Meta 周一正式发布专为消费级设备打造的 300 亿参数模型 Muse Glimmer。同日，公司 CEO 重申，人工智能的未来必须走向开放。

Muse Glimmer 基于 Muse Spark 进行蒸馏，采用 Apache 2.0 许可协议，默认上下文窗口达 128K 令牌。Meta 在技术文档中指出，该模型针对本地部署深度优化，旨在不牺牲质量的前提下，以实用速度在消费级硬件上运行。

为适配近期型号 PC 或 Mac 的内存限制，确保 KV 缓存、图像编码器及解码草稿器能同时运作，Glimmer 被压缩至 20GB 以下，量化精度约为 4 位。Meta 证实，这一压缩过程并未削弱模型在代理任务（agentic task）中的表现，这也构成了其作为部分离线推理替代方案的核心价值。

" 将现有工具指向本地 Muse Glimmer 服务器并继续构建——你拥有权重、运行时和数据。"Meta 表示。

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