2026 年 , 全球 AI 产业格局正在发生质变。受益于全球企业端人工智能服务需求的爆发 , 生成式 AI 的两大巨头—— OpenAI 与 Anthropic 预计将于今年秋季登陆资本市场 , 两者合计估值突破万亿美元。这不仅将是今年全球备受瞩目的资本事件 , 更标志着 AI 从技术探索正式迈入规模化、资本化的超级周期。

AI 发展的 " 中国速度 " 同样令人震撼。作为衡量 AI 应用活跃度的核心指标之一 , 中国的 Token 日均消耗量从 2024 年的 1,000 亿 , 跃升至 2026 年超 140 万亿。AI 算力基建的 " 黄金时代 " 已然开启。

如果将以 Token 为 " 燃料 " 的大模型比作 AI 时代的 " 大脑 ", 那么算力中心就是支撑 " 大脑 " 持续运转的心脏 , 它不仅持续提供计算能力 , 还承担着电力供给、散热冷却等职能 , 是 AI 产业链最重要的底层基础设施。

作为中国领先的超大规模绿色智算基础设施运营商 , 秦淮数据现已成为 " 东数西算 " 工程中投运规模最大、运营效率最高的算力中心企业之一。在控股权变更为东阳光集团后 , 这家拥有深厚技术基因的算力基础设施企业 , 正在讲述一个关于 " 商业模式重构 " 的新故事。在这一背景下 , 秦淮数据 CEO 吴华鹏为我们详细解析了这一变革的深层逻辑。

当清华校训遇上 AI 算力浪潮

在中国的 AI 赛道 , 很难绕开清华人。

从应用层的旷视科技、小马智行 , 到模型层的智谱 AI、百川智能、面壁智能 , 再到芯片层的清微智能、无问芯穹……清华人已经成为中国 AI 产业发展的重要一极。在 AI 基础设施层深耕的吴华鹏也是其中之一。

自他 2022 年接任秦淮数据 CEO 以来 , 国内外算力基础设施产业的竞争格局和技术趋势发生了很大变化 , 行业竞争更加激烈。面对种种挑战 , 秦淮数据却仍然保持稳健增长 , 建成了覆盖京津冀、内蒙古、甘肃、宁夏、粤港澳大湾区及长三角等区域的算力基础设施网络。

浪潮汹涌 , 是什么让吴华鹏稳住航向 ? 他没有先谈战略 , 而是提起了清华的校训。

"' 自强不息 , 厚德载物’这八个字已经刻在了我的骨子里 , 对我的影响极大。这里面包含了个人的努力和奋斗 , 也包含了要怎么去处理事情。" 在吴华鹏看来 ," 自强不息 " 塑造了自己锲而不舍、不断突破的精神 ," 厚德载物 " 则深刻影响了他的处事逻辑、底线思维以及经营哲学。

" 清华的校训让我坚信 , 做企业既要有‘大愿’ , 更要有‘大行’。算力基础设施行业是一条需要长期投入的赛道 , 我的想法很纯粹——深耕产业、服务国家、回馈社会、成就团队 , 做中国最顶尖的 AI 基础设施建设运营商。方向定了 , 剩下的就是脚踏实地 , 把每一步做好。"

技术创新的底色是 " 看得远 ", 更 " 扛得住 "

从互联网到 AI 算力 , 吴华鹏有一条贯穿始终的信念。

他认为 :" 技术是第一生产力。但真正的技术投入 , 不是客户要什么你才做什么 , 是你得比客户先看到下一步。"

几年前 , 当行业还在沿用传统风冷方案时 , 秦淮数据就开始押注液冷、模块化预制和高压直流。原因很简单——吴华鹏判断 , 高密度、高功率一定是下一代数据中心的标配。" 那时候很多人觉得我们是在‘过度投资’ , 钱花得太早。" 他回忆道 ," 但后来客户拿着高密甚至超高密的需求找上门时 , 这些投入就变成了我们的护城河。"

在大同灵丘园区的高密智算机房 , 秦淮数据用风冷、液冷结合的混合冷却方案 , 将 PUE 降至 1.13。简单来说 , 就是每一度算力用电 , 只需要额外的 0.13 度电用于自身的散热、供电等配套系统。对比之下 ,2025 年全球平均 PUE 仍徘徊于 1.5 左右。

