来源丨美股研究社

这两年 AI 圈有个毛病，特别像健身房里的肌肉男互相较劲：你参数多少？我上下文多长？你 Token 成本降了多少？我推理速度快了几倍？

看起来热闹，听起来也很高级，但普通人听完之后，大概率只有一个感受：所以呢？它到底帮我干了啥？

所以这次 Create 2026 百度 AI 开发者大会上，李彦宏抛出 DAA 这个概念，我反倒觉得挺有意思。

DAA，全称 Daily Active Agents，日活智能体数。说白了，不看每天有多少人来围观 AI，也不看大模型吐了多少 Token，而是看有多少智能体真的在替人干活。这个提法听起来像一个新指标，实际是百度对 AI 行业下一阶段的一次押注：AI 的主角，开始从 " 模型有多聪明 "，变成 " 智能体能不能把事办成 "。

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过去两年，AI 行业基本活在一种 " 模型崇拜 " 里。谁参数大，谁更有未来；谁训练成本高，谁更像顶级玩家；谁 GPU 堆得多，谁就有资格坐主桌。资本市场也很吃这一套，反正大家都默认一个逻辑：模型越强，公司越值钱。

但问题来了，模型强不等于商业模式强。你会聊天，不代表你会交付；你能写答案，不代表你能把任务跑完；你能生成一段漂亮文案，不代表你能替企业省人、省钱、省流程。AI 最尴尬的地方就在这里：演示视频一个比一个炸，真正落到企业里，经常还是一堆 " 试试看 "" 再等等 "" 还不稳定 "。

所以我觉得，百度这次不再单纯强调模型，而是把 DAA 推到台前，本质上是在对整个行业说一句话：别再天天炫智商了，先出来打工。

AI 行业已经过了只会背书、只会聊天、只会写小作文就能让市场兴奋的阶段。现在市场要看的，是它能不能接任务、跑流程、交结果。以前我们问 AI：" 你知道什么？" 现在企业真正想问的是：" 这件事你能不能直接办了？"

这就是从模型时代到智能体时代的变化。

ChatGPT 这类产品代表的是第一代 AI 入口，它让人觉得 AI 终于会说人话了，终于可以像搜索一样帮你找信息、整合信息、生成内容。但 Agent 要解决的是另一件事：它不只是回答你，它要帮你完成任务。比如订会议、写代码、跑数据、做营销计划、生成投放素材、处理客户问题、拆解销售线索、跟进流程、自动汇报结果。

前者像一个很聪明的咨询师，后者更像一个能上岗的数字员工。

这就决定了两者的商业逻辑完全不同。聊天产品拼的是用户时长、活跃度、流量入口；智能体拼的是任务完成量、交付稳定性和替代人工的效率。你刷短视频，平台要看 DAU；你用 Agent 干活，企业更关心 DAA。因为老板不会为 "AI 陪员工聊天聊得很开心 " 买单，老板只会为 "AI 帮我少招三个人、少错一批单、快交一个项目 " 买单。

这也是百度这次最想讲的故事：AI 不能一直停在信息入口，它要进入执行入口。

这句话放在百度身上，还有一层更微妙的味道。因为百度过去最强的东西是什么？搜索。搜索是信息时代的入口，你问问题，它给你答案。可 AI 时代如果只做 " 答案入口 "，是不够的。因为用户的需求正在从 " 告诉我怎么做 "，变成 " 你直接帮我做 "。

搜索引擎回答问题，Agent 完成工作。这里面差了一个时代。

所以百度这次讲 DAA，不只是为了起一个新名词，更像是想把 AI 行业的比赛规则往自己熟悉的方向重新拉一把。以前大家比模型，百度要和 OpenAI、谷歌、Anthropic、国内一堆大厂站在同一张卷王桌上。现在百度说，我们别只看 Token 了，我们看 Agent，看有多少智能体被创建出来、活跃起来、真正替人类完成任务。

这就有点像移动互联网早期，大家突然发现 DAU 才是平台价值的核心指标。微信值钱，不是因为它功能多，而是因为每天有十几亿人打开；抖音值钱，不是因为它视频格式先进，而是因为用户天天刷、商家天天投、创作者天天发。DAU 定义了移动互联网的估值语言。

百度现在想做的，是把 DAA 变成 AI 时代的新语言。但这个野心背后，真正大的东西不是指标，而是平台位置。百度想做的不是一个聊天机器人，也不是一个模型展厅，它想做 AI 时代的操作系统层。

你看它这次大会里提到的东西，DuMate、数字人、秒哒、代码智能体、伐谋、企业智能体平台，看起来很散，实际都在往一个方向走：让 AI 从工具，变成可协作、可调度、可上岗的生产力。

尤其是代码智能体这块，我觉得被很多人低估了。李彦宏提到 " 一次性软件 " 这个说法，听起来有点夸张，但方向是对的。过去开发软件，是一个标准工业流程。

你要提需求、排期、开发、测试、上线、维护，一个小工具都能拖几周。未来如果 AI 代码能力继续提升，很多小软件、小系统、小流程工具，可能不需要长期开发了，而是按任务即时生成，用完就改，用完就丢。

