原标题：AI 办公，上演大厂通吃？

8 月 25 日，飞书与豆包整合成立新的豆包产品团队还不到一个月，定位 AI 办公场景统一产品入口的 " 豆包工作 " 正式官宣。8 月 27 日，百度搭子宣布个人版、企业版、专业套件及工作台能力一揽子升级。

一个月前，阿里才刚刚将 QoderWork、悟空、MuleRun 三款智能体产品整合升级为 " 千问办公 "，金山办公在上海发布 AI 办公智能体 " 灵犀专业版 "。再往前数一个月，腾讯在 6 月 5 日正式发布了 WorkBuddy 企业版以及办公智能体套件 Agent Suite，原生接入腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享三大协同办公产品。至此，从科技大厂到办公软件公司，全都挤进了 AI 办公这条赛道。

一时间，AI 办公即将发生的 " 混战 " 成为科技圈的热门话题。而在外界看来，大厂 AI 集体转向 " 体系化作战 " 的态势，无疑为 AI 办公赛道提前规划好了 " 大厂通吃 " 的新剧情。但事实或许并非如此。

AI 办公进入 " 大玩家时代 "？

如果把时间拨回到半年前，恐怕没有多少人会想到，AI 办公会像今天这样受到科技巨头们的热捧。彼时，农历春节假期刚刚结束，OpenClaw 便掀起一阵 " 养龙虾热 "。为了追逐 Agent 的 AI 新热点，包括腾讯、百度、阿里千问都在 * 时间推出了自己的 Agent 平台。

从 3 月到 8 月，仅仅 5 个多月的时间，科技大厂们就坚定了入局 AI 办公的目标。这种高效决断与落地能力背后，不仅仅是因为看好 AI 在办公场景下的发展方向，更因为企业内部深层次的动机驱使。

今年以来，大模型公司的营收增速格外亮眼。公开数据显示，MiniMax 今年上半年的收入达到了去年全年的 1.5 倍，DeepSeek 今年前 7 个月收入是 2025 年全年的 10 倍，今年 7 月智谱的 ARR（年度经常性收入）达到 10 亿美元。

然而账面数据的快速增长背后，大部分大模型企业依旧处于亏损状态。MiniMax 今年上半年净亏损 3.58 亿美元，DeepSeek 前 7 个月净亏损 7.15 亿元。显然，营收的高增长并没有填平大模型企业在研发和算力上的投入。

头部互联网大厂也面临相同的处境。阿里最新发布的财报数据显示，AI 相关产品收入连续 12 个季度实现三位数增长，季度收入达到 123.76 亿元，AI 相关产品 ARR 已突破 495 亿元。但 "AI 实验室与应用 " 业务经调整后 EBITA（息税摊销前利润）亏损 138.61 亿元，同比扩大 330%。受 AI 投入增加的影响，阿里集团今年二季度的经营利润同比下降 57%。

另一边，腾讯今年二季度其资本开支达到 527.84 亿元，同比增长 176%，自由现金流首次出现为负的状态，达到 -138 亿元，如果剔除算力采购预付款，自由现金流仍为 376 亿元。此外，今年 5 月财联社报道，字节跳动已将 2026 年 AI 基础设施资本支出预算上调约 25% 至 2000 亿元人民币。

为 AI 狠砸真金白银的态度，已然真实反映出科技巨头们豪赌 AI 的决心，但一味地为 AI" 烧钱 " 而不求回报，* 不是大厂们想要的结果。而从大模型公司的账本中其实可以看到，B 端 API 和企业调用已经成为核心增长动力，例如 * 披露盈利状态的月之暗面，API 收入在其 B 端收入中的占比已经超过 70%，DeepSeek 的 API 业务毛利已经高达 82.9%。

当大模型公司直截了当地用 " 卖 Token" 的方式，找到提升业绩的突破口时。科技大厂们如果还在纠结 " 用 AI 点杯奶茶 " 这种高频低付费的价值叙事，显然对不起那些已经花出去的真金白银。所以，大厂们真正需要的是一个更高频、更容易产生高价值，并且更容易计算 ROI 的场景。而办公不但 * 满足了所有期待，字节、阿里、腾讯也早有成熟的办公业务生态。

这恰好也解释了，为什么阿里和字节在推出 AI 工作台的同时，会重新整合办公产品以及人员架构。因为大厂入局 AI 办公的本质，不是像做大模型一样，从零开始一个新业务，而是为已有的 AI 布局，找到一条减轻成本压力、更接近商业化的有效路径。

