雷科技 AI 硬件组 |   编辑：小林同学 |   监制：罗超

过去两年，AI 几乎成为科技行业唯一的主线。

手机厂商在讲 A、PC 厂商在讲 AI、搜索引擎在讲 AI，办公软件在讲 AI，就连家电、汽车、眼镜、玩具，都开始给自己贴上 AI 的标签。仿佛一夜之间，没有 AI，就意味着落伍。

与此同时，另一种声音也越来越多。

有人抱怨，电脑手机越来越贵了，原本免费的办公软件开始推出 AI 会员，不付费很多功能就无法使用，企业招聘人数越来越少，自己的工作开始要求会用 AI 工具，甚至不会使用 AI，连面试都变得困难。

（图片来源：雷科技制图）

这些现象都指向同一个问题：一个从来不用 AI 的人，为什么也开始为 AI 付出成本？

硬件涨价、软件收费，

人人都在交 AI 税

最近，海外开始出现一个越来越有意思的说法：AI Tax（AI 税）。

它当然不是政府新开征的一项税种，而是一个形象的比喻：随着 AI 成为整个社会的新基础设施，它所带来的研发投入、硬件升级、产业调整和就业变化，正在以各种各样的方式，转移到每一个普通人的生活里。

换句话说，即使你没有主动参与这场 AI 革命，也很难置身事外。

在这场技术革命中，AI 创造出的巨大财富，正在源源不断流向掌握模型、算力和平台的大公司；而普通人率先感受到的，却往往是更高的消费成本、更激烈的就业竞争，以及越来越快的技能淘汰速度。

它不是一笔明确的收费，而是一种技术成本的转移，经济学里有一个经典的概念，叫做成本传导。

一家企业投入了大量研发资金，这些成本最终不会凭空消失，而是会通过产品价格、服务收费、供应链采购等方式，一层层传递给市场，最后由消费者共同承担。

AI 的发展，同样遵循这个逻辑。

过去两年，全球科技行业围绕 AI 展开了一场前所未有的军备竞赛。微软、Meta、谷歌、亚马逊、OpenAI 等公司不断扩建数据中心，大规模采购 GPU 和高性能存储，希望在 AI 竞赛中抢占优势。仅仅为了建设 AI 基础设施，几家科技巨头一年投入的资本开支就达到数千亿美元，远远超过过去任何一个技术周期。

这些投入，最终都会变成整个产业链的新成本。前不久，苹果上调了部分 Mac 和 iPad 产品的售价。连库克也得出面表示：AI 正在推高存储芯片等关键零部件的采购成本。苹果并不是一家 AI 基础设施公司，它只是整个产业链中的终端厂商，但当上游成本不断上涨，它也只能将部分压力转移到产品售价上。

于是，有人购买一台 MacBook，也许只是为了写文档、剪视频、看看电影，从来不会使用 Apple Intelligence；买一台 iPad，也只是为了学习、阅读或者娱乐，但即便如此，我们依然需要为这场 AI 竞赛带来的成本买单。

苹果只是整个行业的一个缩影，过去两年，几乎所有消费电子厂商都在围绕 AI 重新定义产品。

手机开始强调端侧 AI 能力，PC 开始进入 "AI PC" 时代，更大的内存、更强的 NPU、更高性能的芯片逐渐成为旗舰产品的标配。这些升级确实让 AI 体验变得更好，但对于那些几乎不用 AI 的消费者来说，他们同样需要承担硬件升级带来的价格上涨。

软件行业也是如此。微软将 Copilot 整合进 Microsoft 365，Adobe 持续强化 Firefly 生成式 AI 能力，Notion、Canva、Zoom 等办公软件陆续推出 AI 订阅服务。越来越多过去免费的功能被放进更高等级的会员套餐，AI 开始成为软件涨价最合理，也最容易被用户接受的理由。

然而，很多人一年可能都不会主动使用几次这些 AI 功能。他们真正需要的，仍然只是文档编辑、图片处理、会议协作这些最基础的能力。

从 GPU 到存储芯片，从数据中心到云计算，再到手机、电脑和软件订阅，AI 产生的成本经过一层层传导，最终被拆分成无数笔看似不起眼的小额支出，落到了每一个普通消费者身上。