这件事很吓人。因为它会把 " 软件 " 从一个产品，变成一种服务。以前不会写代码的人，只能提需求；以后不会写代码的人，也可能靠自然语言做出一个能跑的工具。软件行业原来是少数开发者给多数人造工具，AI 介入之后，很多业务人员自己就能成为半个开发者。

这才是所谓 " 软件市场放大 10 倍 " 的底层逻辑。不是原来的程序员突然多赚 10 倍，而是大量过去根本不值得开发、开发不起、没人排期的小需求，突然有了被满足的可能。

你想想，一个公司里有多少这种小需求？财务想要一个自动核对表格的工具，运营想要一个自动生成复盘的工具，销售想要一个客户跟进提醒系统，HR 想要一个简历筛选和面试安排助手。以前这些需求排不上 IT 部门的队，现在一个代码智能体也许就能先做个能用版本。

这就是 AI 真正进入生产现场的样子，不是站在发布会上喊 " 我们模型全球领先 "，而是渗进一个个很碎、很小、很脏、很真实的工作环节里。

所以从这个角度看，百度这次讲 DAA，其实是想把 AI 商业化从 " 模型秀肌肉 " 拉回 " 谁能干活 " 这张桌子上。Token 当然重要，GPU 当然重要，模型能力当然重要，但它们本质上更像投入项。企业和资本市场最后要看的，是产出项：有没有省钱，有没有提效，有没有带来收入，有没有完成闭环。

这也是为什么李彦宏反复强调任务完成、结果交付、自我验证。因为百度很清楚，AI 行业不能永远靠发布会续命。模型参数再大，如果最后没有人愿意付费，没有企业愿意部署，没有场景愿意长期使用，那就很容易变成新一轮技术烟花：点燃的时候很亮，落地的时候没声。

当然，说到这里，也不能把百度说得太轻松。Agent 故事很大，但资本市场现在还没有完全买单，原因也很简单：大家听过太多 AI 故事了，现在不缺概念，缺兑现。

百度今天最大的压力还是那些老问题：搜索广告增长没那么性感了，传统业务成熟了，云市场竞争激烈，AI 投入又很重。市场不是听不懂百度的 AI 逻辑，而是想看财务报表上到底什么时候体现出来。DAA 这个指标很新，但资本市场最后一定会追问：这些日活智能体，能不能变成收入？能不能变成利润？能不能拉动云增长？能不能让百度从一家成熟搜索公司，重新变成 AI 平台公司？

这才是百度真正要过的关。未来市场盯百度，大概率不会只盯文心大模型又升级了什么能力，也不会只盯大会上又发布了几个 AI 产品。真正关键的是，DAA 能不能形成持续增长，企业智能体有没有付费转化，Agent 调用频次是不是稳定提升，AI 云收入能不能被带起来，代码智能体能不能吸引开发者和企业客户进入生态。

如果这些指标能跑出来，百度的估值逻辑确实有机会变。它就不只是一个成熟搜索广告公司，而可能变成中国 AI Agent 生态平台。这个差别很大。前者市场给的是成熟互联网估值，后者市场愿意给成长性，甚至给一点平台溢价。

但如果 Agent 最后还是停在演示阶段，企业用了两天觉得不稳定，用户体验断断续续，付费模式跑不出来，那 DAA 也可能变成另一个听起来很漂亮、用起来很虚的指标。AI 圈过去两年已经造了太多新词，行业不缺新词，缺的是能长期站住的生意。

我个人的判断是，百度这次方向是对的，但难度也不小。AI 从聊天走向执行，是大趋势；Agent 从工具走向数字员工，也是大趋势。问题在于，真正能让 Agent 替人干活，不是做一个漂亮界面，也不是接一个大模型接口，而是要有流程理解、工具调用、权限管理、数据连接、结果校验、异常处理。这些东西一点都不性感，但决定了 Agent 能不能从玩具变成生产力。

百度的优势在于，它有搜索、有大模型、有云、有开发者生态，也有一堆企业客户基础。它不是从零开始讲 Agent 故事。但百度的问题也在于，它过去太长时间被市场当成 " 老互联网公司 " 看，大家对它的耐心没那么奢侈。它必须更快证明：AI 不是品牌升级，不是大会包装，而是真的能重新打开增长曲线。

所以李彦宏这次提出 DAA，本质上是在争夺 AI 时代的话语权。

Token 代表的是模型时代，DAA 代表的是 Agent 时代。前者问的是 AI 消耗了多少算力，后者问的是 AI 完成了多少工作。前者看起来很科技，后者听起来更像生意。

AI 行业走到今天，最关键的矛盾已经变了。市场不再只关心 AI 有多聪明，而是开始关心 AI 到底能干多少活。会聊天的 AI 已经不稀奇了，能交付结果的 AI 才有资格继续拿估值。

百度这次押的，就是这个变化。

如果 Agent 时代真的爆发，百度有机会重新回到 AI 入口级平台的牌桌上；但如果智能体无法形成稳定商业闭环，DAA 最后也可能只是一个更时髦的 PPT 指标。

说到底，AI 行业下一轮不是比谁更会说话，而是比谁更会干活。

百度现在想证明的是：模型时代卷智商，Agent 时代卷交付。而真正值钱的 AI，不是陪你聊天的 AI，是能替你上班的 AI。