快科技 5 月 21 日消息，俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）董事长赫尔曼・格列夫（German Gref）日前在俄罗斯国家电视台受访时表示，该行正寻求采用中国芯片支撑旗下旗舰大模型 GigaChat，以解决西方制裁导致的先进美国硬件断供问题。这是俄罗斯金融巨头首次明确表态转向中国 AI 算力体系。

格列夫并未透露具体的供应商及芯片型号，但业内普遍认为，华为昇腾 950 系列是其最有可能的选择。其中，面向推理场景的昇腾 950PR 已于 2026 年第一季度量产，性能介于英伟达 H100 与 H200 之间，有厂方数据显示其推理速度比供应受限的 H20 快约 2.8 倍。

不过，若要支撑 GigaChat 全系列模型的训练与推理，Sberbank 还需采购预计 2026 年第四季度才会出货的昇腾 950DT 训练芯片。

然而，华为昇腾芯片当前正处于全球供需极度失衡的状态。华为计划 2026 年生产 75 万颗 950PR，但受晶圆代工良率与制程周期限制，实际产能仍难以满足爆发式增长的需求。

中国本土科技巨头早已提前锁定产能，仅字节跳动一家就在 2026 年初承诺采购价值 56 亿美元的 950PR 芯片，阿里巴巴、腾讯等企业也在积极抢购。这意味着，即便 Sberbank 最终达成采购协议，也只能排在中国大型科技公司之后等待配额。

事实上，俄罗斯本土芯片产业根本无法支撑数据中心级 AI 算力需求。Sberbank 今年 1 月以 270 亿卢布（约合 3.56 亿美元）收购了俄罗斯最大电子制造商 Element   41.9% 的股份，但该公司产品主要用于国防与工业领域，无法生产 AI 加速器。

俄罗斯自身最先进的芯片制造目标仅为 2030 年实现 65nm 制程量产，与全球领先水平仍有约 25 年的差距。

近日，中俄签署联合声明，明确将加强人工智能领域合作。不过，这一共识能否转化为实际的芯片供应配额，让 Sberbank 在华为爆满的订单中分得一杯羹，仍有待进一步观察。