2026 年 3 月，" 十五五 " 规划纲要明确提出全面实施 " 人工智能 +" 行动，全方位赋能千行百业，而在今年的《政府工作报告》中，AI 相关部署更是首次被明确写入，提出要深化拓展 " 人工智能 +"，推动新一代智能终端和智能体加快推广。

几乎在同一时间，OpenAI 也官宣推出面向临床医生的 AI 医疗产品 ChatGPT for Clinicians。政策、产业与技术三方共振之下，AI 医疗的关注度迅速升温，行业的想象空间也被进一步打开。证券时报源引中邮证券《AI+ 医疗行业深度：AI+ 医药势不可挡，未来已至》研报所指，预计中国 "AI+ 医疗 " 行业存在爆发式增长机会。

来源：公开信息

AI 医疗想要真正落地，最终还是要回到最真实的医院场景中去，而这恰恰是整个行业长期面临的大山。首先是真实、连续、可沉淀的医疗数据难以获取，医疗数据的高合规门槛，让普通科技公司很难拿到核心数据资产，很多医疗 AI 模型因此只能停留在实验室里。其次是 ToC 端付费和复购难度偏高，用户愿意为药品、手术和治疗方案付费，但为一个纯线上 AI 问诊工具直接买单的意愿往往并不强。正是在这样的背景下，垚山智医选择了一条更务实的路径：先从大三甲和头部医院切入，形成 AI 应用的有效落地，再向基层、区域和海外市场系统复制。换句话说，垚山智医正在把医院服务链路真正织成一张可扩展的大网。

01 先抓住头部医院：在最复杂的实战中练就 " 最强大脑 "

医疗创新如果脱离核心诊疗场景，往往难以形成真正有效的能力沉淀。垚山智医的路径，是优先切入以上海为代表的优质医疗资源高地，与瑞金医院、华山医院等头部三甲医院展开合作，在高复杂度、强约束的真实医疗体系中推进人工智能技术的使用。

来源：垚山智医提供 BP

这种发展策略的逻辑在于，头部医院本身具备高密度的患者流量与高复杂度的诊疗流程，长期运行中沉淀了大量围绕预约、缴费、报告查询等高频环节的真实交互数据，这类环境既构成了 AI 系统持续迭代的训练基础，也相当于天然的 " 压力测试场 "，只有在这样的极限压力环境中摸爬滚打，AI 智能体才能真正学到东西。根据垚山智医提供的信息，其背后的运营团队在医疗信息化领域深耕多年，已经服务了超过 1 亿的注册用户，日均活跃患者达到 58 余万人，积累了高达 130T 的庞大沉淀数据。这种规模的真实训练场和数据喂养，是任何实验室环境都无法比拟的。

当然，医院的数据合规是底线，谁也不能越雷池一步。垚山智医选择给三甲医院提供算力租赁服务，并收取相应的服务费。在这个合作机制下，平台完全合规地做到了 " 患者数据不出院 "。医院既得到了急需的算力支持来进行数字化转型，垚山智医也名正言顺地融入了医院的基础设施中，实现了双赢。

资料来源：搜狐财经

更重要的是，垚山不是单纯的给医院塞一个黑盒软件，而是授人以渔。医院可以在垚山开发的 YosenAI Agent 平台上，根据自己的特定临床需求，自己再做二次开发，这就是 YosenAI Claw 智能体在 B 端医院场景的深度应用。目前垚山智医正联合上海交通大学医学院附属瑞金医院联合研发出智能原生医院的整体解决方案。

正如垚山智医联合复旦大学附属肿瘤医院发布的复肿 " 小安 2.0" 所展示的那样，AI 已经不再只是一个被动回答问题的工具，而是可以向 L3 级智能体演进，逐步具备深度思考、自主执行和持续优化的能力，成为真正 " 懂患者、会办事 " 的数字陪诊师。

来源：公众号《复肿头条》

02 打通就医链条，做医疗场景里的 " 超级连接器 "

