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马斯克要求OpenAI罢免奥尔特曼/DeepSeek专家模式上线/华为Pura90系列曝光/小米官宣6款充电宝新品
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【太平洋科技快讯】PConline 为您带来 4 月 8 日全网热点快讯汇总:

马斯克跟 OpenAI 撕破脸?最新法庭文件直接要求罢免 OpenAI 首席执行官及总裁

据报道,埃隆・马斯克针对 OpenAI 的法律诉讼进一步升级,其律师团队在最新提交的文件中明确提出,请求法院罢免 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼、总裁格雷格・布罗克曼的相关职务,该案预计将于本月晚些时候开庭审理。

当地时间 4 月 7 日,马斯克一方提交法律文件,提出具体救济请求:撤销奥尔特曼在 OpenAI 非营利董事会的董事职务 ; 免除奥尔特曼、布罗克曼在 OpenAI 营利部门的高管职位 ; 判令 OpenAI 回归纯粹的非营利机构运营模式。

马斯克方表示,当机构高管违背公益使命时,罢免职务属于常规司法救济手段。

马斯克于 2024 年正式起诉 OpenAI 及奥尔特曼,指控对方以 " 非营利 " 承诺误导其捐赠 3800 万美元,存在欺诈与蓄意操纵行为。双方随后陷入法律对抗与公开争议,商业竞争亦持续加剧。

今年 1 月,马斯克律师曾提出最高 1340 亿美元索赔,要求 OpenAI 及其投资方微软返还 " 不当收益 "。在最新文件中,马斯克方继续主张,将包括微软在内的全部相关非法所得返还给 OpenAI 非营利主体。

在案件开庭前夕,OpenAI 已向加州与特拉华州总检察长致函,要求调查马斯克及其关联企业的 " 不当与反竞争行为 ",并称马斯克联合 Meta 创始人扎克伯格对 OpenAI 进行蓄意破坏。该案将于 4 月 27 日在加州奥克兰联邦法院启动陪审团遴选,OpenAI 暂未就最新诉讼请求发表官方回应。

2015 年,马斯克、奥尔特曼等人联合创立 OpenAI,初期为非营利 AI 实验室。马斯克 2018 年退出管理,后续推出 xAI 并由 SpaceX 完成收购,与 OpenAI 形成直接竞争。目前 OpenAI 采用 " 非营利控股营利子公司 " 架构,非营利主体持有 ChatGPT 相关业务 26% 股份。

V4 大模型发布前低调更新:DeepSeek 专家模式上线,双模式竞逐专业 AI 赛道

2026 年 4 月 8 日,国内 AI 大模型企业 DeepSeek 在网页端完成一次无大规模官宣的低调更新,正式推出专家模式,与原有快速模式形成 " 日常 + 专业 " 双模式并行布局。这一动作被业内普遍视为新一代 V4 大模型正式发布的重要前奏,标志着国产大模型从同质化 " 参数比拼 " 转向精细化、专业化竞争。

场景化分层

此次更新在网页端输入框上方新增闪电与钻石图标,分别对应快速模式与专家模式,功能与定位差异显著。

快速模式:主打即时响应,支持图片 / OCR 识别、文件读取等多模态能力,适配日常对话、简单问答、轻量创作等轻量化场景,无需等待即可高效完成基础任务。

专家模式:聚焦复杂问题与深度推理,在数理逻辑、长文本处理、专业场景 ( 科研、代码、法律、学术写作 ) 等领域表现突出。但目前暂不支持文件上传与多模态功能,高峰时段可能需要排队。

据网易科技与虎嗅网实测,两款模式共享 6710 亿总参数量,但知识截止日期不同 —— 快速模式为 2026 年 4 月,专家模式为 2025 年 5 月。网友反馈,在物理仿真、数学推理、代码生成等深度任务中,专家模式的推理链更严谨、结果更精准。

