
2026 年的腾讯,面临着极端的撕裂:一边是 Q1 净利润同比增长 11% 达到 679 亿元,毛利率创历史新高的 57%;另一边是年内股价跌幅超 30%,市值蒸发超 1.5 万亿港元。
这种撕裂根源背后,是资本市场对腾讯 AI" 慢了 " 的深层焦虑。
2023 年初,ChatGPT 引爆全球 AI 竞赛,国内 " 百模大战 " 启幕,百度率先发布文心一言,阿里的通义千问紧追不舍,字节的豆包凭借激进的投放策略迅速攀升。
相对而言,直到 2023 年 9 月腾讯才对外发布混元大模型,元宝 App 更是迟至 2024 年 5 月才上线 .......
算力投入上,相比阿里 3800 亿,字节超 2000 亿的 AI 资本开支,腾讯 2026 年 Q1 单季的 319 亿,看起来也不够激进。
基础模型起步晚、C 端产品掉队、算力投入温吞,让整个资本市场质疑,这家以产品力著称的科技巨头是否在 AI 时代失去了敏锐?
如今的腾讯,走到了估值重构的关口。而这样的关口,腾讯至少闯过两次。
第一关:移动互联时代,微信后发制人
2010 年,智能手机浪潮汹涌而来,全球加速迈入移动互联网时代。同年 10 月,加拿大一款即时通讯 APP —— Kik Messenger 在全球爆火,仅上线 15 天用户就突破了 100 万。
受此启发,崇尚 " 专注、极致、口碑、快 " 七字诀的雷军,带领团队仅用 1 个月,便上线了中国第一款模仿 Kik 的产品——米聊。它支持跨平台免费聊天,用户量很快蹿升至 100 万,一时风光无两。
彼时,行业聚拢着一种共识:PC 时代的巨头会因基因所限,错过移动时代的红利,所以市场更看好有 " 原生移动 " 思维的小米,而非手握 PC 社交帝国(QQ)的腾讯。
这种情绪蔓延到资本市场,诱发了腾讯股价的暴跌。2011 年,腾讯股价从 230.8 港元最低跌到 139.8 港元,跌幅近 39%,当年 3 月,腾讯市值被百度超越,为近 5 年来中国互联网市值第一头衔的首次易主。
在尖锐的质疑声中,腾讯 2011 年 1 月正式上线微信 1.0,开启了与米聊的擂台之战。
相比米聊全渠道预装、投放补贴的激进,微信 1.0 初期的推广节奏克制而缓慢,前 5 个月几乎没有任何商业推广,只靠 " 自来水 " 传播拓展用户,这在讲究 " 跑马圈地 " 的互联网圈显得 " 过于保守 "。
但初长成阶段的克制,让研发团队获得了洞察用户需求、沉淀产品理念的宝贵时间。
马化腾回忆微信 1.0 上线时,提到 " 生死关头其实就是一两个月,那时候我们几个核心的高管天天泡在上面,研究产品。"
微信负责人张小龙更是每天花费 6 到 8 小时,亲自上网逐条浏览用户关于产品使用的帖子,了解用户的感受和体验。
过程中,张小龙精准捕捉到了移动社交的核心需求—— " 陌生人连接 " 与 " 轻量化沟通 ",随即在 2011 年下半年先后增加了附近的人、摇一摇、漂流瓶等功能,上线即引爆全民参与,一举超越米聊。
其中," 摇一摇 + 漂流瓶 " 组合功能上线后,微信的日启动量超过 1 亿次," 摇一摇 " 的咔嗒声成为 2011 年移动互联网最标志性的产品记忆。张小龙曾在内部评价中,特别提到这个组合 " 彻底扭转了战局 "。
到 2012 年底,微信用户突破 3 亿,完成了从即时通讯工具到国民级社交平台的进化。而腾讯也拿到了移动互联网分量最重的一张船票。
与此同时,网易、阿里两家也看到了 " 社交 " 入口背后的巨大流量,马云曾说:" 微信起来的时候,我每天都在挠头发。"
于是 2013 年,两家先后上线社交产品,对微信发起挑战。阿里的 " 来往 " 阵仗尤甚。
" 来往 " 上线之初,马云内部总动员,扬言要 " 火烧南极,打到企鹅家里去 "。
他一边冲锋最前线,以 " 风清扬 " 的 ID 活跃在来往上,一边发动自己的人脉,让柳传志、史玉柱、郭广昌等企业大佬,以及李连杰、文章、黄晓明、赵薇、陈坤等当红明星入驻造势,甚至给员工下达 " 拉 100 个外部用户 " 的硬指标,总之不惜一切力量强推来往。