AI 办公的四条 " 大厂路线 "

当大厂汇聚同一个赛道，产品同质化似乎已经成为可以预料到的结局。从各家的 AI 工作台界面也可以看到，处理文档、表格、PPT，设置自动化定时任务，生成创意内容，操作浏览器，几乎已经成为标配。但实际上，由于每个 AI 工作台都是融合了大厂 AI 生态的结果，各家 AI 办公产品存在明显差异。

*AI 工作台界面对比

比如百度搭子就像是一个功能丰富的 AI 工具箱，将百度搜索、深度研究、秒哒、胜算、伐谋等原生技能组成功能全栈，同时通过专业套件，让 AI 办公适应多种真实办公场景。

整合了 QoderWork、MuleRun、悟空的千问办公，核心特色是继承了钉钉的原生能力，同时打通了企业 IM。某种程度上来说，就像是为钉钉已有客户量身打造的一款 AI 办公产品。

而与千问办公略有类似的豆包工作，虽然也整合了属性类似的 TRAE、Coze 和飞书，但桌面侧边栏的 " 技能 · 连接器 · 伙伴 "" 伙伴对话 "，似乎有意识地在强调任务场景下的多种功能叠加，方便用户调用内容生成、电脑系统级操作和多智能体协同等功能，组建自己的 " 团队 " 进行工作。

此外，豆包办公与飞书的深度绑定，让 AI 在用户授权范围内，能够调用群聊、文档、会议纪要和日程等团队上下文。这意味着用户每次工作开始前，不用再提前整理一长串的项目背景、给 AI" 喂资料 "，而是让 AI 在日常办公场景下沉淀真实的业务数据，成为 " 自己人 "。

同样出身大厂，WorkBuddy 虽然也与自家的微信、企微深度绑定，却是 * 一个没有强行绑定自家大模型的 AI 工作台。除了腾讯的混元大模型，WorkBuddy 也支持 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等国产大模型。

WorkBuddy 界面上还有一个独立展示的资料库功能，它可以存放用户上传的文档、AI 生成的文件。通俗地说，这个功能就像给 AI 配了一个大脑，专门用来存储那些 " 以后还会用到 " 的资料，形成长期记忆。并且 WorkBuddy 还打通了腾讯文档、ima 知识库、乐享知识库。相对于其他平台的云盘、企业知识库，WorkBuddy 更像是把资料库做成了一个独立的 Agent 基础设施。

这意味着用户日常工作中积累的经验、沉淀的知识，都能够有选择地 " 继承 " 给 AI。而这个功能不单单可以为企业办公所用，也能够让用户按照个人喜好和方向，训练出自己的 AI 分身。

除了 " 大厂阵营 "，作为 " 办公软件专业玩家 " 的灵犀专业版，也提供了一个更倾向于真实办公场景的产品路线。由于灵犀专业版背靠的是金山办公过去 38 年沉淀出的办公能力，因此它没有把打通企业 IM 当成特点，也没有绑定自家大模型、用 Token 流量变现的需求，而是从文档、表格、PPT 出发，把重心放在解决真实办公需求上。

并且灵犀专业版同样支持多种模型，除 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 外，用户也可以使用豆包、千问、小米 MiMo，或者添加自定义模型。灵犀也有一个 " 收藏夹 " 功能，支持用户上传笔记、图片、网页、文件、对话，方便后续快速调用。结合面向个人用户的人群定位来看，灵犀专业版似乎更强调个人用户的使用体感和长期的工作资产沉淀。

* 灵犀专业版截图

总的来说，百度搭子是在用全面的技术实力，强调 " 专业任务交付 " 的能力；千问是把 AI 塞进企业工作流，延展出一套从任务发起到成果交付的 AI 办公平台；豆包工作是把 AI 变成 " 数字同事 "，给用户打下手，帮用户做任务；WorkBuddy 则是通过接入内部产品和外部资源，让用户按照自己的想法和真实需求养成专属 Agent；而灵犀专业版则更像一个生产力工具，聚焦真实办公需求、完成结果交付。

惊蛰研究所注意到，各家大厂的 AI 办公产品不但定位各不相同，定价也略微存在差异。除了吸引用户体验的免费个人版外，百度搭子、豆包工作、WorkBuddy、千问办公的个人版连续包月价格分别为 59 元、68 元、70 元、78 元，按照坐席收费的企业标准版定价，则为每月 166 元（豆包工作）、189 元（百度搭子）、198 元（千问办公、WorkBuddy）。

