摩根大通首席执行官 Jamie Dimon 公开承认，人工智能将在长期内压缩银行业就业规模，这是华尔街高管迄今对这一议题最为直接的表态之一。

在上海举行的摩根大通中国峰会期间，Dimon 接受彭博采访时表示，" 我认为它终将减少我们的岗位。" 他预计，银行未来将招募更多 AI 领域人才，而某些类别的传统银行从业者需求将相应下降。他同时强调，AI 也将催生新的工作机会，尤其是在客户关系与营收创造等前台领域。

Dimon 的表态与近期多位银行业高管的公开言论形成呼应，凸显出 AI 对金融业就业结构的冲击正成为行业共识。据麦肯锡估计，金融与保险行业近三分之一的工时最终可能实现自动化；花旗集团则预测，逾半数银行岗位面临被 AI 替代或改造的高度可能。

渐进裁员而非大规模裁员

Dimon 着重区分了 AI 驱动的就业转变与一次性大规模裁员之间的差异。他表示，摩根大通每年自然离职人数约在 2.5 万至 3 万之间，这一流动规模足以支撑银行在岗位演变过程中对员工进行再培训或重新部署，从而使岗位减少主要通过自然损耗实现，而非集中裁员。

这一立场与摩根大通整体战略相符——在扩大 AI 投入的同时，尽量减少对员工群体的直接冲击。Dimon 表示，随着后台职能日益自动化，银行需要相应扩充前台力量以服务更多客户，" 如果后台工作消失，我们需要更多前台岗位来覆盖更多客户。"

行业高管集中发声，措辞引发争议

Dimon 并非近期唯一就此议题表态的银行高管。渣打银行 CEO Bill Winters 此前因表示将以技术替代 " 低价值人力资本 " 而遭到广泛批评；高盛总裁 John Waldron 将传统后台工作形容为易于自动化的 " 人工流水线 "；汇丰银行 CEO Georges Elhedery 则警告，AI 将 " 摧毁 " 某些工作岗位，即便同时创造出新岗位。

对于 Winters 言论引发的反弹，Dimon 为其辩护，但也承认措辞欠妥。" 这是一种不够恰当的表达方式，" 他说。此番点评显示，各家银行在传达同一战略意图时，面临着截然不同的公关压力。

尽管对 AI 的长期潜力持肯定态度，Dimon 也对过快推进转型表达了审慎立场。" 我认为我们——作为社会的一分子——有责任思考，如果这一切发生得太快会带来什么，" 他说。

这一表态意在平衡市场对 AI 效率红利的期待与外界对大规模就业冲击的担忧。对于投资者而言，Dimon 的表述传递出一个信号：摩根大通将持续加大 AI 投入，但会以可控节奏推进人员结构调整，而非采取激进的短期收缩策略。