来源：睿见 Economy

6 月 23 日，世界经济论坛第十七届新领军者年会（2026 大连夏季达沃斯论坛）在大连举行。会议期间，"2026 夏季达沃斯新浪财经之夜 " 再次启幕，今年的主题为 "AI 时代的可持续创新与规模化路径 "。

当下，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正全面迈入产业深耕落地的新阶段。新质生产力加速培育，产业升级持续提速，可持续创新、规模化落地，已然成为企业穿越经济周期、突破增长瓶颈、实现长效发展的核心答案。但与此同时，行业创新碎片化、技术落地成本高、长效迭代难、生态共建不足等痛点，也成为亟待破解的难题。

联合国前副秘书长金垣洙、东北财经大学党委书记方红星、远东控股集团创始人、董事局主席蒋锡培，赛力斯集团董事、副总裁康波，正谷（北京）农业发展有限公司董事长、全国工商联农业产业商会副会长张向东，银河通用机器人首席战略官赵于莉，XTransfer 首席策略官倪一雄，上海高级金融学院副院长、金融学讲席教授朱宁，北京师范大学教授、经济学家万喆，经济学人集团中国首席经济学家苏月，毕马威中国经济研究院院长蔡伟等政商学界重量级嘉宾济济一堂，点亮思想的火花，为 AI 时代的创新分享真知灼见。

本次盛会由新浪财经主办，东北财经大学提供学术支持，第一财经担任本次活动媒体伙伴，活动指定用酒五粮液、合作伙伴赛力斯给予鼎力支持。

新浪财经 CEO 邓庆旭在致辞中表示，瓦特 1784 年改进蒸汽机，使之适用于各种机械运动，能在更多场合提供动力，掀起了此后轰轰烈烈的工业革命，千行百业都进行了工业化再造。而今天 AI 的发展就如同处于 "1783 年 "，今年年底或明年，我们就会迎来 "1784 年 "。

邓庆旭指出，" 这不是改变单一行业的时代，而是改变千行百业、发生巨变的时代。" 他强调，把 AI 理解成线性增长都远远不够，因为这将会是指数级增长，" 所以，现在对 AI 有多么高的重视都不为过，都可能还是低估了它。"

东北财经大学党委书记方红星在致辞中表示，人工智能时代的高质量发展，需要坚持全方位、多层次的创新驱动，不能局限于硬核科技突破。结合高等教育发展实践，方红星谈到："AI 赋能高等教育也在深刻地改变我们大学的人才培养、学术研究、社会服务的生态和模式，" 高校作为知识创新的策源地和人才培养主阵地，必须主动顺应数智时代发展趋势，深化教育教学改革、创新人才培养模式，主动适配产业变革与时代发展新需求。

联合国前副秘书长金垣洙在演讲中表示，技术始终是一把双刃剑，AI 在政治、经济、社会和军事领域既可以被善用，也可能被滥用，" 我们的选择很明确，我们必须确保最大化利益，同时最小化风险。"

他还指出，AI 包容性问题更加严峻，拥有技术的人向上攀登社会阶梯变得容易，而无法获取技术的人则更加贫困，" 穷者愈穷，富者愈富。" 金垣洙进一步提到，必须构建以多边主义为基础的人工智能良好治理框架，它需要两大支柱，人工智能安全与人工智能包容性，工程师必须将伦理与安全嵌入算法之中，同时，必须减少技术鸿沟、数字鸿沟、财富鸿沟。

在创新之力演讲盛典环节，远东控股集团创始人、董事局主席蒋锡培谈到，当下 AI 时代全面来临，这一时代机遇，如同三十年前的发展风口，远东始终主动拥抱年轻人、拥抱 AI 时代。" 每个人创造财富都来之不易，合理运用、经营财富尤为重要。立足当下，我们唯有深耕实体经济，打造具备全球竞争力的产业与企业，重点赋能电能、算力、人工智能相关领域，才能在未来市场竞争中站稳脚跟、实现长远发展。" 他说。

上海高级金融学院副院长，金融学讲席教授朱宁在演讲中表示，AI 是人类历史上最伟大的发明，甚至可能没有之一。朱宁特别提出一个经济学层面的问题：AI 究竟是谁的 AI？AI 创造的巨大财富应如何在社会层面分配？他谈到，越来越多讨论围绕是否应将这个财富分配给所有社会成员，是否今后大量的人工不再愿意、不再能够或者不再需要工作时，来自政府或者其他方面的收入会变成人们生存不可或缺的财务来源。

