近年来，北京市大兴区生态环境局以环境大模型、多智能体协同、数据深度治理、全域数智联动为核心抓手，深耕生态环境管理方法和工具的创新实践，凭借 " 污染源全口径数据治理与智慧应用 "、" 大气污染溯源预警与扩散推演 AI 辅助决策技术 "、" 渐进式多维度场景的生态智能助手 " 等创新应用，连续三年被评为 " 数字中国 " 峰会的典型应用案例，成为全国最基层生态环境管理数字化 +AI 转型迭代的唯一样板，以技术创新绘就美丽大兴的新图景。

自 2023 年以来，大兴区生态环境局锚定 " 精准治污、科学治污、依法治污 " 的工作目标，打破传统环保管理 " 数据孤岛、系统割裂、响应滞后 " 的瓶颈，持续推进数字化和 AI 技术与生态环境管理的全过程深度融合。

2024 年，" 污染源全口径数据治理与智慧应用 " 率先登榜，从攻坚方向识别、融合与协同、高质量发展等方面开展创新探索应用。智慧环保一体化监管体系落地见效，构建 " 监测—预警—执法—整改 " 闭环治理模式；

2025 年，" 构建大气污染溯源预警与扩散推演 AI 辅助决策系统 "，实现污染态势精准预判、污染源快速定位；

2026 年，" 渐进式多维度场景的生态智能助手 " 全面升级管理手段，依托环境专业大模型、多浏览器适配插件、自主知识库等三大创新突破，破解 AI 加持与系统稳定、跨平台使用、个性化适配三大技术难题，再度入选 " 第九届数字中国峰会 " 典型应用案例，实现三年蝉联、年年升级的亮眼成绩。

" 生态智能助手 " 作为核心成果，以 " 渐进式迭代、多场景适配、自主探索 " 为基本理念，深度赋能环境监测、污染溯源、政策精准问答、执法智能辅助等全场景应用。" 生态智能助手 " 搭载联动思考与工具适配机制，可智能解析复杂任务、动态调度多元数据；跨浏览器插件实现 " 伴随式服务 "，打通内网外网、各业务系统的壁垒；用户可自主上传文档，从 " 被动响应 " 转向 " 主动适配 "，人均日数据处理效率提升约 40%，系统改造费用节约 30% 以上，日均调用次数较此前提升超 60%，覆盖行政管理、执法监督、技术支撑等全岗位。

三年深耕结硕果，数智护绿启新程。大兴区生态环境数字化 +AI 应用不仅荣登《环境保护》杂志封面推介、《中国环境报》专题报道，形成了可借鉴、可复制、可推广的 " 大兴范本 "，更以实际成效推动了区域空气质量的持续改善：2021 — 2025 年，PM2.5、NO2 浓度均下降 13.2%，CO 浓度降幅达 25%，臭氧污染得到有效管控，用技术创新筑牢首都南部生态安全屏障。

未来，北京市大兴区生态环境局将持续优化 AI 架构、数据价值深度挖掘、多智能体联动、系统安全可控等技术创新，不断优化生态环境管理体系，以更高标准、更实举措推进美丽中国建设，持续擦亮 " 数字中国典型应用 " 金字招牌，为全国生态环境管理技术创新贡献更多大兴智慧与大兴样板。