【CNMO 科技消息】7 月 3 日，据外媒报道，思科此前发布的工业 AI 现状报告显示，受访大型制造企业中，近半数企业表示 IT（信息技术）部门与 OT（运营技术）部门在安全相关工作上完全没有协作，或是协作程度十分有限。本次调研面向全球 19 个国家、覆盖 21 大工业领域，选取了年营收超 1 亿美元的跨国企业中千余名 OT 业务决策人开展问卷。仅有 57% 的企业称 IT 与 OT 部门存在一定程度协作，剩余企业均未实现跨部门配合。

据 CNMO 科技了解，报告指出，AI 正落地到实体产线的大规模生产场景，但大量企业受网络基础设施、网络安全、IT-OT 协同运营模式准备不足等问题制约，落地受阻；同时报告将 IT 与 OT 部门深度协同，列为 AI 规模化落地的必备条件。

有行业媒体分析称：" 若 IT 团队办公地点独立于厂区、或是整体外包，会造成物理层面割裂，企业很难建立统一目标认知、实现跨部门相互理解 "。而这一割裂带来最紧迫的风险，就是网络安全问题。工业系统互联互通程度越高，潜在安全漏洞点就越多。

韩国 IBM 咨询常务给出建议，依靠 IT、OT 分治的传统架构，企业很难实现高阶自主生产。想要落地自主制造、实体物理 AI 的制造企业，必须在引进新技术前，重新梳理组织架构与运营模式。

自主制造需要实时解析设备现场产生的数据，并将分析结果直接转化为即时决策、设备控制指令。这就要求负责数据、平台的 IT 团队能力，与深耕生产工艺、设备运维的 OT 专业能力，在同一执行单元内深度融合。

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