* 不同平台的企业版定价

在价格之外，四家产品的定价方式也出现一个明显的行业共识，企业版普遍采用了 " 席位 + 执行额度 " 作为定价依据。不同的包月价格，对应的是不同的积分、Credits、资源点、任务额度。这种定价模式也反映出，AI 办公的价值不是单纯的 AI 功能，而是通过 " 任务完成量 " 来体现的。

谁能在 AI 办公拿到 " 大结果 "？

讨论 AI 办公产品的商业化能力时，有一个现象特别值得关注：不少 AI 办公产品都是先由员工试用，然后在内部扩散，最后由企业统一采购。这其中存在一个很奇怪的商业矛盾：用 AI 办公的人，不一定是买单的人，为 AI 办公付费的人，不一定真的会用。

矛盾的背后，本质上是员工和企业使用 AI 办公的需求差异。员工用 AI 是为了 " 少干活、早下班 "，企业为 AI 买单则是希望 " 效率高一点、产出多一点 "。来自两个群体的两种需求，不但影响了 AI 办公产品的最终形态，也决定了其商业化进度。

而据惊蛰研究所了解，AI 办公凭借 " 真干活 " 的能力，已经在个人用户手里得到价值验证，但离进入商业化阶段还有一段距离。

百度内部人士向惊蛰研究所透露，从其对用户任务的分析结果来看，目前 60% 的任务已经跨越资料搜索、分析判断、内容制作、格式加工等三个以上的步骤，86% 的任务有 " 汇报、提交、发布、上线 " 等明确交付终点。" 我们看到，用户对于 AI 的期待已经从‘帮我生成一段内容’，转向‘帮我把这项工作做完’。95% 的用户在获得产出后，会立即进行下载、导出、分享、继续编辑或发布，这说明用户真正关心的是结果能不能直接使用。"

来自金山办公的一位内部人士也向惊蛰研究所表示，目前个人端已经证明了用户愿意为明确的生产力提升付费，但整个 AI 办公的商业化仍然处在很早期。" 企业侧尤其如此，最终 CEO 和 CFO 一定会问：AI 花了多少钱，花在哪里，节约了什么成本，又创造了什么价值。"

更直白地说，现阶段的 AI 办公市场属于 " 个人用户已经有价值感知，企业付费还存在疑虑 " 的阶段。而大厂的加入，一定程度上帮助 AI 办公产品加速了用户教育，但还没有到分蛋糕的时候，未来 AI 办公的市场格局也并非 " 大厂通吃 "。

金山办公内部人士提到，大厂在模型、算力、资金、用户规模、流量和生态等维度具有明显优势，并且这些优势会显著加快 AI 产品的迭代，也会更快完成用户教育，但其不认为这些资源会自动兑换成专业办公能力，因为 AI 能力和办公能力，本质上是两套不同的能力栈。

" 过去大家容易把 AI 办公理解成入口竞争，谁先让用户打开一个聊天框，谁就占住了办公入口。但我们反而认为入口没有那么重要，因为真实工作本来就不一定从 Office 开始。AI 能不能理解工作上下文、调用工具、编辑真实文件、链接业务系统……最后能不能把结果真正交出来，决定了一个 AI 到底是‘助手’，还是‘生产力工具’。所以 AI 大厂要补办公能力，办公软件公司要补智能能力。未来真正的竞争，不是谁单点能力最强，而是谁先把这两套能力拧成一个完整闭环。" 该内部人士回答道。

百度内部人士也从长期竞争的角度分析道：" 决定长期竞争力的，不是模型参数，也不是功能数量，而是复杂任务能否被稳定完成，结果能否直接使用，并且能否在组织中被复制和治理。AI 办公的竞争，最终会回到真实生产现场：谁能把复杂任务做得更深，把结果交付得更好，并让个人经验转化为组织能力，谁才更有机会建立长期优势。"

从 3 月到 8 月，大厂组建的 " 集团军 " 在不到半年的时间里，就声势浩大地闯进 AI 办公这条赛道，背后既是大厂为 AI 布局补齐商业化短板的战略目标，也是 AI 必然从 " 会聊天 " 走向 " 会工作 " 的发展路径。至于 AI 办公未来能否成为让大厂赚大钱的大战场，最终还要看 AI 能否让老板们算清楚 " 效率账 "。

* 可以确定的是，AI 办公已经成为提升生产力的效率工具，而个体注定要比企业更早接受 AI 进入真实生产力场景的时代趋势。