财联社 5 月 18 日讯（记者郭松峤）" 人工智能有潜力带来劳动生产率的显著提升，但真正的挑战在于能否将技术广泛渗透到实体经济之中。" 诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学商学院菲利普 · H · 奈特管理学荣休教授迈克尔 · 斯宾塞在论坛中表示。

由清华大学主办、清华大学五道口金融学院承办的 "2026 清华五道口全球金融论坛 " 今日在成都举行。

斯宾塞认为，中国拥有世界上规模最大的制造业体系之一，机器人的发展速度惊人。中国应该很快会在人工智能机器、制造具身机器人方面成为全球最大的国家。

斯宾塞表示，当前全球经济减速、政府债务高企、通胀压力回升以及地缘冲突频发，支撑战后全球经济的稳定因素逐渐消退，冲击日益频繁，地缘政治紧张不断升级。

面对这样一种充满不确定性的新常态时，斯宾塞将人工智能定位为关键的对冲力量。

斯宾塞认为，中国的优势不仅在于前沿模型的搭建，更在于将技术系统性地渗透到社会经济各个层面，尤其是在 " 十五五 " 规划中特别强调了这一点。同时，中国制造业规模全球领先，机器人发展速度惊人，他预测中国很快将成为全球最大的具身机器人制造国。不过他也提醒，机器人在空间智能方面仍存在局限，复杂环境下的人类灵活判断仍难以被替代。

斯宾塞表示，在美国和西方，科技与行业并未真正融合，技术是技术，行业是行业，二者之间缺乏有效的连接。而中国则有意识地在推动 AI 赋能各行各业，确保人们能够理解并使用这些技术，从而提高普惠性和可及性。

关于 "AI 是否会取代人类工作 "，斯宾塞引用多项调查指出，不同经济体对此存在显著的心态差异。新兴经济体普遍对 AI 持乐观态度，认为其带来更多机会；而发达经济体则更担心失业风险。

对此，他建议，人类不应被动恐惧，而应主动学习与机器共生的方式。人与 AI 的互动需要一个逐步摸索的过程，不能简单假设机器人总能做出正确决策。从宏观层面看，许多国家正面临人口老龄化和劳动人口下降，这反而为 AI 替代部分劳动力提供了结构性缓冲。

斯宾塞认为，AI 正在根本性地改变信息结构。他以购车为例：过去买家几乎无法验证卖家的说辞，信息极不对称；而 AI 让人们能够轻松获取多方信息进行比较，从而削弱了传统的信息优势。然而，AI 的另一面是极强的模仿与伪造能力，它能够生成大量看似可信实则虚假的内容。

这意味着，过去被视为 " 有益 " 的信息，可能因为 AI 的介入而丧失其真实性和参考价值。斯宾塞指出，监管永远落后于技术变革，解决这一困境不能单靠监管机构，而需要学界、监管者与业界共同协作，深入理解信息结构的变化规律，并在此基础上制定应对方案。