2026 年第一季度，百度实现营收 321 亿元。其中，一般性业务收入为 260 亿元。值得注意的是，AI（人工智能）业务展现出强劲的增长态势，同比增长 49% 为 136 亿元，占比提升至 52%，这是首次超过一般性业务收入的一半。

AI 业务占比过半，对于百度而言具有里程碑式意义。百度创始人李彦宏对此表示，这表明 AI 已成为百度的核心驱动力。

百度 AI 业务主要包括智能云基础设施、AI 应用、AI 原生营销服务，表现尤为亮眼的是智能云基础设施。该季度，百度 AI 云收入同比增长 79%，达到 88 亿元，GPU 云收入更是同比增长 184%。

这一数据预示 AI 正在重塑这家搜索巨头，昔日以搜索为核心的互联网公司，正式完成向人工智能公司的蜕变，增长逻辑也彻底重构，由 AI 驱动，为百度打开了全新的增长空间。

需要指出的是，AI 是推动全球云服务市场增长核心因素。面对生成式 AI 所带来的机遇，百度智能云作为国内首个提出 AI 云战略的云服务厂商，依托芯云模体技术体系，推进 AI Infra 与 Agent Infra 深度融合，构建了从算力、模型到应用的全栈 AI 云能力，连续多年领跑 AI 公有云市场。

IDC 最新发布的数据，在中国 AI 应用公有云服务市场中，头部云厂商凭借全栈 AI 能力和丰富应用场景占据领先地位。其中，百度智能云以 30.7% 的市场份额位居第一。另外，IDC MarketScape 评估显示，包括阿里云、百度智能云等具备全栈能力的云厂商，其市场份额正持续提升。

得益于昆仑芯 + 模型 + 平台 + 公有云基础设施所形成的护城河，从推理、训练，到芯片、集群、数据中心所构建的全栈能力。由此，百度智能云在国内云市场展现出强劲的竞争力。

百度智能云事业群总裁沈抖曾指出，AI 云的下半场，不是比谁消耗了更多 tokens，而是比谁能用好每一个 token。百度智能云要做的，就是让企业多、快、好、省的把每一个 token 转化为企业的生产力。

在 Agent Infra 上，百度要把单位 Token 的智能水平做到最好，让智能体更好地完成任务。要知道，大模型技术持续迭代，AI 应用也从最初的知识问答模式，逐步向 Agent 智能体转变，正在从底层重构企业管理逻辑与效率。

这意味着，智能体时代对 AI Infra 提出了更高要求，不仅要有算力，更要把训练、推理、芯片、调度和工程工具链协同起来，让每一次 Token 消耗都更高效。

其中，百度智能云升级后的 AI Infra，围绕 AI 计算平台、超大规模集群、吉瓦级 AIDC 三个层级，打通从模型训推到算力调度，再到数据中心建设的全链路能力，提供每瓦性能更强、性价比更高的 AI 算力，让每一次训练和推理，都转化成更好的智能体效果，真正意义上把算力变成生产力。

在底层算力方面，昆仑芯 P800 交付了多个万卡级的 P800 集群，已经可以满足前沿大模型大规模训练对计算精度、算子稳定性、框架适配和长周期运行的硬性要求。其中，招商银行超 800 个 AI 应用中，逾半数已平稳运行于昆仑芯 P800。

最后，在人工智能基础设施需求激增的推动下，尤其是生成式 AI 和大模型训练，Neocloud 正在以前所未有的速度增长。到 2031 年，市场预计将接近 4000 亿美元。

随着人工智能基础设施需求加速，将改变全球云服务市场竞争格局。作为国内最早布局 AI 领域的科技巨头，自 2010 年开始，在人工智能领域进行了大量的投入，形成了从底层昆仑芯 AI 算力芯片，到文心大模型所构建的 AI 基础设施算力能力，再到应用，使得在 AI 公有云市场走出了一条差异化的竞争之路，是拉动百度增长的重要引擎。

在人工智能时代，一直走在最前端。随着 AI 业务超过一般性业务，并预计未来几个季度，AI 将带来更大价值，显示 AI 进入收获期。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。致力于深度解读 AI 大模型、人工智能、物联网、云计算和智能家电等前沿科技。