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美国马萨诸塞大学阿默斯特分校研发出异步AI 可大幅降低算力能耗并支持持续学习
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盖世汽车讯 随着人工智能(AI)系统规模不断扩大、性能持续提升,其能耗也随之急剧增长。

据外媒报道,美国马萨诸塞大学阿默斯特分校(University of Massachusetts Amherst)曼宁信息与计算机学院(Manning College of Information and Computer Sciences)的教务教授 Hava Siegelmann 带领团队,研发出一种新型 AI,其运行机制更贴近人脑的核心工作模式。该研究主要围绕两大互补目标展开:一是让 AI 能够实时持续学习,而不仅仅是在固定的训练阶段进行学习;二是大幅降低智能计算的能耗。

这项近期发表于《自然 · 通讯(Nature Communications)》的研究表明,在大幅降低能耗的前提下,AI 依旧可以实现高阶能力。

Hava Siegelmann 表示:" 当下的 AI 虽然性能强大,却极其耗能。我们的研究证明,完全可以打造出高性能且运行效率大幅提升的 AI。"

图片来源:美国马萨诸塞大学阿默斯特分校

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