©️深响原创 ·  作者｜林之柏

人类对 AI 的理解，终究还是保守了。

去年 12 月的海南岛国际电影节上，腾讯公司副总裁、腾讯在线视频董事长孙忠怀曾预测：" 未来 12 个月将是 AI 长片涌现的窗口期 "。

在当时看来，这个猜想已足够激进。然而仅仅四个月后的中国网络视听大会上，孙忠怀对 AI 带来的变化有了更强烈感受："AI 对影视创作的渗透速度超出了业内大多数人的预判，行业工作方式发生了根本性变化。"

腾讯公司副总裁、腾讯在线视频董事长孙忠怀

事实上，影视行业发展到今天，经历了不少的技术浪潮，过去几年，行业里也热衷于讨论 " 影视工业化 "。但这一次，理解 AI 技术的逻辑发生了根本性的变化——此前的特效优化、自动字幕、云端协同，是 " 加法 " 式的改良，提升的是局部生产力；而现在的 AI 技术浪潮，是 " 乘法 " 式的革命，它深入到剧本构思、角色生成、虚拟拍摄等核心环节，改变的不仅仅是某个流程的效率，是整个行业的生产关系。

这意味着，原来的协作方式、权力结构和利益分配逻辑，都要被推倒重来。

正如孙忠怀所言，AI 不只是影视创作的「新工具」，更是重构平台与创作者共生关系的「新纽带」。而下一个周期最重要的，就是重建平台与创作者的关系。

新的生产关系

新的内容结构

要读懂 AI 时代的新生产关系，首先得看清 AI 到底改变了什么。

孙忠怀认为，AI 带来的第一个直观变化，是内容供给爆发式增长。

当 AI 把技术门槛拆掉，创作不再是少数精英的专利，大量 " 创作小队 " 和个体涌入战场。以 AI 漫剧为例，据 DataEye 统计，今年 1 月平均每天上新量超 470 部。

这种内容数量上的爆发随即也引发了内容结构的变化：头部精品内容的门槛越来越高，需要更强的创意与技术融合能力；而中等规模内容，既要与头部拼完成度和质量，也要与新涌现的创作小队们比灵活性与效率。

这种 " 量级 " 的变革，最终必然指向平台与创作者关系的重构——从 " 供需买卖 " 转向 " 协同共生 "。

首先，合作方式在变，平台、创作者从关系松散的 " 合约伙伴 "" 甲方乙方 " 变成联系紧密的 " 共生盟友 "。

过去，平台与创作者的合作更像是一次性交易，平台投资、采购，创作方按需交付。而现在，随着 AI 打破 " 高投入、高风险 " 的行业壁垒，创作的成本变得更可控，平台打消了不必要的顾虑，能给予创作者更高的创作自由度，与创作者形成 " 伴随式 " 生长的合作模式，实现风险共担、收益共享。

其次，合作标准在变，平台从押注 " 项目 " 到投资 " 团队 "。

孙忠怀认为，创作团队是否具备持续创作能力与方向感，将成为真正稳定的变量。平台的投入，也会从单个项目，逐渐转向对一个创作主体的长期判断。

这不难理解，因为在过去的工业体系下，创作力分散在庞杂的组织中，个体的价值被组织淹没了，平台只能 " 赌项目 "。但 AI 时代，创作力高度向精悍的小团队甚至个人集中，平台也能更清晰地识别出谁是真正的 " 创意引擎 "。

而合作流程也在变，从 " 单向指令 " 到 " 双向共创 "。

传统的流程是线性的：对齐需求、提方案、审核、执行、验收。创作者往往在被动执行，平台也难以介入创作深处。

AI 介入后，沟通变得即时且 " 预演化 "，平台与创作者可以共同构思创意，借助 AI 快速试错、迭代优化，双方都能深入参与到每一个制作环节。

Netflix 联席 CEO Ted Sarandos 就曾透露，借助 AI 技术，去年上线的新片《El Eternauta》（《永航员》）不仅拍出了好莱坞级别的镜头质感，更在制作预算上实现了 " 质的飞跃 "。这背后是平台与一个来自阿根廷的小规模创作团队在 AI 预视觉、虚拟拍摄、渲染压缩等环节的紧密合作。这让平台从 " 监工 " 变成了 " 战友 "，" 小团队 + 大平台 " 的协同合作模式或许在未来会越来越常见。

Netflix 《El Eternauta》剧照

图源：豆瓣

很明显，AI 的介入非但没有削弱人的价值，反而放大了人类的创意，让平台与创作者实现优势互补。

而这一系列变化的深层意义在于，平台和创作者终于可以卸下 " 博弈 " 的包袱，重新评判自己的价值、定位，继而找到一种更自如的相处模式：平台不再是只出钱投资、提供渠道的 " 甲方 "，而是真正和创作者站到一起，共同寻找新的合作规则、建立更顺畅的沟通方式，真正把 AI 用起来，一起把行业做得更好。