V4 模型蓄势待发

DeepSeek 此次双模式设计,既是对产品矩阵的完善,也是缓解算力压力、优化资源调度的策略。业内分析,快速模式大概率运行 V4 Lite 轻量版模型,满足日常高频需求 ; 专家模式则疑似接入 V4 正式版雏形,通过分层设计平衡算力消耗。

值得注意的是,DeepSeek 短期内仍将保持全免费策略,网页端与 App 均不收费,延续其 " 技术理想主义 " 的产品调性。同时,有消息称其 Vision 多模态模式正处于灰度测试阶段,未来或进一步拓展功能边界。

专业 AI 赛道竞争升级

此次更新是 DeepSeek 首次推出用户场景分层产品形态,彻底打破通用大模型 " 一刀切 " 的逻辑,精准切入专业 AI 市场空白。随着国内大模型行业进入 " 精细化竞争 " 阶段,企业需通过差异化功能满足专业用户需求,而 DeepSeek 的双模式布局有望重塑专业 AI 赛道格局。

目前,专家模式已开放试用,建议科研人员、程序员、行业分析师等专业群体优先体验;普通用户则可继续使用快速模式,兼顾效率与便捷。DeepSeek V4 正式版预计将于 4 月发布,届时或将带来更完整的专业能力与多模态体验。

华为 Pura 90 系列曝光:三款麒麟芯片齐登场,顶配版搭载 9030Pro

华为计划在本月推出 Pura 90 系列旗舰手机,官方预热预计于下周启动,产品进入发布前倒计时阶段。

相关信息透露,华为 Pura 90 系列将包含标准版、Pro、Pro Max 三款机型,分别搭载麒麟 9020、麒麟 9030、麒麟 9030 Pro 处理器。其中麒麟 9030 Pro 被视为华为当前最高规格手机芯片,采用 9 核架构设计,大核主频 2.75GHz,中核 2.27GHz,小核 1.72GHz,整体性能配置处于高端水平。

据了解,Pura 90 系列将预装鸿蒙 6.1 版本,成为该系统的首批搭载机型。数据显示,截至 2026 年 3 月,鸿蒙 5、鸿蒙 6 终端设备总量已突破 5000 万台,生态进入规模化增长阶段。

依托麒麟芯片与鸿蒙系统的深度协同,Pura 90 系列在流畅度、性能调度等方面具备差异化优势,进一步强化华为在高端手机市场的技术竞争力。随着官方预热开启,该系列影像、设计等更多细节将陆续公布。

充电宝新国标又有更新!小米今日官宣 6 款充电宝升级,跟进新国标迭代

小米今日宣布,将推出 6 款移动电源 ( 充电宝 ) 升级新品,全线满足《移动电源安全技术规范》 ( GB47372-2026 ) 新国标要求 ( 关于充电宝新国标可查看此前太平洋科技针对新国标的报道内容:《充电宝新国标将于明年 4 月 1 日正式实施,现 3C 认证的充电宝仍能正常携带乘机》 ) ,产品覆盖自带线、轻薄便携等主流形态,进一步完善安全合规布局。

其中,小米充电宝磁吸支架 10000 7.5W 2026 版已正式上市,首发售价 199 元,成为品牌首款通过新国标认证的移动电源产品。该机型通过新国标 15 项安全测试并获得 CCC 认证,搭载新一代安全电芯,配备 12 项安全设计、九重防护机制及双 NTC 温控方案,可通过针刺、挤压、热滥用等极端工况验证。

新品新增电池智能管理能力,通过有线连接电脑可查看电池循环次数、健康状态及异常记录 ; 机身明确标注建议安全使用年限为 5 年,提升使用透明度。规格上,该机容量为 10000mAh ( 39.1Wh,符合航空携带要求 ) ,支持 33W 有线输出、15W 无线输出、30W 自充功率,配备 L 型弯头 USB C 线,可同时为三台设备供电 ( 2 有线 + 1 无线 ) 。

