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（来源：上市星球）

4 月 29 日，暖哇科技宣布旗下 AI 用户经营产品 " 阿拉莫斯 " 完成重要迭代，其核心模块——语音智能体 " 天机 " 实现关键能力升级。作为承载暖哇科技 " 不一样的 AI，不一样的保险 " 理念的标杆产品，" 天机 " 沿 " 深度理解—自然交互—智能决策 " 路径持续优化，本次升级在理解精度、交互体验、决策智能三大维度实现重大突破。

暖哇科技自 2024 年起布局 AI 智能体，于 2025 年中推出语音智能体 " 天机 "。凭借实时语音对话及全流程业务推动能力，" 天机 " 迅速实现从对话到交付的全链路闭环，成为连接用户体验与业务结果的核心节点。其行业领先的低延时表现与可量化的业务价值，让暖哇科技 AI 能力持续获得市场认可。

这三大维度的系统性升级，共同支撑起 " 天机 " 在真实业务场景中的表现提升：响应延时进一步压缩 20% 以上，长句多意图问题回复率提升至 90% 以上，在部分核心业务场景整体 AI 产能提升超过 20%，为 " 阿拉莫斯 "AI 用户经营提供强劲支撑。

凭借领先的 AI 落地应用能力，暖哇科技已服务 115 家保险公司，累计处理超 2.2 亿例承保审核及理赔调查案件，服务保险客户超 4400 万，助力客户实现 98.4% 的保单续保率与 65% 的交叉销售率。

智能理解与记忆交互升级：

长程记忆落地，复杂意图处理能力跃升

本次升级的基石，是语音智能体 " 理解精度 " 的一次系统性跨越。它不仅听懂用户当下表达的内容，更要在持续对话中完成记忆、关联与上下文延续。

在保险业务真实场景中，用户表达往往跳跃且不完整，信息分散在多轮对话之中。针对这一问题，本次升级新增长程实时记忆模块。它可基于全量对话上下文持续完成意图判断、内容生成与动作决策，打破单轮对话的信息壁垒，无需用户反复补充信息，还原真人对话的记忆连贯性。

同时，针对不同用户表达习惯的差异，以及长句表达、多问题组合、嵌套需求等复杂输入场景，新版本大幅优化上下文语义拆解与多意图识别能力。它可一次性响应并解决多个关联问题，更贴合日常表达习惯，从而显著降低沟通成本。

极致实时语音交互体验突破：

全时双工技术加持，延迟再创新低

在 " 理解到位 " 的前提下，影响用户体验的关键在于对话过程是否足够自然与顺畅。围绕这一点，语音智能体在上一版拟人化交互体验基础上实现核心突破。

最新版本引入全时双工语音技术，在原有低延迟基础上，端到端响应延时进一步压缩 20% 以上，实现 " 边听、边想、边说 " 的实时对话机制，从底层改变传统 " 轮流发言 " 的机械交互方式。

同时，进一步新增实时打断监测模型，对用户表达完成度与打断时机进行动态判断，准确率接近 90%。用户可随时插话、修正或补充需求，对话节奏从 " 系统驱动 " 转向 " 用户主导 "，有效解决以往语音机器人" 抢话、不听劝 " 的体验痛点，把对话主动权交还给用户。

主动决策核心能力进化：

从 " 流程执行者 " 到 " 策略决策者 "

当对话已经可以被准确理解且足够流畅时，真正决定业务结果的关键，在于系统是否具备自主判断与策略选择能力。

基于这一判断，" 天机 " 在原有流程执行与任务驱动能力之上，新增主动决策核心模块。该模块可在完整对话过程中，综合用户意图、上下文信息与业务目标，自主动态选择最优回复策略与流程推进路径。这一能力使语音智能体从 " 按脚本执行流程 " 转向 " 基于状态灵活应对 "。" 多意图识别能力的提升，使长句多问题的回复率达到 90% 以上，真正完成从 " 能完成任务 " 到 " 会服务 " 的能力跃迁。

本次升级已在业务侧得到初步验证。延续上一代产品的良好表现，" 天机 " 在内测及试点阶段即展现出明确的量化提升，在部分核心业务场景整体 AI 产能提升 20% 以上。这不仅体现了单点能力的增强，更反映出理解、交互与决策能力协同作用下，对整体服务体验与业务效率的系统性提升。

语音智能体的发展方向正在发生转变。过去，行业更多停留在 " 能对话、能执行 " 的阶段，其核心价值在于替代部分人工成本；而当下，随着模型能力与工程化水平的持续进步，语音智能体正迈入 " 会决策、有温度、能闭环 " 的新阶段。险企对于 AI 智能体的期待，也从 " 能不能用 "，转向 " 用得好不好、能不能带来实际增长 "。在这一趋势下，语音智能体不再只是工具角色，而是逐步成为连接用户体验与业务结果的关键一环，真正深度参与到价值创造过程中。