时代的 " 三个工厂 " 能力体系，即模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂，持续巩固公司在国产 GPU 领域的技术领先地位。

更重要的是，具身智能的全链路研发，极度依赖全功能 GPU。通俗理解的话，" 能聊天的 AI" 活在纯粹的数字符号里，纯 AI 加速卡就够用；但到了物理 AI 层面，" 能干活的物理机器人 " 需要活在有重力、有光影、有阻力的三维物理世界。因此，只有兼具 AI 计算、3D 渲染、物理仿真、视频处理的全功能 GPU，才是给机器人打造 " 物理世界数字孪生工厂 " 的唯一全栈底座。

正因此，以摩尔线程为代表的真正具备训练级 GPU 能力的国产厂商，当前尤为稀缺。而随着摩尔线程不断将 GPU 能力推广落地、以及更多摩尔线程的推动，以具身智能为代表的物理 AI，正向产业 "ChatGPT 时刻 " 加速迈进。

宣布与京东云联合 建设十万卡国产智算集群

在本次大会上，摩尔线程也有重大动作。

张建中在大会上宣布，摩尔线程联合京东云共同建设十万卡国产智算集群。该集群以摩尔线程全功能 GPU 为算力底座，聚焦大模型训练、推理及具身智能等关键领域，向全行业开放算力，助推物理 AI 加速产业化、规模化。该集群不仅可以训练大模型，词元生产和训练智能体，也希望可以为行业的从业者服务，帮助京东打造物理世界的运营中心。

此次双方合作，标志着国产 GPU 首次进入头部 AI 云企业十万卡级核心智算集群，国产智算从 " 可用 " 走向 " 规模化商用 "。通过打造超大规模国产智算基础设施，双方正在为 AI 跃迁物理世界奠定算力基础。

此次京东与摩尔线程的合作也有迹可循，且双方观点不谋而合。

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在大会上表示，" 物理世界的 AI 算力，与大模型可能有一些区别，需要更实时响应、更低延迟、更高的可靠性、更低成本。"

此次合作表明京东布局 AI 和国产算力的战略决心，未来合作有望继续扩大。曹鹏表示，" 京东云也在不断建设更大规模算力中心，最近整个算力需求非常紧张，而国产化算力也是未来一个非常确定的重要方向，明年会规划多个超十万卡国产化集群。" 据悉，2026 年整个京东体系 AI 专项研发投入同比增长将超 200%。

在大会现场，曹鹏与张建中共同完成了十万卡国产智算集群建设启动仪式。

值得注意的是，工信部印发《信息通信行业发展 " 十五五 " 规划》，提出有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，加大力度适配国产算力芯片。政策东风之下，头部互联网企业正以前所未有的力度加码 AI 基础设施。