Meta 在人工智能竞赛中的滞后局面进一步暴露。据悉，谷歌今年早些时候通知 Meta，将切断对其 Gemini AI 算力的供应，这一举措直接冲击了 Meta 的关键业务。

由于无法继续使用性能远优于其自研产品的 Gemini 模型，Meta 包括数据审核和客户服务在内的多个内部 AI 项目进度受阻。这一尴尬局面凸显了扎克伯格掌舵下的 Meta 对竞争对手技术的深度依赖，以及自身 AI 研发能力的停滞。

尽管 Meta 承诺在未来两年内投入超过 5000 亿美元用于 AI 发展，但其内部工作一直受困于士气低落、派系斗争、高管离职及公关危机。知情人士透露，Meta 此前选择 Gemini 而非内部的 Llama 开源模型，纯粹是因为前者性能表现更为出色。虽然谷歌也因产能限制告知其他客户无法满足需求，但 Meta 因对谷歌模型存在 " 异常高需求 " 而显得尤为突出。

面对成本压力，Meta 的态度发生 180 度转变。公司起初鼓励员工广泛使用 AI 工具，如今则要求员工在 AI 令牌使用上更加节俭。这与科技行业整体趋势一致，随着 AI 访问价格持续上涨，管理层正面临巨大的成本冲击。

与此同时，Meta 正努力推动其多模态推理模型 Muse Spark 落地。官方称这是 " 扩展阶梯上的第一步 "，也是 AI 工作彻底重组后的首款产品。据信源透露，Spark 最终有望帮助 Meta 员工减少对 Gemini 等外部模型的依赖，但讽刺的是，该项目的推进目前仍离不开谷歌的技术支持。

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