5 月 13 日，阿里健康在杭发布医学 AI" 氢离子 "，同时宣布氢离子与英国 BMJ 集团（BMJ Group）达成期刊内容独家合作。阿里健康表示，氢离子将在 " 顶级医学证据 "" 循证医学 ""AI 能力 " 三个维度，直连国内外顶刊的最高证据源，帮助中国医生解决医学问题。

全球最前沿的医学研究在持续产出，但获取这些证据的通道并不通畅：文献分散、语言障碍、付费门槛高、通用 AI 幻觉率高。全球医学 AI 正经历从 " 通用智能 " 向 " 循证可信 " 的范式转移，中国市场也正处于布局阶段，方兴未艾。凭借高质量证据与强制溯源机制的组织，医学 AI 有望从信息检索工具升级为医生的 " 循证第二大脑 "。

在本次氢离子和 BMJ 集团的内容合作中，BMJ 集团旗下医学期刊过往十年里发表的内容和多媒体资源将独家授权提供给 " 氢离子 "。BMJ 集团成立于 1840 年，隶属于英国医学会。旗下现有 70 余种一流的国际医学期刊，其旗舰刊《英国医学杂志》（The BMJ）是全球最具影响力的医学期刊之一。

此后，中国医生可以通过氢离子直连全球顶级医学文献，进行循证问答、全文阅读、在线翻译，解决临床与科研过程中的医学问题。此前，氢离子已与中华医学会、人民卫生出版社、中国抗癌协会（CACA）等国内学术机构达成合作。

在循证医学和 AI 能力方面，氢离子宣布成立 " 医学 AI 专家委员会 "，邀请超 300 位中国临床专家共建医学 AI 评价标准与数据集。由黄晓军教授、肖瑞平教授、于金明教授等 10 位国内各学科专家，负责整体学术方向把关；50 位指导委员会成员，制定评测标准与方法论；数百位评测医生，来自复旦 100 强医院，对 AI 回答进行持续验证与反馈。

此外，阿里健康 CTO 王祥志表示，氢离子有四层循证 AI 架构，是其有别于其他通用大模型的底层技术逻辑：第一层是证据理解与内容体系，使所有指南和文献在进入系统时，都会基于 PICO 框架和 GRADE 标准进行结构化理解。第二层基于 PICO 的检索与数据增强，保证输出的每一句话都有据可查。第三层让模型学会 " 什么是准确、忠实循证、安全有用的答案 "，并确保满足循证医学的严格标准。第四层，医学专家评审体系完成质量闭环。

文 / 北京青年报记者 张鑫