AI 时代，

平台究竟如何与创作者共成长？

在明晰了生产关系、供给结构的变化逻辑后，腾讯视频当下的动作与布局就很好理解了。

孙忠怀透露，面对行业变化，腾讯视频专注于 " 发现 " 与 " 放大 " 两件事：一方面，在创作小队还在摸索方向的阶段，就识别其创作能力和方向感；另一方面，当好内容、有潜能的创作小队出现后，敢于把资源押上去，与创作者共同成长。

具体来看，腾讯视频的思路是渗透到创作者所需的各个流程、维度，提供实打实的支持。

其一，开放工具与技术能力，让创作者更轻松地使用 AI。

腾讯视频先后成立了 AI 影视表达工作室和智能制作部门，将 AI 技术融入影视制作的前、中、后全流程：前期用 AI 辅助概念设计、拍摄预演、画面转绘，中期助力虚拟拍摄，后期则通过 AI 协助剪辑、调音调色，大幅降低创作技术门槛、节省时间成本。

毕竟影视行业大部分从业者还是 " 文科生 "，对于技术的价值、能力范围、具体工作方法都有一个学习接受的过程。还有的从业者非常迫切地想要用好技术，但却不知从何入手，这时候一个具备行业视角的领路人就非常重要。

当然，工具、技术的开放共享，不仅能拉近创作小队与头部团队的技术差距，也让平台借助创作端反馈，持续优化技术，形成 " 平台支持创作、创作反哺平台 " 的良性循环。

其二，探索原生 AI 创作。

原生 AI 内容的概念并不新鲜，业内已涌现不少案例。为了从零开始打造真正的高质量 AI 长内容，腾讯视频也成立了专门的制作团队。原生 AI 内容看似激进，其实是未来发展的必然——当前 AI 在影视创作中多停留在辅助层面，原生 AI 内容则能让 AI 成为创作者最核心的技术工具，进一步释放创意潜力。

其三，变革收益分配逻辑。

目前，腾讯视频正在积极探索更完善的分账机制，核心是让创作小队持续受益，打破 " 一锤子买卖 " 的传统收益模式局限。

收益分配逻辑变革，是维持平台、创作者紧密合作的重要保障：当创作者不用再为成本、收益焦虑，便可以卸下包袱、专注创作；平台则能获得持续的优质内容，双方长期互利，也符合 " 风险共担、收益共享 " 的理念。

其四，开放 IP 资源、鼓励共创。

比如在刚结束不久的 AI 创作大赛「MV 季」中，腾讯视频开放了《地球超新鲜》、《心动的信号》等十档综艺 IP，供创作者创作契合节目风格的 MV 作品。

对创作者而言，成熟 IP 是 " 敲门砖 "，借力 IP 能降低早期试错成本、积累经验；对平台而言，创作者的创新表达能让原有 IP 焕发新活力，丰富 IP 的价值边界。这种 IP 共创模式，既实现平台、创作者与 IP 的 " 三赢 "，也进一步拓宽了双方的合作空间。

腾讯视频 AI 创作大赛「MV 季」

图源：腾讯视频官方公众号

其五，培育创作者生态，挖掘行业新生力量。

通过搭建灵芽社区、举办各项 AI 创作大赛、联合高校推动人才培养等方式，腾讯视频正构建全方位的创作者培育体系。今年 1 月，腾讯视频与北京电影学院达成战略合作，成立 "AI 影视联合实验室 "，从源头培养复合型人才；今年北京国际电影节期间，腾讯视频灵芽社区也将为 AIGC 电影单元提供专属投稿通道、展示交流平台。

腾讯视频这一系列布局是在解决长视频行业长期存在的痛点。AI 不是洪水猛兽，技术负责接管繁琐的 " 劳作 "，人类负责主导核心的 " 创作 "。技术会不断涌现，但对好内容的尊重，是长视频永远的锚点。

而平台所做的，就是努力为创作者提供实用的工具、降低技术门槛，助力释放创作者潜力。就在本届中国网络视听大会期间，腾讯视频发布了首款面向精品漫剧制作的工业级 AI 平台 WorkRally。覆盖剧本解析、分镜生成、内容生产、资产管理与团队协作的完整链路，不仅可以提升漫剧制作效率，也为 AI 时代漫剧内容生产探索新路径。

说到底，AI 只能带来技术平权，帮人类接管概念预设、调色、剪辑等繁琐、枯燥工作；但 AI 无法 " 窃取 " 人类的创意，更不能取代人类对情绪的微妙感知、对社会议题的深切思考、与观众的情感共鸣——这些能力，才是创作者的核心价值。

在平台和创作者紧密合作、结成 " 命运共同体 " 的新型关系下，创作者其实完全不用畏惧技术变革、担心被 AI 取代。相反，只要守住 " 讲好故事 " 这个核心，用好 AI，总能找到兑现自身价值的途径，让好故事被更多人看见，也让影视行业在 AI 浪潮中，绽放出更持久的生命力。