据官方信息,此次 6 款新品中包含 5 款自带线机型以及一款超薄版本,预计为小米金沙江充电宝的迭代升级款。

Anthropic 正式发布 Mythos 模型:因能力过于强大引安全风险担忧,暂不向公众开放

Anthropic 正式官宣推出 Claude Mythos Preview 大模型,并同步启动网络安全合作计划 Project Glasswing。

Claude Mythos 评测结果

一个置于 Opus 层级之上的新模型层级

该模型此前因内部文档意外泄露引发关注,其定位高于当前旗舰 Claude Opus 4.6,在代码、推理、自主决策等维度实现跨代提升,且具备极强的自动化漏洞挖掘与利用能力。Anthropic 明确表示,鉴于模型能力风险,Mythos 不会向普通公众开放,仅通过合作项目定向授权。

据披露信息,Mythos 项目自 2024 年 2 月便已启动内部测试,被 Anthropic 内部标记为更高层级的 Capybara 模型序列,在参数规模、智能水平与成本上均超过 Opus 系列。官方系统卡显示,该模型在软件工程、推理、计算机使用、知识工作与研究辅助等领域,表现全面超越该公司过往所有模型。在核心基准测试 SWE-bench Pro 中,Mythos 得分从 Opus 4.6 的 53.4% 大幅提升至 77.8%,提升幅度接近 25 个百分点 ; 多项公开评测数据显示,其综合表现领先 GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 等主流模型。

Token 消耗仅为 Opus 1/4.9

Claude Mythos 的 tokens 效率也很高。在 BrowseComp 测试中,模型准确率为 86.9%,略高于 Opus 4.6 的 83.7%,但单任务 Token 消耗仅为后者的 1/4.9,推理路径更简洁,在同等效果下大幅降低算力与时间成本。不过,Anthropic 也提示,该基准存在一定预训练数据污染可能,相关结果需审慎参考。

自主发现多年零日漏洞

在内部红队测试中,模型可在无人工干预的条件下自主完成代码审计、漏洞发现、验证与漏洞利用程序 ( exploit ) 生成。测试显示,Mythos 仅花费不到 50 美元成本,便发现了 OpenBSD 中存在 27 年未被检出的 TCP SACK 零日漏洞;以不到 1000 美元成本,自主挖掘并实现 FreeBSD NFS 的 17 年远程代码执行漏洞完整利用 ; 还可在一天内完成 Linux 内核多漏洞链式提权。在 Firefox 引擎漏洞利用测试中,Opus 4.6 数百次尝试仅成功 2 次,Mythos 则成功 181 次,并实现 29 次寄存器控制,自动化安全能力达到行业顶尖水平。

不对公众开放,启动 Project Glasswing 推进防御

出于安全管控考虑,Anthropic 决定不向公众开放 Mythos,仅通过 Project Glasswing 向约 40 家机构提供有限访问,其中核心合作伙伴包括 AWS、Apple、博通、思科、谷歌、微软、英伟达等科技企业及 Linux 基金会、OpenSSF 等开源安全组织。参与方仅可将模型用于自身与开源软件的漏洞检测,并共享相关结果。Anthropic 为该项目提供最高 1 亿美元 API 额度,并向开源安全组织捐赠 400 万美元;Mythos 同时以私有预览形式登陆 Google Cloud Vertex AI,面向指定客户开放。

亿航智能 eVTOL"299 元体验 3 分半钟 " 低空观光项目落地,中国低空经济迈入商业变现关键期

长期以来,电动垂直起降飞行器 ( eVTOL ) 的行业讨论多聚焦于技术突破、适航取证与资本市场布局,而产业真正走向成熟的核心标志,在于实现普通消费者认可的商业变现。如今亿航智能 EH216-S 推出 299 元体验 3 分半钟的低空观光商业项目,正式面向公众开放运营,这一动作标志着中国低空经济完成了从技术落地到商业变现的关键跨越,也让整个行业迎来了首次真实的商业化实战考验。

针对 299 元体验 3 分半钟的低空观光定价,市场不乏对其商业价值的质疑,而事实上,在 eVTOL 商业化起步阶段,低空观光并非简单的商业噱头,而是务实的、具有战略价值的落地切入点。