不会用 AI，

连 " 踏实工作 " 都成了劣势

如果说第一部分讨论的是消费端的 AI 税，那么真正昂贵的那一部分，其实发生在劳动市场。

过去两年，每当提起 AI，人们最常问的问题都是："AI 会不会抢走我的工作？"

但现实的发展，并没有按照电影里的剧本进行。AI 并没有一夜之间让某个行业彻底消失，也没有让办公室突然空了一半。真正发生的变化，是一种更加缓慢，却也更加深刻的过程，工作的价值，正在被重新定价。

今年 5 月，加拿大语言学习平台 Duolingo 宣布，公司将全面推行 "AI First" 战略，并逐步停止使用能够被 AI 替代的外包岗位。虽然随后在舆论压力下，CEO 不得不出面解释，公司并不会简单地用 AI 替代员工，而是希望 AI 承担更多重复性工作，但这一事件依然引发了广泛讨论。

类似的变化，还发生在电商平台 Shopify。今年，Shopify CEO 托比 · 卢特克在一封内部信中提出了一项要求：如果团队申请增加人员编制，必须先证明这项工作无法通过 AI 完成。换句话说，在招聘新人之前，AI 成为第一道 " 面试官 "。

这封邮件很快在全球互联网行业引发热议，它意味着 AI 开始影响的不只是员工，还有企业最底层的人才筛选逻辑。

国内也一样，越来越多招聘启事开始写着 " 熟悉 AI 工具优先 "；越来越多公司要求员工学习 AI 办公、AI 编程、AI 设计；甚至一些企业已经将 AI 工具使用能力纳入绩效考核。

在今年 ECHO 大会上，Boss 直聘披露的《2026 人才趋势报告》显示，AI 相关岗位月均新发职位数同比增长率从 2023 年的 8.5%，一路拉升到 2025 年的 74.1%。

其中不仅包括科技公司，甚至连销售行政、商务类、法律、咨询、人力资源等专业服务的 AI 岗位也都实现了爆发式增长。

总之，AI 让很多基础工作的生产效率大幅提升，也让企业拥有了更多选择。对于企业而言，这是效率的提升。但对于劳动者而言，却意味着另一种压力。因为当效率提升为行业平均水平之后，过去能够体现个人价值的能力，很快就会变成新的基础要求。

不会 AI，不一定会立刻失业。但会逐渐失去竞争力。

AI 税，正在进一步加大贫富差距

随着 AI 产业的发展，另一种趋势也开始浮现。真正强大的 AI，越来越像一种需要持续付费的生产资料。

今天，大多数主流 AI 产品都采用了类似的商业模式：免费版负责普及，高级版负责创造效率，企业版则进一步开放更强的模型、更大的上下文、更高的调用额度，以及越来越成熟的 AI Agent 能力。

这种模式本身无可厚非，毕竟，训练和运行大模型本身就需要巨大的成本。

但它带来的一个结果是，AI 正在从一次性消费，变成一种持续性的投入，这或许就是 AI 时代一种新的贫富差距。

过去，我们说 " 工欲善其事，必先利其器 "，但工具往往是一次性购买的。一台电脑、一部相机、一套软件，买完之后可以使用很多年。但 AI 不同，模型在更新，Agent 在升级，新的能力不断出现，你需要持续订阅、持续升级、持续学习，才能始终保持竞争力。

换句话说，未来真正需要不断购买的，不再只是软件，而是生产力本身，这种变化，已经开始在一些行业出现。

以我们编辑为例，每个月支付订阅费用，就能快速搜索素材，制图、分析问题，找热点，把过去需要几个小时完成的工作压缩到几分钟；这些 AI 工具，本质上都在帮助企业和个人提高生产效率。

问题在于，并不是所有人都拥有同样的资源。

在这些宏大叙事背后，那些只想安分过日子、用自己的双手和脑子踏实工作的普通人，他们的利益正在被悄无声息地蚕食。

不想用 AI，不应该成为一种罪过。

End

扫码免费加入

「一起 AI」社群，一起拥抱 AI 大时代。