云南电网在市场监管总局指导下，依托国家计量数据建设应用中心（绿色电力），研发并应用 " 电动车室内充电风险智能识别系统 "。该系统通过分析电网现有智能电表提供的 15 分钟负荷曲线趋势特征，利用人工智能算法识别电动自行车充电的 " 电化学指纹 "，实现对高层建筑内违规入户充电行为的远程精准识别与风险预警。系统采用无硬件改造、低成本的大数据驱动模式，构建了 " 智能识别—风险画像—闭环治理 " 机制，将预警信息推送至电网、物业和社区等多方责任主体，形成线上管理闭环。目前，该系统已在 50 余个居民区试运行，在未加装设备、未增加投资的情况下，识别准确率达到 88%。