投资界（ID：pedaily2012）5 月 26 日消息，近日，光轮智能完成新一轮融资。本轮由蚂蚁集团领投，建投投资、大湾区共同家园基金、森马方道基金、山东孚弘（工业富联参与管理产业基金）、芯能投资、临芯投资等知名国资、产业以及财务机构共同参与；同时，三七互娱、国方创新、道禾长期投资、鼎石资管等老股东超额跟投。本轮融资将主要用于物理 AI 的数据与评测基础设施相关核心技术投入，持续加强规模化交付能力建设，并加快全球市场开拓与生态合作。

光轮智能致力于为物理 AI 构建数据与仿真基础设施，持续面向具身智能、世界模型与产业场景提供高质量数据生成、仿真训练与评测验证等关键能力。本轮融资，既是资本市场对光轮智能技术路线与商业进展的认可，也体现出产业界对物理 AI 基础设施长期价值的持续看好。

光轮智能构建的是一套贯穿训练、评测与部署反馈的物理 AI 数据与评测基础设施。其内核来自 " 求解—测量—生成 " 三位一体全栈自研仿真平台：求解负责在虚拟环境中还原力、碰撞、接触和形变，让仿真在物理上可信；测量负责把材料、接触、摩擦、形变等真实物理属性带入系统；生成则把这些物理规律规模化扩展为可训练、可评测、可复用的仿真世界。

在这一技术内核之上，人类视频数据提供真实世界的人类行为与任务经验；仿真则将这些经验规模化扩展为仿真合成数据；评测判断模型能力边界，并指出下一轮数据需求；真实部署把模型带回产业现场，产生新的失败、反馈和任务约束；这些反馈再回流，推动下一轮数据生成、仿真扩展、评测迭代和真实部署。这套内核与外循环共同指向一个结果：更高质量的数据与评测能力。

光轮智能已在人类视频数据、仿真合成数据和工业级仿真评测三个关键维度形成全球规模化交付能力。其中，人类视频数据与仿真合成数据相互增强：人类视频数据为仿真系统提供真实场景、任务与操作轨迹先验的规模化积累，提升仿真的真实性与可靠性；仿真合成数据则将这些真实经验在不同物体、材质、布局和任务条件下进一步泛化扩展，形成更大规模、更丰富分布的训练数据。由此，光轮智能逐步构建起以人类数据校准仿真、以仿真放大人类数据的协同闭环，进一步提升对具身模型训练、泛化与落地的支撑能力。

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