车东西 05-01
承泰科技发布第七代毫米波雷达!采用中央计算架构,已实现量产出货
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作者 | 聂梦颖

编辑 | 志豪

车东西 4 月 30 日消息,4 月 25 日,在第十九届北京国际汽车展览会期间,承泰科技正式向全球发布第七代毫米波雷达产品——天穹 Insight Radar 中央计算架构雷达。由承泰团队历时两年全栈自研,目前已在多款车型上实现量产交付。

天穹雷达完成的是架构层面的范式转变。其将雷达的数据处理环节,从雷达硬件端转移到了整车中央计算平台,数据输出也从 " 处理后的最终结果 " 变为 " 全量原始数据 ",以此适配高阶自动驾驶对数据完整性、整车算力协同的更高要求。

承泰科技创始人兼董事长陈承文将该产品定性为 " 智能驾驶感知领域的关键突破 "。

▲承泰科技创始人兼董事长陈承文在发布会上展示最新产品

一、计算迁入车辆中央平台 AI 模型体系配套完整

随着智能驾驶向 L3 及以上演进,传统毫米波雷达 " 各自为战 " 的边缘计算模式逐渐显露局限。

每颗雷达独立处理数据并输出目标结果,导致点云密度不足、弱目标识别能力有限,在复杂场景下难以为高阶决策系统提供足够信息。

天穹的解法是将计算从 " 前端 " 移至 " 中央 "。全车布置 1 个前雷达与 4 个角雷达,各传感器仅负责原始数据采集,算法统一在中央计算平台运行。

▲中央计算架构雷达演示装置

这种架构不仅降低了单颗雷达的硬件成本,更重要的是,原始数据进入中央平台后可直接参与 AI 模型训练,为感知系统的持续进化提供数据基础。

除此之外,承泰科技还围绕天穹,构建了一套 AI 模型与工具链体系。

其中," 星穹 " 模型提升点云清晰度,使路沿、车辆、障碍物轮廓在复杂路口中更为清晰;" 星脉 " 模型则专注小目标与远距离目标识别,据承泰介绍,儿童、锥桶、纸箱等目标的识别距离较此前提升一倍以上。

支撑上述能力的,是 " 星流 " 数据管理平台。该平台打通了数据采集、标注、训练、测试的全链路。这一工具链的存在,意味着天穹不是一个静态产品,而是一个可随算力升级持续迭代的感知系统。

二、先量产后发布 产品矩阵向车外场景延伸

在商业化层面,承泰科技已建立较为稳固的量产基础。

公开数据显示,承泰科技 2025 年全年销量突破 1000 万颗,年设计产能超 1500 万颗,生产良率高于 99.8%。

此次正式发布的天穹雷达,今年也已在多款车型上完成量产交付。对此,陈承文在发布会上表示:" 我们笃信行胜于言、以行践言,我们习惯用交付说话。"

▲承泰科技展台展出的多款雷达产品

应用层面上,承泰科技也在推动毫米波雷达能力向更多场景延伸,涉及工业感知、安防监控、智能家居及服务机器人等领域。

在本届车展上,承泰科技同步展出了面向不同应用场景的毫米波雷达产品矩阵,涵盖乘用车、商用车及两轮车等领域,以满足多层级智能驾驶需求。

目前,承泰科技已获得多项海外认证,产品体系符合 Euro NCAP 等国际主流安全标准。据企业披露,后续其将加快全球市场及供应链体系布局,为全球智驾系统贡献中国方案。

结语:中央计算架构雷达量产竞争或将提速

当前国内毫米波雷达市场,多数玩家仍在 4D 雷达的边缘计算路线上推进,中央计算架构整体还处于早期阶段。承泰选择先交付、后发布,说明这条路至少已经走通了第一段。接下来比的,是谁能更快把搭载规模做起来。

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