从商业运营逻辑来看,低空观光的航线具有固定起降点、明确飞行路径与可控飞行环境的特点,能够大幅降低 eVTOL 商业运营的复杂度与安全风险 ; 同时,观光场景具备较高的商业溢价能力,当前的票价水平足以覆盖初期运营成本,能够快速验证 eVTOL 商业闭环的可行性。

而更深层次的价值,在于低空观光承担着市场教育、打破公众信任壁垒的行业使命。对于普通消费者而言,无人驾驶载人飞行器仍属于充满科技感的陌生事物,甚至存在一定的安全顾虑。低风险、强体验的低空观光项目,能让大众在轻松的体验中完成与 eVTOL 的首次接触,实现潜移默化的市场教育。当越来越多消费者愿意为低空观光付费,公众对无人驾驶飞行器的信任壁垒将逐步打破。

小鹏 IRON" 猫步 " 出圈后,仿生机器人从 " 拟人化 " 走向实际场景应用

小鹏集团完成更名后,其低空飞行器与 IRON 仿生机器人两大新业务备受关注,其中全新一代 IRON 机器人凭借拟人化步态引发热议。与此同时,全球仿生机器人赛道技术探索持续升温,各企业在拟人化、功能落地、仿生形态创新等维度走出差异化发展路径,推动仿生机器人从技术研发向场景应用加速迈进。

拟人化研发双路径:实用与情绪交互

小鹏 IRON 主打极致拟人化设计,在硬件层面打造类人骨架、模拟肌肉驱动与可模拟呼吸的皮肤,赋予机器人生命质感;算力与智能层面搭载 3 颗图灵 AI 芯片,实现对话、行走等复杂交互。该机器人定位实用化场景,计划于 2026 年底启动量产,目标成为全球首款规模量产的高阶人形机器人。

首形科技则聚焦仿生机器人的情绪交互能力,其超高仿生人脸机器人基于自研情绪基座模型,融合多模态信息实现人机面部共情表达预测,可理解人类面部细微变化并做出自然回应。同时,产品在肌肤纹理、肌肉运动等细节上高度贴近真实。

仿生技术向实际功能与场景突破

智元机器人作为全球人形机器人销量冠军,其灵犀 X2 机器人基于自研 " 硅光动语 " 多模态大模型,可演绎 30 余种微表情,结合呼吸韵律、肢体动作提升交互的拟人化程度,机身传感器还能通过触控实现多形式互动;远征 A2 系列则具备高精度人脸识别与定制化交互能力。

松延动力主打万元级小人形机器人,其仿生机器人产品登上马年春晚舞台,1:1 复刻人类演员完成逼真表演。该企业通过材料与结构创新,在仿生人脸中集成 32 个驱动电机,提升表情还原度与耐久性,且已实现面部制成技术标准化和产品批量生。

跳出拟人范畴:仿生狗、仿生鸟开辟新赛道

仿生机器人的技术探索并非仅局限于拟人化,多家企业在仿生四足、仿生飞行等形态上实现突破,开辟全新赛道。宇树科技以近 70% 的市场份额占据全球机器狗市场龙头地位,其最新产品 As2 自重 18 公斤可承载 105 公斤成人,负重 15 公斤时可连续行走超 13 公里,搭配仿生具身大模型与智能伴随系统,能实现类宠物狗的互动体验,选配机械臂后还可拓展打网球等技能。

汉王科技自 2017 年研发自主飞行机器人以来,已实现仿生鸟首飞与民用产品上市,2025 年将应用拓展至教育教学、生态环保、农林驱鸟等行业。

当前消费级仿生机器人赛道已形成极致拟人化、超仿生、功能场景化、仿生宠物 / 飞行等多条技术路线,相较于传统人形机器人与非人形机器人,仿生机器人更注重人机互动、情感陪伴等能力,这也使其成为具身智能大脑系统落地的关键载体。

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