智东西

作者 | 陈骏达

编辑 | 云鹏

智东西 5 月 20 日报道，今天，惠普宣布旗下商用 AI 产品与解决方案全面上新，推出搭载全新 " 战 AI 智能助理 " 的 EliteBook 家族、战 X、战 X Pro 高端商务本，以及 Poly AI 音视频协作产品与解决方案等一系列产品。

在企业级服务方面，惠普打造了 Z 系列 AI 一体机，并推出 " 惠普 AI 即服务 "、惠普 AI 数智服务台 VSH 2.0 等产品。

惠普正将越来越多的 AI 能力融入商用产品线。此次升级中，惠普商用 AI PC 搭载的战 AI 引擎实现了端云混合架构，既支持 3B 至 32B 参数的本地大模型离线运行，也支持用户自由选用云端大模型。战 AI 还内置超过 100 款 AI 应用，覆盖办公提效、文字创作、创意设计等多种场景。

此前引发关注的 OpenClaw" 龙虾 " 也已登陆惠普多款商用 PC。惠普推出了 Z 系列 BoClaw 商用智能一体机，实现 OpenClaw 的一键部署和沙箱隔离安全管控等功能。惠普 AI 智能体可视化管理面板战 Claw 即将上线。

惠普还展出了今年年初在 CES 上获得创新奖的 " 键盘式电脑 " —— EliteBoard G1a。该设备将一台主机塞进一个键盘大小的设备，仅重 676g，连接显示器即可使用。

我们在现场实际上手体验后发现，这款融合主机与键盘的设备，重量与常见的无线键盘相差不大，发热控制也表现不错，应该得益于其 AI 自适应散热系统。

在分享会上，智东西等媒体与中国惠普有限公司副总裁兼大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏、中国惠普有限公司高级计算与解决方案产品部产品经理张黎明、中国惠普有限公司个人信息产品事业部商用笔记本产品经理孙喆等进行了交流。

在回答智东西关于企业采购 AI PC 主要考量因素与顾虑的问题时，周信宏称，目前企业最关心的是性能与安全，也就是能不能支撑本地跑模型、同时保护好本地数据。进入智能体元年后，能否在 AI PC 上部署智能体并应用于日常工作，也成为企业关注的焦点。

一、两个 " 热闹 " 与一个转变同时发生，企业 AI 仍面临三道门槛

围绕当前行业趋势，周信宏观察到，目前 AI 行业有两个 " 热闹 " 与一个转变。以 OpenClaw 为代表的智能体正加速让 AI 从 " 会聊天 " 进化到 " 会做事 "，通用 AI 助手也正向智能体系统转变，行业进入智能体元年。

同时，前段时间 DeepSeek V4 的发布又将 token 效率这一议题推到行业前沿，当前行业开始关注成本与能力的平衡，以实现规模化的之恩提交付。

具体到企业 AI 场景，周信宏总结出了当前的转变：上半场拼模型，下半场拼系统；上半场看 demo，下半场看真实交付。

然而，企业 AI 的落地仍面临三道绕不开的门槛。第一道门槛来自数据与合规，这要求模型必须支持本地私有化部署，以确保数据安全可控；第二道是成本与效益，企业追求的是可预测、可计算的价值回报；第三道则是交付与落地，企业需要覆盖全周期的陪伴式服务。

目前，惠普在企业 AI 落地方面采用了三层路径。

首先是个人生产力 AI PC。周信宏称，目前 AI PC 目前已经从选配逐渐成为标配，IDC 的调研显示目前超 8 成的组织已经在规划、试点或部署 AI PC。AI PC 会成为企业智能体在端侧的核心执行单元。

在这一大趋势下，惠普推进了商务 AI PC 的全线焕新，涵盖 EliteBook 6、EliteBook 8、EliteBook X Flip、战 X、战 X Pro、EliteDesk 8 与 EliteBoard，满足企业从高端旗舰到主力商务、从移动办公到桌面办公的需求。

其次是企业级的 AI 部署。在这一步，AI 部署将实现从单点突破到全线的贯通，实现私有化部署与 AI 即服务的能力。

承载这些方案的是惠普的 Z 系列 AI 工作站和 AI 一体机产品矩阵。

以惠普 Z 系列 BoClaw 商用智能体一体机为例，该设备支持 Qwen、MiniMax 等大模型本地私有化部署，具备多智能体虚拟团队与本地知识库能力，可在中小团队、移动办公、大型企业及科研机构多类场景发挥作用。

