中经记者 李玉洋 上海报道

" 除了同构推理，词元（Token）工厂服务的模型种类有很多，有的模型需要大算力，有的要大带宽，有的要低延迟，怎么把它们组合在一起？异构推理就是一个很好的解决方案。"7 月 18 日，摩尔线程（688795.SH）创始人、董事长兼首席执行官张建中在 2026 世界人工智能大会（WAIC）上如此表示。

《中国经营报》记者注意到，摩尔线程推出基于 MTT S5000 的 PD 分离异构推理方案，将高算力需求的 Prefill 计算池（MTT S5000）与高带宽的 Decode 生成池（国际主流 GPU）异构分离、分池部署，大幅提升性价比。

有关测试显示，基于 Kimi K2.5 模型推理测试，混合部署 MTT S5000＋国际主流 GPU 3P2D 异构方案相比于单独部署国际主流 GPU 同构方案，平均 TGS（Tokens/GPU/S ) 提升 1.87 倍，首字延迟降低 56.9%。" 大概 3 台 S5000+2 台 Hxx=9 台 Hxx。" 张建中表示。

在他看来，摩尔线程要做词元时代的 "AI 工厂 "，包括模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂，它们基于夸娥（KUAE）智算集群打造，支撑从训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力需求。

在 " 模型训练工厂 " 方面，极佳视界合伙人、副总裁毛继明表示，基于摩尔线程 MTT S5000，联合共研完成了驾驶世界模型、驾驶重建模型、具身世界模型、世界动作模型等物理 AI 模型的训练。

EvoPhys.ai 创始人、首席执行官谭桦杰指出，北京大学 EvoPhys 项目组基于摩尔线程 MTT S5000 完成全栈原生训练的 5D 世界模型 EvoPhys-World，连续 37 天登顶 WorldScore" 世界生成 " 维度，标志着国产算力在支撑高水平 AI 研究方面取得重要进展。

在 " 词元生产工厂 " 方面，MiniMax 副总裁薛子钊认为，高效的算力基础设施通过多芯片适配（包括国产芯片）等，达成极致的训练和推理性能。

趋境科技创始人、首席执行官艾智远表示，通过将摩尔线程全功能 GPU 与国际主流 GPU 深度融合，双方在 PD 分离异构推理上实现了高品质与性价比的优势互补，真正让国产算力转化为规模化的词元产能。

在 " 智能体生产工厂 " 方面，无问芯穹技术副总裁吴保东重点分享了 Infini-AIOps 运维智能体在摩尔线程夸娥智算集群上的应用实例，实现了从问题发现、分析定位到辅助处置的智能化闭环，为算力基础设施的长远发展树立标杆。

此外，摩尔线程全栈具身智能仿真平台 MT Lambda，构建了从底层算力、核心引擎到上层框架及工具的完整解决方案，致力于生产物理世界的智能体。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：陈丽）