当前，中国生命科学产业正处 AI 变革的窗口期。中国生命科学企业如何借助 AI 带动产业发展弯道超车？海尔生物以 "ALL in AI" 的决心，交出一份战略蓝图作答时代命题。

4 月 10 日，在第 93 届中国国际医疗器械博览会 ( CMEF ) 火热展出之际，海尔生物联合中国信息协会聚生智能专委会、广州国家实验室、紫东太初、遨博机器人、阿里云等产学研用生态伙伴，举办 AI 战略生态共创暨上海研发中心成立仪式。

现场发布了 AutoLab Mind 自主实验室蓝图，将实验室设备从 " 被动执行工具 " 升级为 " 自主智能体 "，从而驱动公司从硬件制造商向 " 智能生产力平台 " 的跃迁。

未来，公司将如海尔生物联席 CEO 刘钢所提出的战略方向持续推进，以 AI＋与多域场景的深度融合，构建 "AI+ 自动化 " 能力，向全球引领的一体化生命科学工具与智能生产力平台迈进。

战略跃迁：以 AI 重构三类关系

作为生命科学领域的先行者，海尔生物以用户痛点需求为驱动，率先布局 AI+ 生命科学，打造出一系列 AI+ 的产品与场景服务方案。本次 CMEF，海尔生物首次系统性发布 4 大 AI+ 场景一体化方案及多款 AI+ 自动化新品，覆盖样本库、细胞治疗、院内用药、血液管理四大领域，海尔生物联席 CEO 刘钢介绍，搭载 AI 智能模块的静配中心改变了传统配药 " 三查七对 " 的模式，使配药精准度和效率提升了 50%。该方案已在医院场景中实际应用。

此外，全自动细胞培养工作站则是通过 AI 与自动化技术融合，将细胞培养批次间差异≤ 4%，有效降低了实验变异性。该项技术荣获了第十四届国家颠覆性技术创新大赛最高奖。

在此基础上，刘钢明晰了公司将以 AI 驱动重构三类关系，推动 AI＋一体化在科研领域的持续升级：

重构用户与产品关系——从 " 使用 " 到 " 应用 "：产品不再是孤立的硬件，而是加载了 AI 智控模块的智能系统。例如现场展出的 " 智能静配中心 "，通过 AI 视觉与控制逻辑，将配药精准度和效率提升了 50%。

重构用户与厂商关系——从 " 买卖 " 到 " 共创 "：海尔生物正与广州国家实验室等机构深度协同。双方共研的 PBMC 数字化解决方案，通过自动化流程将样本存储的处理时间从数小时缩短至十几分钟。

重构用户与 AI 关系——从效率到引擎：AI 正成为科研的核心生产力，其目标是让科研人员从繁琐的实验操作中抽身，转而负责调度 AI 与最终决策。

这一转型背后有着明确的业务支撑：2025 年海尔生物 AI 相关收入占比已提升至 15%。未来公司将以 "543" 三年跃迁目标为指引，计划到 2028 年实现 AI 相关收入贡献占比超过 30%。

四大智能，勾勒 AI 自主实验室底层架构

活动现场，海尔生物首次展示了 "AI 智系列 " 端侧智能架构，以细胞培养为例，向业界清晰勾勒出 AI 自主实验室的蓝图：

AI 智控：基于 AI 神经网络控制大模型，结合多参数耦合控制逻辑，实现生命科学和医疗仪器从事后补救走向主动调整；

AI 智眸：以视觉模型为基础，在关键操作中实现 " 看见即判定，判定即行动 "，构建 " 感知 - 决策 - 执行 " 闭环；

AI 智枢：聚焦用户需求，具备智能调度、高效协同、自我进化能力，动态适配复杂任务；

AI 智研：以数据驱动为核心，支持个性化与精准化研发决策，加速科研转化效率。

基于四大端侧智能，海尔生物将进一步结合科研与临床应用场景，打造细胞治疗智能体、样本精准发现智能体、合理用药智能体、用血预测智能体 4 大智能体，推动 AI 从助手成为引擎，全面开始 AI 新范式。

生态共创，加速 AI for Science 落地

AI 的落地不仅靠单点技术，更需要体系化的支撑。海尔生物集合多方生态合作伙伴，以期通过 " 自研 + 投资 + 生态 " 联动，构建了覆盖全球的研发网络与协同生态。

在发布会的圆桌论坛中，来自广州实验室、宇树、紫东太初、山东科技大学的产学研代表，对于 AI for Science 落地的关键在于 " 干实验与湿实验自主协同的一体化新模式 " 展开充分讨论。

研究一线代表曹小宝指出，生命科学研究长期面临重复性差、数据复杂度爆炸等痛点。通过海尔生物的场景积淀，结合紫东太初的大模型决策能力以及遨博、语数的具身智能执行力，可以实现科学发现过程的 " 公式化 " 与 " 加速化 "。

为支撑这一战略落地，新成立的上海研发中心将作为顶层设计枢纽，负责全链路数智化的技术攻关。同时，海尔生物现场与遨博、紫东太初、阿里云等伙伴达成战略签约，共同构建 "AI+ 数据 + 机器人 + 设备 + 应用 " 的生态共创平台。

从超低温技术的国产替代，到物联网场景解决方案的行业引领，再到以 "AI+" 驱动科研范式变革——海尔生物持续回应用户真实需求，推动产业底层逻辑重构。

正如海尔生物联席 CEO 刘纲在致辞中表示，在 AI for Science 这条长跑赛道上，海尔生物的选择是扎根场景、开放生态，实事求是地推动每一处效率改进和价值创造，让科研更简单，让创新更高效。