在工业生产场景，惠普 Z 系列 AI APS 智能体一体机可帮助企业构建智能化生产排程体系，本地部署工业大模型及智能体，依托 AI 对海量生产数据进行分析，自动推演并执行更优排产方案，最终提升企业的交付效率与运营韧性。

惠普 Z 系列 AI 工作站家族

企业 AI 落地的第三层是沟通协作。惠普在 2022 年收购了音频与视频产品厂商 Poly。惠普正持续升级 Poly AI 的音视频产品及解决方案，并通过 DirectorAI 智能导播、AI 拾音魔墙、AI 智能降噪、发言者跟踪等核心能力升级，提供 AI 赋能的混合办公体验。

二、AI 进入企业第一步不是先装模型，是先找场景

会中，周信宏、张黎明、孙喆与智东西等媒体就企业 AI 采购、端侧 AI、大模型生态、本地化部署、安全体系以及未来 AIPC 发展趋势进行了交流。

谈起企业对 AI PC 的核心需求时，周信宏认为企业首先会关注设备是否具备足够性能，是否能够支持本地大模型运行。

与此同时，安全已成为 AI PC 采购的另一核心指标。周信宏介绍，AI PC 的安全不仅是数据安全，还包括设备本身的物理安全与隐私保护。

他以惠普商用设备的自动防窥功能举例，当 AI 通过镜头识别到旁边有人窥视时，系统会自动切换防窥模式。

在他看来，当前的 AI 已经跳脱传统问答方式，变成一个可以帮用户做事的全能型智能体。这一变化也正在推动企业采购逻辑发生改变。周信宏透露，越来越多企业已经开始将 AI PC 用于代码生成与复杂任务处理。

不过，目前许多企业对于 AI 的理解仍较模糊。去年 DeepSeek 等本地模型热潮出现时，不少企业第一反应是部署 " 满血版模型 "，但很快就遇到现实问题：" 装完之后做什么？"

周信宏认为，AI 进入企业的第一步不是安装模型，而是明确业务场景。

围绕企业级 AI 能力，张黎明进一步介绍了工作站平台的定位。他称，惠普现场展示的高性能工作站支持多 GPU 部署。理论上，只要模型容量在显存范围内，即可实现本地部署。

关于 PC 成本上涨的问题，周信宏给出了较为系统的分析。

他认为，PC 价格压力本质上来自 AI 基础设施需求激增。从 ChatGPT 爆火后带动 GPU 需求，到推理模型推动 HBM 高带宽内存需求，再到智能体时代催生 SSD 与 CPU 需求，AI 服务器正在持续吸收产业链资源。HBM 主要供应商同时也是 PC 内存生产方，数据中心需求增长直接挤压消费与商用 PC 零部件产能。

这种变化下，企业应该重新思考采购逻辑。周信宏称：" 未来企业应该买一台对的电脑、好的电脑。"

除硬件与 AI 能力外，惠普也在升级企业服务体系。针对 VSH 2.0 升级，周信宏认为，其核心变化在于从传统客服系统转向智能体服务平台。

早期系统主要承担呼叫中心接听功能，而升级后的 VSH 已能够主动处理工单、跟踪问题并完成客户回访。

在 AI 安全议题上，张黎明提出了一个值得关注的新概念——技能安全。

他认为，企业长期积累的数据和知识，如果全部上传至公共云模型，风险不仅是数据泄露，而是这些数据和知识可能会被用于训练模型，直接替代企业本身。

对于未来 AI PC 的发展方向，周信宏的观点是，惠普并不热衷于 " 宏大叙事 "。他透露，惠普从五六年前便开始进行数据训练与行业 AI 实践，当时还被称为 " 数据科学 "。

如今随着大模型成熟，这些积累开始进入规模化落地阶段。未来，惠普将继续推进本地私有化部署、行业深耕。在周信宏看来，最终 " 不是 AI 取代人，而是会用 AI 的人取代不会用 AI 的人。"

结语：融入真实业务，AI PC 的一道坎

如今，有越来越多的企业正在考虑采购 AI PC，但 AI PC 在企业端真正规模化落地的拐点尚未到来。

如何让 AI PC 真正融入企业真实业务场景、成为日常生产力工具，而不是停留在演示和尝鲜体验阶段，将是决定这一轮 AI PC 浪潮能否持续的关键。

智东西

作者 | 陈骏达

编辑 | 云鹏

智东西 5 月 20 日报道，今天，惠普宣布旗下商用 AI 产品与解决方案全面上新，推出搭载全新 " 战 AI 智能助理 " 的 EliteBook 家族、战 X、战 X Pro 高端商务本，以及 Poly AI 音视频协作产品与解决方案等一系列产品。