有意思的是," 来往 " 未撼动微信分毫,微信却在第二年的年初以 " 微信红包 " 抄了阿里的老家。
此后几年微信陆续推出公众号、小程序、小游戏等,业务生态逐步完善。截至 2026 年第一季度,微信及 WeChat 合并月活跃用户已达 14.32 亿,连续 10 年稳居国内社交软件首位。
马化腾曾公开复盘微信的上线,大意是如果腾讯不搞微信,大概率就完了。足可见当时的凶险与转身的紧迫。但即便如此,微信最初的节奏仍然克制而缓慢。

张小龙解释,用户不主动拉人、不主动传播,说明产品有问题。这句话的背后,是腾讯最突出的思维与基因—— " 用户体验为先 "。
这份以用户体验为核心的克制,叠加腾讯一贯奉行的 " 观察 —跟随—碾压 " 竞争打法,注定了腾讯在最新潮流面前,永远显得 " 慢半拍 "。
第二关:短视频浪潮,视频号后来者居上
2012 年前后,4G 网络全面铺开,智能手机走入千家万户,用户的内容消费开始从图文向短视频迁移,短视频浪潮席卷而来。
2013 年,秒拍借微博之势走红,快手也从 GIF 工具转型为短视频社区加速生长。随后,抖音以 15 秒竖屏短视频切入音乐和潮流赛道,2018 年日活突破 3 亿大关,稳居行业榜首。
一时间,快手、抖音双雄并立,梨视频、好看视频、火山小视频也各据一方。
此时,腾讯面临的一边是短视频在用户时长、广告预算上对微信的持续分流,一边是押注微视、闪咖、yoo 视频、猫饼的接连失利。
市场再次对腾讯 " 丧失下一个阵地 " 产生了恐慌,催化了那场史诗级的大跌:2018 年,腾讯股价从年初 475 港元,一路下挫至 10 月底的 251.4 港元,累计跌幅 47%,几乎腰斩。
质疑声最盛之际,微信于 2019 年组织了一个特别小的团队,研发视频号。2020 年 1 月,视频号正式上线,一开始,视频号还是一个简单的信息流模式,主要是系统的算法推荐,并稍微加了一些已关注的视频号、朋友圈点赞的推荐因子。
跟微信初创时相似,视频号从小团队启动,在上线初期同样不被看好,因为它采用的仍然是抖音系统的那套算法推荐。市场不相信,在抖音强大的护城河下,起步晚了整整四年的视频号能实现突围。
事实也正如市场所料,抖音纯熟的算法推荐在视频号的效果很不好,用户时长不及抖音和快手的三分之一。
不过很快,他们在对比朋友匿名点赞的内容和算法推荐的内容发现,算法推荐的远不如朋友推荐的精彩。于是,迅速调整思路:由算法推荐为主,转为以社交推荐为主,以算法推荐为辅。
在这样独特的分发机制中,优质内容得以通过关系链进行裂变式传播,优质内容又能进一步吸引更多的用户,视频号迎来了良性循环。天眼查显示,2022 年底视频号 DAU 突破 2.8 亿。这个战绩,快手用了约 6 年,抖音用了 3 年。
2022 年底的全员大会上,一向以 " 温和 " 著称的马化腾罕见发飙,痛批高管,要求 " 该砍掉的业务要砍掉 ",直言 " 以后大家不要跟我说什么买量的故事,我已经不信这个了。" 大批特批之后,马化腾点名表扬了视频号,说视频号是全公司的希望。
如此语境下的高调表扬,足可见,视频号在整个腾讯业务中的战略位置之重。
顶着这样的光环,视频号开启了一骑绝尘的发展。2023 年前后,视频号正式超越快手,晋升国内第二大短视频与直播平台。到了 2025 年,视频号日活攀升至 6.3 亿,有预测到 2026 年,DAU 达到 7.5 亿——即将追平甚至超过抖音。
更关键的是,视频号直播电商 GMV 在 2026 年第一季度突破 400 亿元,同比大涨 180%,同时带动广告收入涨 20%,成为了腾讯业务发展的核心增长极之一。
回看视频号的一路,起步阶段,抖音、快手早已在赛道中圈地筑墙。但它找到了正确的突围方向,依托独有且庞大的流量池资源,完成了一场教科书级别的 " 慢赢 "。
第三关:AI 进行时
