快科技 7 月 7 日消息，根据市场研究机构 Counterpoint Research 发布的最新报告，2026 年第一季度全球端侧 AI 智能手表出货量同比增长了 70%，其中苹果约占总出货量的 90%。这意味着大约每 10 部端侧 AI 智能手表中，就有 9 部来自苹果。

所谓端侧 AI 智能手表，是指配备了专用神经网络引擎或 NPU，能够在设备本地直接运行机器学习推理任务的智能穿戴设备。要符合这一标准，该设备至少需要有一项健康、安全或交互功能的主要推理路径是在本地加速器上执行的。

对于 Apple Watch 而言，这意味着它能够利用内置的神经网络引擎，直接在手表端（或在某些情况下通过 iPhone 辅助）处理 Siri 请求以及部分健康和安全功能，而不必将所有底层数据都上传至云端进行处理。

数据还显示，2026 年已成为端侧 AI 智能手表的全面爆发元年，市场渗透率提升至 25%。苹果凭借其强大的自研 Neural Engine 神经网络引擎，在手表端本地直接实现了无需联网的 Siri 意图识别、睡眠呼吸暂停高频监测以及 20 档动态姿势捕捉，体验更为流畅和即时。

这种软件架构上的降维打击，使得安卓阵营那些严重依赖云端算力、存在隐私泄露隐患的竞品，直接失去了高端市场的核心竞争力。

Counterpoint Research 研究总监 Mohit Agrawal 指出，智能手表中的端侧 AI 正在从最初的纯硬件集成，逐步演进为软硬结合的综合方案。他预测，端侧 AI 在智能手表中的渗透率在 2026 年有望接近 32%。

此外，报告还提到，健康功能在智能手表市场中的普及率正在持续提升。从 2025 年第一季度到 2026 年第一季度，血压监测功能在出货量中的占比从 11% 上升至 23%，睡眠呼吸暂停检测功能从 5% 上升至 18%，而心电图功能则从 31% 上升至 34%。健康监测能力的不断丰富，正在成为推动端侧 AI 手表普及的重要驱动力。