在企业级服务方面，惠普打造了 Z 系列 AI 一体机，并推出 " 惠普 AI 即服务 "、惠普 AI 数智服务台 VSH 2.0 等产品。

惠普正将越来越多的 AI 能力融入商用产品线。此次升级中，惠普商用 AI PC 搭载的战 AI 引擎实现了端云混合架构，既支持 3B 至 32B 参数的本地大模型离线运行，也支持用户自由选用云端大模型。战 AI 还内置超过 100 款 AI 应用，覆盖办公提效、文字创作、创意设计等多种场景。

此前引发关注的 OpenClaw" 龙虾 " 也已登陆惠普多款商用 PC。惠普推出了 Z 系列 BoClaw 商用智能一体机，实现 OpenClaw 的一键部署和沙箱隔离安全管控等功能。惠普 AI 智能体可视化管理面板战 Claw 即将上线。

惠普还展出了今年年初在 CES 上获得创新奖的 " 键盘式电脑 " —— EliteBoard G1a。该设备将一台主机塞进一个键盘大小的设备，仅重 676g，连接显示器即可使用。

我们在现场实际上手体验后发现，这款融合主机与键盘的设备，重量与常见的无线键盘相差不大，发热控制也表现不错，应该得益于其 AI 自适应散热系统。

在分享会上，智东西等媒体与中国惠普有限公司副总裁兼大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏、中国惠普有限公司高级计算与解决方案产品部产品经理张黎明、中国惠普有限公司个人信息产品事业部商用笔记本产品经理孙喆等进行了交流。

在回答智东西关于企业采购 AI PC 主要考量因素与顾虑的问题时，周信宏称，目前企业最关心的是性能与安全，也就是能不能支撑本地跑模型、同时保护好本地数据。进入智能体元年后，能否在 AI PC 上部署智能体并应用于日常工作，也成为企业关注的焦点。

一、两个 " 热闹 " 与一个转变同时发生，企业 AI 仍面临三道门槛

围绕当前行业趋势，周信宏观察到，目前 AI 行业有两个 " 热闹 " 与一个转变。以 OpenClaw 为代表的智能体正加速让 AI 从 " 会聊天 " 进化到 " 会做事 "，通用 AI 助手也正向智能体系统转变，行业进入智能体元年。

同时，前段时间 DeepSeek V4 的发布又将 token 效率这一议题推到行业前沿，当前行业开始关注成本与能力的平衡，以实现规模化的之恩提交付。

具体到企业 AI 场景，周信宏总结出了当前的转变：上半场拼模型，下半场拼系统；上半场看 demo，下半场看真实交付。

然而，企业 AI 的落地仍面临三道绕不开的门槛。第一道门槛来自数据与合规，这要求模型必须支持本地私有化部署，以确保数据安全可控；第二道是成本与效益，企业追求的是可预测、可计算的价值回报；第三道则是交付与落地，企业需要覆盖全周期的陪伴式服务。

目前，惠普在企业 AI 落地方面采用了三层路径。

首先是个人生产力 AI PC。周信宏称，目前 AI PC 目前已经从选配逐渐成为标配，IDC 的调研显示目前超 8 成的组织已经在规划、试点或部署 AI PC。AI PC 会成为企业智能体在端侧的核心执行单元。

在这一大趋势下，惠普推进了商务 AI PC 的全线焕新，涵盖 EliteBook 6、EliteBook 8、EliteBook X Flip、战 X、战 X Pro、EliteDesk 8 与 EliteBoard，满足企业从高端旗舰到主力商务、从移动办公到桌面办公的需求。

其次是企业级的 AI 部署。在这一步，AI 部署将实现从单点突破到全线的贯通，实现私有化部署与 AI 即服务的能力。

承载这些方案的是惠普的 Z 系列 AI 工作站和 AI 一体机产品矩阵。

以惠普 Z 系列 BoClaw 商用智能体一体机为例，该设备支持 Qwen、MiniMax 等大模型本地私有化部署，具备多智能体虚拟团队与本地知识库能力，可在中小团队、移动办公、大型企业及科研机构多类场景发挥作用。