如今,腾讯走到了 AI 这一关口,面对相似的挑战,展现了相似的节奏。
其实腾讯 AI 给人的感知不够快,可以追溯到 2023 年的股东会。会上,马化腾系统阐述了对 AI 的思考与预判:
" 我们最开始以为 AI 是互联网十年不遇的机会,但是越想越觉得,这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。"
" 对于工业革命来讲,早一个月把电灯泡拿出来,在长的时间跨度上来看是不那么重要的。关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好,而且更关键的是场景落地,目前(我们)还在做一些思考。我感觉现在有很多公司太急了,感觉是为了提振股价,我们一贯不是这种风格。"
这两段话的重点:一是研判 AI 的意义,是类似发明电的工业革命一样的机遇;二是 AI 的应用路径,先把基础做好,关键放在场景落地。
对标以上的定调,2026 年到了腾讯发力 AI 布局的关键局——场景落地。
首先,加速升级模型能力。去年底,腾讯抽调各事业部 AI 资源,成立了 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部三大部门,并挖来全球 AI 顶尖青年科学家姚顺雨坐镇,接手混元大模型。

2 个多月后,姚顺雨带队推出了混元基础设施重建后的首个成果——开源混元 Hy3 preview 大语言模型,其优异的 Coding、智能、指令遵循和上下文学习能力,在 OpenRouter 调用量连续三周第一。
其次,是密集推出应用产品。6 月 5 日,腾讯就上线 20 多个垂直场景的 " 效率智能体工具集 ",从个人开箱即用的 QClaw、元宝,到企业级的 WorkBuddy 企业版、智能体开发平台 ADP4.0,再到行业首创的 " 人机双写 " 腾讯文档,大面积铺设场景应用。
WorkBuddy 特别值得一提。这是一款 AI 智能体桌面工作台,能听懂自然语言、自主拆解任务、在电脑上直接执行并交付成果的 "AI 同事 "。
它的优势在于本地部署和零门槛,既不像开源工具需要复杂配置,又比纯云端产品权限更深,能直接调取本地文件、批量处理数据、生成报告,而且支持微信一键直连、后台自动化定时任务。
数据显示,WorkBuddy 个人版 3 月份上线,目前在国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场中,月访问量和环比增速均位列第一,月访问量远超行业第二名——字节跳动的 Tran.cn。
最后,腾讯亮出了最大底牌,连接 14 亿用户、400 万小程序的超级入口——微信。
6 月 8 日,微信宣布面向全量小程序开发者开放 AI 生态接入能力,先行铺开 AI 的生态基建。当时,京东、美团、滴滴、携程、同程旅行等十余家平台作为首批内测团队迅速接入了生态。
6 月 20 日前后,微信正式面向用户开启小范围内测。根据内测版,微信 AI Agent 取名 " 小微 ",处在微信主界面的左上角(原星标入口)。其主模型是微信团队自研的中文大语言模型 "WeLM",部分回答则调用 DeepSeek 回答。
用户右滑界面唤起交互,即可通过 " 小微 " 进行聊天、处理文件、调用小程序(如买咖啡、挂号)、自动创建小工具、管理朋友圈,还能搜索相关内容或生成图片等。
自此,腾讯在混元大模型、WeLM、数智人、腾讯云 AI 的基建版图上,正式构建了一个真正意义上的 C 端超级应用生态。
腾讯 AI 的另外 " 半条命 "
2015 年 5 月 31 日,马化腾受邀在香港大学公开演讲。在其后与著名媒体人张力奋对谈中,被问及 " 你最想做的事情?",马化腾回答 " 人工智能 AI 这块 "。
2016 年 4 月,腾讯成立 AI Lab(腾讯人工智能实验室),专注计算机视觉、语音技术、自然语言处理和机器学习等人工智能基础研究与前沿探索。
