当前 AI 产业面临一个突出的矛盾。

大模型参数越来越高，却难以真正融入企业核心业务，背后的根本原因在于数据。大量正驱动专业决策的高价值场景知识，如金融风控逻辑、制造设备日志、医疗影像经验，仍沉睡在企业内部，无法被高效调用。

换句话说，AI 缺的不是引擎，而是燃料。通用 Token 像未经提炼的原油，量大但信息密度低，企业反复调用才能得到一个大概的答案；而真正需要的场景 Token，经过行业深度精炼、一次调用就能驱动一个专业决策的高能燃料，几乎没有规模化供给。

一边模型缺燃料，一边企业有数据却不知如何变现。这就是 AI 落地的结构性瓶颈，即缺乏场景 Token 的工业化供给体系。

5 月 25 日，"Token 第一股 " 迅策科技全球首款 TokenOS —— TokenONE，一个面向 AI 时代的全新操作系统：让企业数据成为可以直接被模型调用的数据 Token，让每一次模型调用都产生可量化与追溯的业务价值与决策，推动各行业 Token 工厂大规模的商业化落地。

一、TokenONE：一个 AI 原生 Token 原生的全新操作系统

TokenONE 的定位不是简单的 Token 统计工具，其以精炼、输送、决策为核心能力，将企业分散、异构、非标的原始数据，通过工业化流程转化为高纯度、高价值的 " 场景 Token"，使其能够直接被各垂类模型与 AI Agent 调用。

在这一过程中，每一次模型调用不再只是算力消耗，而是可量化、可追溯、可优化的业务价值产出，让每一枚 Token 直接驱动业务决策，让大模型产出可计量。

一是将私域数据 Token 化，并支持 Token 定价与交换。TokenONE 帮助企业将私有数据变成 Token，输出为可计量、可定价、可交换的场景 Token；基于数据稀缺性、行业复杂度、业务结果产出等多维度分层 Token 定价与交换，重新定义场景 Token 价值。

二是完全大模型原生，支持全市场领先大模型接入、多重算力底座以及多行业跨行业场景。  TokenONE 构建在多重算力底座之上，统一接入 GPU、CPU、NPU，兼容云端与本地服务器混合部署，解决算力调度问题。且对于数据主权要求极高的金融风控、虚拟电厂调度、机器人训练、商业航天测控、工业制造质检、医疗影像分析等高价值场景行业，本地化部署配合物理权限隔离，可确保所有模型资产在企业内部闭环流转。

三是生成垂直模型与调优，支持调优与本地化，将大模型落地为垂直模型和企业本地小模型，实现最快十毫秒级的响应速度，追求 100% 极致准确率，可显著提高 Agent 产出 ROI 与 ROE。背后是一套围绕全流程为结果负责的机制，TokenONE 覆盖数据处理到驱动决策全链路，通过定量分析与按效果付费，对最终结果负责。

四是安全与合规，治理与审计。作为全球首款按 Token 调用计费的操作系统，其从硬件隔离到实时存证形成完整链条，设置合规引擎与数据权限保障，让 AI 安全合规的工作与产出，可治理可审计，解决行业长期存在的 " 计费黑盒 " 问题。

二、场景Token 工厂：将沉睡数据转化为企业 AI高能燃料

TokenONE 更底层的价值，在于其为企业提供了一条将分散、异构、非标的原始数据，转化为高纯度、可计价、可直接驱动模型决策的场景 Token 的工业化路径。

传统上，企业积累的高价值数据、行业知识、业务系统能力，大多以 " 沉睡资产 " 的形态存在。此前全国数据资源调查显示，企业超过一年未使用的数据占比近四成，工业数据中约 68% 未被利用。这些资产并非没有价值，而是难以定价、无法被外部需求方有效识别。

TokenONE 的做法，相当于建起了一座 " 场景 Token 工厂 "。其通过数据清洗、标准化、标签化、建模、实时计算、Token 化封装等一系列标准化环节，将杂乱无章的原始数据 " 精炼 " 为高能场景 Token。整个过程从原料入口到价值兑现，形成可复制、可扩展、可审计的工业化生产体系。

这意味着，企业不再需要靠手工方式把业务专家的知识 " 翻译 " 给模型，也不再需要从零搭建一套复杂的数据治理流水线。Token 工厂直接输出标准化的场景 Token，让 AI 落地的周期从数月缩短至数天。

从更广的视角看，Token 经济的底层正在快速膨胀。

国家数据局数据显示，我国日均 Token 调用量从 2024 年初的 1000 亿跃升至 2026 年 3 月的 140 万亿，两年增长超千倍；2026 年 4 月最后一周，我国 AI 大模型周调用量升至 7.942 万亿 Token，环比增长 81.7%，再次超过美国。

但调用量的爆发式增长，反而放大了另一个问题。不同行业、场景下的 Token 计价标准差异悬殊，市场上还缺少一个能为大规模产业 AI 落地提供可信定价方案的统一平台。

对此，TokenONE 建立了一套基于数据稀缺性、行业复杂度和业务结果产出的多层定价体系，让每一枚场景 Token 的价值都能被精确量化。

从这个角度而言，迅策或将成为这轮产业 AI 红利中最直接的受益者之一。

据悉，2026 年 4 月迅策 Token 调用 ARR 季度环比增长 300%，目前 Token 付费模式收入占比约 5%，计划在 2026 年底提升至 20% 至 30%。同时，尽管通用大模型接口的 Token 价格不断走低，但其垂类 Token 的调用价格已达到 10 至 100 美元 / 百万 Token，是前者价格的十倍以上。

可以清晰看出，在专业场景中，越来越多的企业愿意为高确定性、高合规性的垂直能力支付显著溢价，这是因为场景 Token 携带的业务价值远非通用 Token 可比。

三、结语

TokenONE 的发布，标志着 AI 产业有了核心生产资料的操作系统。

其从真实业务场景出发，让沉睡的高价值数据变成可规模化生产的场景 Token，让大模型真正获得落地所需的 " 高能燃料 "，让 AI 从一项需要信任的服务，变成一种可量化、可管理、可审计的生产力资产，更加速了 AI 大规模落地的工业化进程。

未来，迅策将以 TokenONE 为底层架构持续延伸，联合行业龙头共建垂直场景   Token 工厂，覆盖医疗健康、高端制造、金融、能源电力等高价值领域，让数据   Token 化的工业化能力渗透到每一个关键产业。

在 AI 上半场，大家都在拼参数、拼算力。下半场的胜负手，将转向场景数据的 Token 化能力与工业化供给能力。

迅策所做的，正是为这个下半场搭建操作系统级别的底层基础设施。一旦这套操作系统被更多行业客户验证，其投资价值的进一步抬升，或也只是时间问题。