本报记者   贾   丽

据记者了解，安徽江淮汽车集团股份有限公司（以下简称 " 江汽集团 "）正通过与华为技术有限公司（以下简称 " 华为 "）深度合作，加速汽车制造业的智能化转型。近日，双方联合举行了迈思特 CV 质检大模型发布仪式。

据了解，该模型突破了传统人工质检效率瓶颈与小模型泛化能力有限的痛点，实现 " 一模型多场景通用，全平台化赋能生产 "，在尊界超级工厂将整车缺陷拦截率提升至 99.99%。

从 " 小模型 " 到 " 大智能 "

《证券日报》记者近日走进合肥市肥西县新港新能源汽车产业园看到，占地 1500 亩的尊界超级工厂如同一座现代化工业城，该工厂年产 20 万台新能源车。

据了解，过去，产线上 150 余个质检小模型需要 6 名 AI 工程师耗时 9 个月持续调试迭代。这样的速度，显然跟不上新车型快速换代的节奏。

" 新一代豪华车型配置版本多、更新迭代快，传统零散小模型泛化能力弱、适配性差，后期维护成本高。" 江汽集团数字化管理中心副总经理丁志海向记者坦言。

迈思特 CV 质检大模型给出了解决方案。依托华为盘古 CV 大模型和昇腾算力底座，仅需数款通用大模型即可替代原有 150 多个零散小模型，且单工位仅需 50 至 100 张样本图片即可完成模型微调训练。而以往，这 150 个小模型各自孤立、数据不通，形成了低效且难维护的 " 数据孤岛 "。记者了解到，目前，整套 AI 质检方案已在尊界全车 1500 余项检测场景规模化落地，线束插接场景平均检测精准度达到 99.99%，成功拦截 200 余项缺陷问题。

" 小切口、大纵深、持续沉淀能力，是江汽集团持续布局的方向。" 丁志海说。在 DFMEA（设计失效模式及影响分析）这一汽车研发的关键预防性质量管理环节，江汽集团让 AI 学习 5000 多条历史设计规范和失效数据，构建 AI 分析智能体，将失效分析从过去数周时间压缩到数小时，效率大幅提升。

江汽集团的突破并非孤例。广州汽车集团股份有限公司（以下简称 "广汽集团"）的智能化变革同样引人注目。据了解，华为与广汽集团共同搭建起 " 数据、AI 开发平台、算力 " 三层支撑体系，联合多家生态伙伴落地了智能网联与动力总成两大领域的 9 个智能应用。智驾场景从数据采集到 AI 仿真全流程闭环，开发效率提升超过 10 倍；车型标准开发周期缩短至 18 个月，研发成本降低 10% 以上。

而上汽通用五菱汽车股份有限公司（以下简称 " 上汽通用五菱 "）则联合华为打造了全球汽车行业首个智能岛制造体系，让 AGV 小车搭载着零部件 " 主动 " 找到工位。依托华为星河 AI 生产网络，作业岛 AGV 稳定运行零卡顿，自投产以来，上汽通用五菱工厂整车交付周期平均缩短 30%，新产品从研发到上市的周期大幅缩短，整车成本降低 5% 至 8%，工厂整体能耗降低 25%。

制造业重塑核心竞争力

当下，制造业数智化的最大症结在于 " 烟囱式 " 架构（行业以 " 烟囱 " 比喻那些各自独立、互不连通、数据无法共享和协同的系统、模型或应用），各系统各自为政，导致信息孤岛、重复建设、数据难共享、系统难联动。

华为给出的方案是，以统一标准、统一架构、持续迭代等为原则，构建由智能感知、智能联接、智能底座、智能平台、制造行业大模型以及百花齐放的 AI 场景应用组成的制造行业智能化架构。其中，以开源鸿蒙为统一底座的智能感知层，打通设备、数据、应用的壁垒；星河 AI 网络实现 AGV 漫游 0 丢包；昇腾算力底座持续开放，超节点等产品全面领先业界主流水平。

"AI 已经全面进入制造行业的生产系统。" 华为中国政企业务副总裁郭振兴表示，2026 年，企业数智化投资的营收占比将提升到 3% 至 3.5%；千行百业在数智化基础设施的投入规模将超过 7000 亿元；AI 行业解决方案的价值将从 " 单点创新 " 跃升到 " 系统解决业务问题 "。在智能质检、智能物流、智能纺织等领域，AI 技术已助力企业提质增效；车载终端对话式 AI 渗透率达 51%，智能穿戴渗透率达 68%。

" 我们希望让 AI 真正融入企业的价值流，研发、生产、销售、服务每一个环节都可以被 AI 赋能。" 华为监事会副主席陶景文表示，" 华为愿意扎根制造行业，以 AI 赋能实业。"

IDC 预测，到 2029 年，中国 AI 总投资规模预计达到 1114 亿美元。华为公布的最新数据显示，其已服务全球 60 个国家和地区超过 27000 家企业，其中 40 家汽车主机厂、2000 家电子企业选择与华为长期合作。而在制造行业，华为已与‌超过 1500 家‌行业生态伙伴建立了紧密合作关系。

首都企业改革与发展研究会理事肖旭在接受《证券日报》记者采访时表示，汽车制造企业与华为等科技企业的联手，形成了可复制、可推广的汽车行业智能转型路径。" 十五五 " 开局之年，中国制造业正依托工业大模型、数字孪生与智能体重构生产全链路，重塑核心竞争力。