在工业生产场景，惠普 Z 系列 AI APS 智能体一体机可帮助企业构建智能化生产排程体系，本地部署工业大模型及智能体，依托 AI 对海量生产数据进行分析，自动推演并执行更优排产方案，最终提升企业的交付效率与运营韧性。

惠普 Z 系列 AI 工作站家族

企业 AI 落地的第三层是沟通协作。惠普在 2022 年收购了音频与视频产品厂商 Poly。惠普正持续升级 Poly AI 的音视频产品及解决方案，并通过 DirectorAI 智能导播、AI 拾音魔墙、AI 智能降噪、发言者跟踪等核心能力升级，提供 AI 赋能的混合办公体验。

二、AI 进入企业第一步不是先装模型，是先找场景

会中，周信宏、张黎明、孙喆与智东西等媒体就企业 AI 采购、端侧 AI、大模型生态、本地化部署、安全体系以及未来 AIPC 发展趋势进行了交流。

谈起企业对 AI PC 的核心需求时，周信宏认为企业首先会关注设备是否具备足够性能，是否能够支持本地大模型运行。

与此同时，安全已成为 AI PC 采购的另一核心指标。周信宏介绍，AI PC 的安全不仅是数据安全，还包括设备本身的物理安全与隐私保护。

他以惠普商用设备的自动防窥功能举例，当 AI 通过镜头识别到旁边有人窥视时，系统会自动切换防窥模式。

在他看来，当前的 AI 已经跳脱传统问答方式，变成一个可以帮用户做事的全能型智能体。这一变化也正在推动企业采购逻辑发生改变。周信宏透露，越来越多企业已经开始将 AI PC 用于代码生成与复杂任务处理。

不过，目前许多企业对于 AI 的理解仍较模糊。去年 DeepSeek 等本地模型热潮出现时，不少企业第一反应是部署 " 满血版模型 "，但很快就遇到现实问题：" 装完之后做什么？"

周信宏认为，AI 进入企业的第一步不是安装模型，而是明确业务场景。

围绕企业级 AI 能力，张黎明进一步介绍了工作站平台的定位。他称，惠普现场展示的高性能工作站支持多 GPU 部署。理论上，只要模型容量在显存范围内，即可实现本地部署。

关于 PC 成本上涨的问题，周信宏给出了较为系统的分析。

他认为，PC 价格压力本质上来自 AI 基础设施需求激增。从 ChatGPT 爆火后带动 GPU 需求，到推理模型推动 HBM 高带宽内存需求，再到智能体时代催生 SSD 与 CPU 需求，AI 服务器正在持续吸收产业链资源。HBM 主要供应商同时也是 PC 内存生产方，数据中心需求增长直接挤压消费与商用 PC 零部件产能。

这种变化下，企业应该重新思考采购逻辑。周信宏称：" 未来企业应该买一台对的电脑、好的电脑。"

除硬件与 AI 能力外，惠普也在升级企业服务体系。针对 VSH 2.0 升级，周信宏认为，其核心变化在于从传统客服系统转向智能体服务平台。

早期系统主要承担呼叫中心接听功能，而升级后的 VSH 已能够主动处理工单、跟踪问题并完成客户回访。

在 AI 安全议题上，张黎明提出了一个值得关注的新概念——技能安全。

他认为，企业长期积累的数据和知识，如果全部上传至公共云模型，风险不仅是数据泄露，而是这些数据和知识可能会被用于训练模型，直接替代企业本身。

对于未来 AI PC 的发展方向，周信宏的观点是，惠普并不热衷于 " 宏大叙事 "。他透露，惠普从五六年前便开始进行数据训练与行业 AI 实践，当时还被称为 " 数据科学 "。

如今随着大模型成熟，这些积累开始进入规模化落地阶段。未来，惠普将继续推进本地私有化部署、行业深耕。在周信宏看来，最终 " 不是 AI 取代人，而是会用 AI 的人取代不会用 AI 的人。"

结语：融入真实业务，AI PC 的一道坎

如今，有越来越多的企业正在考虑采购 AI PC，但 AI PC 在企业端真正规模化落地的拐点尚未到来。

如何让 AI PC 真正融入企业真实业务场景、成为日常生产力工具，而不是停留在演示和尝鲜体验阶段，将是决定这一轮 AI PC 浪潮能否持续的关键。