原标题：梁文锋的阳谋：开源框架，模型涨价

8 月 20 日，DeepSeek Harness（以下简称 DSH）发布 v0.1.0-rc.8 预发布版本，与此前首发版本相比，新版本增强了多模态支持度、搜索能力，并优化了与外部编程智能体产品 Claude Code 和 Codex 的协作模式，让多 Agent（智能体）协同更加顺畅。

此次更新距离 DSH 与大众见面，已经过去了一周。8 月 13 日，DeepSeek 这家以模型能力见长的公司在发布 DeepSeek-V4-Pro 正式版模型的同时，将智能体运行框架 DSH 的开发者预览版开源。这与国内外多数编程智能体路径不同：后者是对 C 端大众用户开箱即用的成品，而 DSH 面向开发者，需要用户自行搭建插件来提供 Agent 各项能力，上手门槛更高，自由度和定制空间更大。

开源动作之后，8 月 17 日 0 时 DeepSeek 新版 API 价格正式生效。此次调价首次引入峰谷分时计价机制：工作日高峰时段 ( 9:00-12:00、14:00-18:00 ) 的价格为其余时段的 2 倍。以旗舰模型 V4-Pro 为例，高峰时段每百万 Tokens（词元）输出价格升至 27 元，较调价前上调约 350%。

一边将框架免费开源、对接入模型不设限制，一边给自家模型涨价、放弃广受关注的价格优势，作为头部模型厂商，DeepSeek 没有跟随其他厂商，用闭源成品争夺入口，而是选择以不同的姿态进入智能体赛道。

把 " 满血 "DeepSeek 交给开发者

DSH 并非新模型。在智能体完成任务过程中，模型扮演着脑的角色，DSH 等框架扮演着手脚。

一位开发者介绍，智能体能否正确调用工具、连续执行任务，如何验证结果、处理错误，这些都是框架提供的能力。在不同的框架下，同一模型性能表现存在差异。DSH 的开源吸引较多关注，与 DeepSeek 的模型能力关系密切，因为模型本身就是在自家框架下训练的，" 理论上说，只有用 DSH 才能体验到真正满血的 DeepSeek 模型。"

GitHub 官方数据显示，截至 8 月 18 日，DSH 仓库收藏已突破 15 万、Fork（复制）逾 1.6 万。

前述开发者告诉经济观察报，DSH 的热度在一定程度上只局限于开发者群体。DSH 主打 " 一切皆插件 "，用户需要的功能都可以通过写插件来实现，如页面视觉装饰、基础仪表盘、支持识别的文件类型等，自由度高。对于技术背景的用户而言，DSH 更像一个创意工作台，可以在产品经理给定的选项之外探索。

一位从事营销工作的用户告诉经济观察报，她体验了半天后便退出了 DSH。她需要的是更聚焦专业流程、开箱即用的产品，而不是一切都要手搓的 " 车间 "。由于缺乏相关知识，她在使用过程中需要大量参考社交媒体上其他用户分享的教程，这种对外部教程的依赖，让她对信息安全产生了顾虑，"DSH 部署在本地，会不会有恶意插件读我的文件上传到外部？我辨别不了。"

" 价格屠夫 " 收刀

使用 DSH，用户要自行搭建各类插件，智能体在反复读写项目文件、上下文与系统提示之间，消耗的 Token 远多于开箱即用式产品，模型涨价让这款免费框架的使用成本显著上升。

一位视频策划领域的 DeepSeek 模型用户介绍，调用同一模型 API、执行同样的工作，涨价前他的日均模型成本在 20 元以内，涨价当日，他的单日成本上涨到近 200 元，成本原因让他不愿叠加使用 DSH；另一方面，不同框架解决问题的逻辑存在差异，相比于新框架，他更倾向于选择熟悉的产品，Token 消耗量更加可控。

把调价后的 DeepSeek 放进整个模型市场横向对比，曾经显著的低价优势已经减弱。对照各家旗舰模型每百万 Tokens 的输出价格：国产同梯队里，智谱 GLM-5.2 为 28 元、字节豆包 2.1 Pro 为 30 元、阿里通义千问 Qwen3.8-Max 为 36 元；涨价后，DeepSeek-V4-Pro 高峰时段定价 27 元，价格相对优势明显摊薄。但由于 DeepSeek 实行峰谷计价，而上述其他厂商为同一定价，综合全时段均值，DeepSeek 仍是国产模型中较具性价比的选择。

模型相对低价、且有更能发挥模型能力的 DSH 加成，是否能吸引 Claude Code、Codex 等编程智能体产品的部分用户迁移？

一位大模型公司研发人士认为，现在讨论这一点还为时过早，当前的 DSH 更像是一个充满想象力的提议，还需要更多来自复杂、高强度生产环境的反馈。在官方发布的内测说明中，DeepSeek 将此次开源定义为 0.1 版本，圈定用户为 Harness 开发者，并表示产品将 " 快速迭代、持续演化 "。

不抢 C 端入口，押注框架层生态

DeepSeek 不是 * 把执行层开源的公司。国外，谷歌、微软等巨头早已发布过开源框架，另有一款名为 Pi 的开源编码智能体与 DSH 存在官方层面的深度适配与集成，双方都对彼此生态表达过认可。

2025 年 7 月，字节跳动旗下火山引擎将智能体开发平台 Coze（扣子）的两大核心项目以 Apache 2.0 协议开源，向开发者开放其智能体编排与运行能力；更早时间，阿里通义千问团队将 Qwen-Agent 框架面向开发者开源并持续迭代。

前述开发者认为，和其他厂商的开源动作相比，DSH* 的不同在于 *：一切皆插件的底层逻辑让 DSH 所提供的各项能力可被修改、替换，插件间彼此独立、可以单独升级，" 这很适合发展生态，用户有需求就自己写插件来解决，别的用户在此基础上继续扩展。"

DSH 开源后，多家券商密集讨论，关注智能体执行层开源对商业化与生态竞争的改写。其中，招商证券国际 8 月 17 日报告判断，DSH 开源的战略意图是从模型层向框架层上移，做 "Agent 时代的安卓 "，通过定义 " 动态可组合 Agent" 的运行标准增强生态定义权与开发者绑定度。

前述大模型公司研发人士称，行业内部对待 DSH 的态度会比行业外更为谨慎，各家不缺让人耳目一新的东西，但这些想法是不是市场需要的，有待验证，" 如果 DSH 真能跑出来、被更广泛的市场用起来，其他厂商跟进的速度会很快。"