OpenAI 正式在 ChatGPT 中部署名为 "Health" 的功能，允许用户连接 Apple Health 数据及医疗记录。目前，已登录且年满 18 岁的用户可在网页版和 iOS 端的 Free、Go、Plus 及 Pro 版本中使用该功能。

用户可链接 Apple Health，以及在支持情况下来自美国医院系统、One Medical 或 Function Health 的记录。同步后，ChatGPT 能将药物、实验室检测结果、就诊记录、睡眠和活动数据提取至任意对话中，不再局限于独立板块。此前内测数据显示，超 70% 的健康相关对话发生在饮食规划等非专用场景，促使 OpenAI 取消强制进入特定模式的限制，转为在授权前提下于任何对话中调用健康上下文。

从 " 专用空间 " 到 " 全域辅助 "

侧边栏的 "Health" 选项卡现转变为管理枢纽，用于连接账户、查看数据趋势、浏览推荐提示词及回溯历史聊天。例如，模型可根据用户的饮食限制推荐餐厅，或依据最新伤情调整周末活动建议。

早期测试者反馈显示，该功能的核心价值在于将零散病史转化为可理解的时间线和摘要。技术项目经理 Blake 指出，ChatGPT 帮助其理清重叠的健康问题，并用通俗语言解释医学术语，便于与物理治疗师沟通。投资组合经理 Reweti 认为，纵向分析能力使其能发现不明显的模式，像 " 研究分析师 " 一样辅助掌控健康旅程。

然而，风险依然存在。护士 Shannon 通过该工具发现病历中的意外条目，她强调 AI 的优势在于帮助患者理解和导航信息，而非取代专业人员。这一界限——即呈现信息供人类跟进，而非做出临床判断——是 OpenAI 在产品规模化过程中必须坚守的原则。

模型升级与安全评估

OpenAI 将该功能的可行性归因于新模型：面向免费用户的 GPT-5.5 Instant 和仅限付费层的 GPT-5.6 Sol。公司称，GPT-5.6 Sol 是其最强的健康模型，专为跨多数据点推理构建。在内部评估基准 HealthBench Professional 上，GPT-5.6 系列在准确性、沟通、完整性等方面均优于 GPT-5.5 Instant 及 GPT-4o，医师撰写的响应被用作比较基准。

为验证性能，OpenAI 与数百名医师合作构建评分标准，并在发布前对实时产品进行了测试，但未公开详细方法论。公司明确表示，Health 定位为辅助工具，用户应与医疗保健提供者确认重要事项。

数据隐私与权限架构

在数据处理方面，连接的医疗记录、Apple Health 数据及相关对话均被排除在基础模型训练和广告定向之外，无论用户的全局训练设置如何。访问权限默认受控，ChatGPT 在使用数据前会征求同意，用户也可选择 " 始终允许 " 或随时在设置中撤销。断开数据源后，OpenAI 将在 30 天内删除系统内的相关数据，但现有聊天记录中的内容需用户手动删除。

记忆创建范围受到严格限制：仅可从健康对话中创建记忆，不能直接从原始连接记录或 Apple Health 数据中生成。对于涉及通过其他插件暴露健康数据的敏感操作（如分享训练计划），ChatGPT 会应用额外检查并要求明确确认。

数据准确性挑战

实际应用中，数据质量仍是主要摩擦点。由于同步记录可能滞后（如停药后仍显示在列），OpenAI 指导用户直接向 ChatGPT 标记变更，并与原始来源核对。此外，第三方应用共享数据的可用性存在差异，部分专有分数可能无法转移。

关键挑战在于当同步记录不完整或存在矛盾时，模型的推理可靠性。尽管医师测试解决部分担忧，但受控评估与用户管理多源不完整数据的现实场景之间仍有差距。目前，该功能已面向符合条件的美国用户上线。

【星途科讯 图文丨赵晶 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】