对普通患者来说，看病从来不是一个 " 看完就结束 " 的动作，而是一个漫长、琐碎、反复消耗精力的过程。垚山智医抓住的，正是这一点，它围绕预约、分诊、复诊、陪诊、住宿、出行、药品、康复等多个环节，把原本分散在不同场景中的碎片化服务，整合到 YosenAI Open 共享生态平台上，并通过 AI 智能体把这些服务串成一条连续的就医路径。这种模式中商业边界非常清晰，院内核心诊疗始终由医院主导，只负责 " 治病 "，平台则可以把患者从院前到院后的各种需求组织起来，把原本零散、低效、体验差的环节平台化、标准化、智能化。

作为国家人工智能应用中试基地 ( 医疗领域 ) 的重要成果，YosenAI Open 的价值不在于替代医院，而在于放大医院场景的外延。比如外地患者去上海大医院就诊，不只是挂号和看病，还会面临住宿、交通、陪诊等现实问题。平台通过 AI 智能体把这些非医疗服务精准推送给患者，患者一键即可获取。这种模式本质上就是在医院场景中的 " 滴滴 " 或者 " 美团 "，通过撮合、分发和组织履约，去获取商业回报。

这种 " 医院场景 + 数据沉淀 + 运营组织能力 " 的组合，也恰恰是垚山智医自身形成的商业护城河。技术本身并不稀缺，但要长期深耕三甲医院这种合规要求高、服务节奏慢、结款周期长、协同难度大的场景，难度极高。而更难得是在接住了大医院的核心场景，拿到了庞大的患者运营权的同时，把医疗服务延展成一条可持续组织、可持续运营、可持续变现的完整链条。

03 携手两大集团，让优质资源下沉到基层和海外

围绕 " 院前、院中、院后 "，垚山智医通过与行业龙头合作把服务链条补全。一方面，携手锦江集团，解决患者异地就医过程中的住宿、交通、陪诊以及院后康复等问题。另一方面，联合江药集团及太龙药业，打通了覆盖全国省份和县域的基层诊所渠道和药品。尤其是江药集团背后约 8 万家基层诊所的网络，显著增强了平台下沉到县域和社区的能力。这样一来，患者从基层初诊、大医院会诊，到出院后的康养和随访，就被串成了一条更完整的就医路径。

来源：垚山智医提供的 BP

基层市场可以说是 AI 医疗商业化最具增量的部分。为进一步向下渗透，垚山智医推出了 AI 诊疗一体机，可部署在基层诊所、社区医院甚至养老机构。对基层机构来说，这台设备不只是硬件，更是一个接入顶级医院资源、支持多学科会诊和绿色转诊的服务入口。平台借此提升了 B 端客户黏性，也带动了药品、器械和相关服务的后续转化，形成硬件销售和软件服务并行的收费模式。

模式跑通后，垚山智医开始了 " 上海样板 + 区域复制 " 的路线。国内方面，它以西京医院等核心医院为支点，向西北基层延伸，同时也关注大湾区这类医疗消费能力强、优质资源相对不足的区域。海外方面，平台已在老挝玛霍索综合医院开展试点，开始通过一体机、云资源、软件授权和运营服务等方式推进输出。

04 从单次看病到人的全生命周期健康管理

我们正处在一个老龄化加速到来的时代。随着人均寿命不断延长，人们对高质量医疗和健康服务的需求也在持续攀升。每天都有海量患者在医疗系统中流转，长尾需求背后，恰恰孕育着极其广阔的机会。

医疗的本质，从来不只是 " 治病救人 " 这么简单，它更重要的价值，是帮助患者获得更高质量的生活。先从头部医院切入，先把最真实、最复杂、最高频的医疗场景打磨出来；再以此为原点，向院前、院中、院后不断延展，逐步形成一个可组织、可分发、可履约的完整服务链条；再联合产业链上的生态伙伴，继续向基层、区域乃至海外复制扩张，最终织成一张更大范围的医疗服务网络。

而支撑这张网络的核心中枢，就是 YosenAI Open 生态共享平台。它沉淀了患者真实的历史诊疗数据和就医行为轨迹，比任何单一机构都更了解患者的过去，也更有能力把原本单次、低频的看病服务，延展成贯穿一生的全生命周期健康管理。垚山智医把医疗服务从 " 看一次病 "，推进到了 " 陪伴你一生 " 的新阶段。