技术创新从来不只是参数上的精进 , 真正考验一家企业的 , 是在极端环境下的战略定力。秦淮数据首个出海项目—— 2022 年马来西亚数据中心就是一个例证。

" 秦淮数据是第一家在马来投资建成数据中心的中国企业 , 海外业务也是我带团队从零做起来的。" 吴华鹏说 , 语气里带着点自豪 ," 在中国数据中心出海的赛道上 , 我们算是标杆。"

标杆背后 , 却是一段硬仗。2022 年他刚出任 CEO, 全球跨境物流几乎停摆、海外用工冻结——多重压力同时袭来 , 全球范围内项目延期交付成为常态。

吴华鹏用模块化思维重构了传统数据中心建设流程。团队跳出现场浇筑混凝土的土建模式 , 将配电、柴发等核心模块在中国工厂预制 , 装入 400 余个集装箱整装出海。运抵现场后 , 像搭积木一样完成拼装——从规划到交付 , 从行业平均的 18 至 24 个月 , 压缩至仅 11 个月 , 一举刷新马来西亚数据中心建设速度的多项纪录 , 成为了当年客户在海外唯一按期交付的供应商。

吴华鹏的想法很朴素 :" 想清楚三到五年后什么是对的 , 提前动手 , 然后坚定地把它做到最好。" 这个方法论在实践中被反复验证 , 也逐步沉淀为秦淮数据的发展基因。近期 , 行业首个 SST ( 固态变压器 ) 商业化项目在秦淮数据桑园云计算产业基地投运 , 通过业界最高的供电效率以及 50% 以上的占地面积缩减 , 实现了算力中心供配电体系的架构革新。

" 众力并则万钧举 , 生态是不变的未来 "

在不到两年时间里 , 秦淮数据完成了两次资本市场的 " 价格重置 "。2023 年 11 月 , 贝恩资本以 32 亿美元 ( 约 228 亿人民币 ) 完成对秦淮数据的私有化收购 , 企业从纳斯达克退市。去年 9 月 , 连续多年位列中国民营企业 500 强的东阳光集团 , 以 280 亿元人民币收购了秦淮数据中国区业务 , 该交易成为中国 IDC 行业迄今为止规模最大的并购案。

以私有化时国内外的整体估值为基准 , 在后续交易中 , 仅其中国区业务便已实现大幅溢价。AI 算力需求爆发 , 让数据中心从 " 机房 " 升级为 " 战略资源 ", 而秦淮数据的估值曲线 , 某种程度上就是这个产业逻辑的直观写照。

吴华鹏认为 , 东阳光的并购 , 标志着公司迈入了 " 二次创业 " 的新征程 , 而这次创业的核心 , 是对 IDC 商业模式的根本性重构。

" 早些年 , 数据中心的竞争逻辑相对简单 : 砸钱囤地建机房、提供服务器出租和运维服务 , 就能稳定赚钱。这是一种‘类商业地产’模式。" 吴华鹏分析道 ," 但今天 ,AI 算力的竞争是系统级的 , 客户要的是‘从电到算’的全链路最优解。行业正在从‘地产逻辑’彻底转向‘生态整合’逻辑。"

在生态建设上 , 吴华鹏已经有多年的实践。创办 iTechClub 期间 , 他汇聚全国 1,200 余家一线互联网企业、3,000 余名顶尖技术人才。同样由他创办的 1024 学苑 , 被业内誉为中国互联网技术的 " 黄埔军校 ", 业界朋友们称他为 " 校长 "。彼时 , 他专注链接技术人才与互联网行业资源 , 如今入局算力基础设施赛道 , 这份生态思维被进一步放大、延伸。" 现在回头看 , 本质是一样的 , 过去连接技术人才 , 今天连接能源、算力和实体产业。" 吴华鹏这样说。

