钛媒体快报 05-08
电动车室内充电风险智能识别系统上线
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钛媒体 App 5 月 8 日消息,今天了解到,在市场监管总局的指导下,云南电网依托国家计量数据建设应用中心(绿色电力),成功研发并落地应用 " 电动车室内充电风险智能识别系统 "。该系统通过技术创新赋能监管模式转型,实现了对高层建筑内电动自行车违规入户充电行为的高效、精准识别与风险预警。该系统构建了一套大数据驱动、无硬件改造的远程 " 技术 + 管理 " 协同治理模式。在技术上,该系统运用人工智能分析算法,基于电网现有智能电表提供的 15 分钟负荷曲线趋势特征,即可远程精准识别电动自行车充电的 " 电化学指纹 ",实现了低成本、可推广的普适性监测。目前,该系统已在 50 余个代表性居民区成功试运行,在无需加装设备、不增加投资的前提下,系统识别准确率达 88%。(央视新闻)

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