他进一步指出，当 AI 支持的医疗技术发展使人类活到 120 岁成为可能时，人类如何填满漫长的生命时间，将成为一个根本性的哲学命题。

赛力斯集团董事、副总裁康波在演讲中谈到，AI 的技术也正引领着新一轮智能化的革命，如何以 AI 驱动、规模化地创新，探索智能汽车的未来路径，也是赛力斯一直深耕的特质。他指出，汽车产业已迎来智能化下半场，行业正从 " 软件定义汽车 " 向 "AI 定义汽车 " 全面转型，赛力斯自研人形机器人已正式落地商用，覆盖工业制造、服务接待等多元场景。

对于产业未来发展，康波强调：" 将 AI 真正融入新能源汽车产业的发展，推动产业规模化创新，是一项高度复杂的系统化工程，绝对不是单靠一家企业能够完成。"

在主题为 "AI 时代的可持续创新与规模化路径 " 的圆桌讨论环节，主持人毕马威中国经济研究院院长蔡伟表示，最近听到两种声音，一种声音是企业在争先恐后地上马大模型、机器人、智能系统，人人都想抓住人工智能的红利。另外一方面听到一些老板在吐槽，说 AI 的演示很惊艳，试点也做得很漂亮，但是能够规模化确实是有些难度，而且成本也居高不下。在他看来，人工智能的最后一公里最后还是要靠人来把关。

正谷（北京）农业发展有限公司董事长、全国工商联农业产业商会副会长张向东表示，农业生产面特别广，以有机农业为例，如何赋能一线农友、建立消费者与生产者之间的信任，是非常困难的事。他认为，AI 在农业领域有三个方向大有作为：第一，用技术计算什么样的农业生产方式会带来生态价值，让公众、组织和政府能够理解。第二，用 AI 技术提供公共服务，如气候预测和灾害预警。第三，用 AI 技术建立消费者与生产者之间的信任。

北京师范大学教授、经济学家万喆指出，任何技术从单点应用走向通用普及，都要经历核心的磨合阶段。" 从目前所有的应用到最后能够成为一个通用的应用，它可能都要经历一个非常重要的阶段，它的效率和成本在不断地互相攀升的比较当中，和社会的应用进行磨合。"

在她看来，人工智能成为未来社会的底层逻辑是必然趋势，但产业最终形态仍存在诸多可能性。她强调，AI 通用化的核心，在于各行各业与技术的深度磨合，最终实现成本与效率的全新平衡。" 然而这个可能性是非常多样的，就取决于在各行各业的发展当中，它如何在‘通用’这个词上跟这些行业进行进一步地磨合，使得它的这个成本和它的效率能够达到一个新的平衡。"

经济学人集团中国首席经济学家苏月表示，经济学人从 2024 年开始集中关注 AI 发展。对于规模化发展的瓶颈，她观察到两个核心问题。第一，为什么效率的提升并没有带来成本的下降？她指出，虽然 70% 至 80% 的企业已在使用 AI，但是没有相应改变其组织架构和工作流程。

银河通用机器人首席战略官赵于莉在圆桌讨论环节表示，银河通用公司设立的初衷和初心，就是要打造能够在真实应用场景里干活的机器人。赵于莉强调，企业的技术研发从不追求炫技，而是聚焦实体经济刚需场景。她表示，机器人的核心价值，是替代人工完成工厂打螺丝、上下料、料箱搬运等繁杂、高负荷、高风险的重复性工作，切实为产业减负、提质、增效。

" 放眼未来五到十年，机器人一定会具备服务家庭的能力，承接家庭养老、康养、保洁、家务等繁杂工作。" 赵于莉坦言，家庭场景是人工智能落地难度最高的场景之一。

XTransfer 首席策略官倪一雄表示，之所以 XTransfer 能够在这么短的时间内成长为这么大的体量公司，AI 帮助非常大。通过大模型，将可能的风险率控制在了 0.3 个基点（bp），远低于卡组织运行四五十年后的水平。AI 的应用为什么没有规模化、没有通用化？他指出，" 其实我们还是会有人工兜底。" 倪一雄认为，AI 的应用 " 还在路上 "，这个问题没有标准答案，" 可能我们永远是一个共生的状态 "。