由此可见,马化腾与腾讯对 AI 的长线关注并非始于 ChatGPT 引爆后的被迫追赶,而是有着更早的战略直觉。但在全球大模型热潮之际,腾讯 AI 的动作为何显得犹疑迟缓。
外界给出的主要理由是,拥有微信这一难以撼动的优势,不急于下场。
事实上,还有被主流叙事忽略的原因。腾讯将 AI 率先押注在了另外 " 半条命 " 上。
2010 年,腾讯 QQ 月活跃用户突破 6 亿,几乎覆盖了国内所有网民。同年,腾讯推出 "QQ 电脑管家 ",触及 360 的核心利益。
360 创始人周鸿祎认为这是腾讯的 " 全面宣战 "。于是上线 " 隐私保护器 ",直指 QQ 扫描用户硬盘、侵犯隐私。随后,又上线 " 扣扣保镖 ",声称能帮 QQ" 去广告、防骚扰 "。这等于在腾讯最核心的产品上,撕开了一道口子。
11 月 3 日,腾讯做出了中国互联网史上最具争议的决定——在装有 360 软件的电脑上停止运行 QQ,要求用户在 360 与 QQ 之间 " 二选一 "。决策虽属绝境下的无奈之举,却将腾讯推向了舆论风暴中心。
这场中国互联网史上最惨烈的商战最后以工信部的紧急调停而落幕。腾讯在法理上守住了阵地,却在舆论场上失去了不少人心。" 垄断 "" 霸道 " 的标签,第一次密集地贴在腾讯身上。马化腾罕见地公开反思,坦言 " 如果没有对手的发难,我们不会有如此多的痛苦和反思 "。
痛定思痛后,腾讯宣布实行 " 开放平台 " 战略,从 " 什么都自己做 " 转向 " 把半条命交给合作伙伴 ",这就是著名的腾讯 " 半条命 " 原则。此后,投资成了理解这家公司最隐秘也最关键的维度。
审视腾讯布局 AI 时,我们不妨观察下它的 AI 投资版图:
AI 底层算力领域,腾讯先后押注投资了燧原科技、云豹智能、集益威半导体、曦智科技、无问芯穹等公司。
大模型领域,"AI 六小龙 " 腾讯投了五家:智谱 AI、MiniMax、月之暗面、百川智能、阶跃星辰。今年 5 月,DeepSeek 的首轮融资中,腾讯也重磅投资 100 亿。
应用层,腾讯自去年 11 月多轮投资明略科技,以 27% 的持股比例成为这家 " 全球 Agentic AI 第一股 " 的最大外部股东,并有意参与通用 Agent 平台 Manus 的回购,入股知名 AI 创作平台 Liblib 的母公司演语科技。
可以看到,从芯片、算力再到模型、应用,腾讯几乎 " 买下 " 了中国 AI 行业的半壁江山。而这背后,既有财务上的回报,也有补齐自身 AI 业务短板、赋能核心业务的考量。
以燧原科技为例。腾讯以 51 亿投资、持股比例超 20% 成为燧原科技第一大外部股东。同时,又将自身庞大的业务需求转化为海量订单,借此摆脱对单一海外供应商的绝对依赖,从而构建了自主算力的护城河。
用超前投资抢占关键赛道、补强业务短板,用跟跑姿态等待价值验证、打磨生态地基,然后锚定场景应用,以持续的产品迭代与强大的生态优势实现后来者居上,这或许才是腾讯 AI 棋局的节奏与全貌。

结语
2026 年的 AI 产业正处在十字路口。
一边是全球科技巨头超过 5000 亿美元的 AI 资本支出,一边是应用层面始终没有形成足够规模的商业回报。
不久前,刚刚跑通 toB 模型服务的 Anthropic,在 6 月 12 日被戴上了政治镣铐——其最新模型 Fable 5 和 Mythos 5 被紧急叫停服务。
所以,在颠覆性技术带来商业重构的初期,先行者究竟是抢占时代红利成为先驱,还是贸然冲锋沦为先烈;跟进者是收割后发优势实现弯道超车,还是错失窗口被彻底甩出赛道,一切都未可知。
行为至此,回到文章开篇的那个焦虑——腾讯 AI 慢了吗?
这是个开放性的问题,观察坐标不同,答案也不同。
当下的股市投资者会认为,确实慢了。但腾讯的历史给出的答案是:并不见得。
E N D


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