哈佛大学约翰 · A · 保尔森工程与应用科学学院副教授 StephanieGil 与来自多所大学的信息论、无线通信、优化理论、机器学习和机器人领域专家合作，提出了一种将信任机制融入网络物理系统的新框架。该框架引入 " 网络信任 "（cy-trust）概念，用于量化自主智能体（如车辆或机器人）在决策过程中对其他智能体或数据流的可信程度。 研究指出，传统网络安全措施主要关注系统访问权限，侧重于防止软件和数据被滥用或窃取，但难以满足实时协同工作的机器人、车辆或智能设备集群对安全性和弹性的更高要求。新框架旨在帮助多智能体互联系统在行动前判断信息的可靠性，为未来自动驾驶车队、智能电网等系统的安全运行提供基础支持。