秦淮数据正在推进的 " 电 - 算 - 产 " 一体化 , 正是对行业重构的回应。" 垂直整合 + 产业协同 " 所带来的成本、技术和服务优势 , 正逐步成为算力基础设施企业制胜的关键。在能源侧 , 秦淮数据发力绿电直连、源网荷储 , 探索太空光伏和可控核聚变 ; 在产业侧 , 秦淮数据联合控股股东东阳光集团 , 打造 " 液冷材料 - 设备 - 智算中心 " 闭环方案。目前 , 国内首个 GW 级超大规模绿电直供垂直一体化产业示范区已在乌兰察布规划建设。清华的背景 , 也为产业侧布局提供了不小的助力 , 秦淮数据与清华大学共建的算力中心柔性供电研究中心也即将落成。

" 众力并则万钧举。" 吴华鹏说 ," 整合生态、打通生态 , 是行业不变的未来。"

秦淮数据乌兰察布 GW 级绿色智算园区效果图

" 算力中心本身 , 也必须经历一场 AI 革命 "

业内讨论 AI 基础设施 , 大多聚焦算力硬件和算力规模。但在吴华鹏看来 , 算力中心企业本身 , 也必须经历一场 AI 革命 , 让成本、效率、人才体系的重塑走在行业剧变之前。

"AI 是第四次技术革命 , 至少会掀起 20 年的浪潮。这场革命将深刻改变千行百业以及人们的生活方式 , 算力中心行业也不例外。" 在 2024 年 , 秦淮数据把 AI 提升至战略层面 , 推动 AI 与运营管理融合 , 搭建起了一套覆盖规划设计、建设交付、能源管理和智能运维的 AI 管理体系。

其中最具代表性的 , 是整套智能运维体系。

过去 , 中国 IDC 产业的运维业务先后经历人工巡检、自动化监控两大阶段 , 但两类模式均以定期现场排查、故障后被动抢修为主 , 高度依赖运维人员的个人经验。面对超大规模智算中心 , 传统运维模式极易出现漏判、处置滞后等问题 , 已难以适配行业发展需求。

秦淮数据的做法是 : 自研智能监测设备 , 搭配具身智能机器人与无人机巡检 , 采集核心设备运行数据 , 并通过 AI 数据分析平台做趋势预测、增长率监控与健康度评估 , 提前识别潜在设备故障 , 将故障预测准确率提升至约 98%。

" 我们的运维正在从计划性维护走向预测性维护。" 吴华鹏说 ,"GW 级智算园区的运营复杂度远超传统数据中心 , 上千亩的园区 , 这么大体量 , 只有借助 AI, 才能实现精细化管理。"

在公司内部 , 吴华鹏也大力推动 AI 融入日常管理 , 打造 AI 型组织。每一位员工都配有专属 Agent, 小到 AI 周报 , 大到各业务线的专项计划 ,AI 的身影几乎无处不在。他在例会上半开玩笑地说—— " 没有用 AI 校验过的文件 , 就不要向我汇报。"

他本人也用 Agent 审阅报告、追踪全球顶尖 AI 模型的进展 , 把 AI 当成 " 同事 "。这种以身作则的精神 , 与他多年来的 " 校长 " 身份一脉相承。在秦淮数据 , 吴华鹏的内部信和演讲永远以 " 秦淮的各位同学 " 为开篇。对他来说 , 推动全员用 AI, 既是效率工程 , 也是育人—— " 我希望‘同学们’借着这波浪潮 , 把自己更新成 AI 复合型人才。" 吴华鹏相信 , 全员沉淀下来的 AI 能力 , 最终会演变为企业新的竞争优势。

结语

" 过去十年 , 秦淮数据构筑了‘超大规模’的底盘 ; 未来十年 , 我们将以智算筑基 , 全面转型为连接能源与算力的核心枢纽——也就是 AI 时代的‘ Token 工厂’。" 吴华鹏总结道 ," 在这个新范式里 , 我们的任务关键不是和其他数据中心公司竞争 , 而是时刻警醒不要做用旧逻辑思考的人。"

"AI 行业跑得越快 , 我们越要沉下心。外界越是追逐短期风口 , 我们越要保持定力 , 踏踏实实干好每一件事。" 他常结合 " 秦岭为骨 , 淮河为脉 ; 龙脉育根 , 水脉润魂 " 的品牌内核勉励团队 , 希望大家能够沉稳如山岳、通达如江河。

依托二次创业的全新契机 , 吴华鹏对公司未来三年的发展充满信心。他表示 :" 立企之兴衰在势 , 任事之济否在人 , 如今的秦淮数据 , 势与人俱备。"