从哈尔滨工业大学研究生毕业那年起，刘益东就坚定选择了走技术科研这条路。他起步于程序员，写代码、调参数、赶项目，和所有刚入行的年轻人一样，在技术这条路上摸索方向。20 多年来，他从一个人埋头写代码，到如今带着团队一起攻关，而蜜度也成为他和一群人一起成长的平台。这家 2009 年在上海成立的公司，从最初的 40 余人创业团队，成长为拥有近 900 名员工、累计服务超 4.8 万家政企客户的垂直领域人工智能应用标杆企业。

" 技术人员可以深耕技术，也可以转向技术管理。" 在刘益东看来，做管理工作并不意味着就要离开科研，而是换一种方式去攻克更大难题。如今，他带着一支平均年龄 30 岁的产研团队，在政务、媒体、城市治理等领域，用 " 小切口、大纵深 " 的策略，把大模型真正落到实际场景中。

扎进深水区

2009 年是移动互联网元年，蜜度尝试了多个面向个人消费者的业务，这些项目用户增长快，但受限于当时移动支付未普及、商业模式不成熟，始终没能跑通商业化闭环，反而是企业业务，稳定得像一块沉默的压舱石。

也正是基于团队在服务企业客户中积累的经验和优势，公司暂时放弃个人消费者赛道，明确转向企业客户。真正的转折点出现在 2015 年左右，那时，移动互联网的流量红利开始爆发，社交媒体成为舆论主战场，蜜度看到了信息传播分析的市场机会。但真正让他们开始建立优势的，是与新浪微博的合作，公司由此坚定了以数据能力为基础之一的发展路径，此后的 10 多年里，业务始终没有偏离这条主线。刘益东经历过很多次技术路线的选择与放弃，但有一条准则从未改变：不追求大而全的平台，而是选择一个垂直领域做深做透。

这种战略定力，在 2023 年 " 百模大战 " 的喧嚣中显得尤为可贵。当行业陷入参数内卷时，刘益东带领团队做了一个看似反直觉的决定，不追求通用大模型的宏大叙事，而是专攻垂直领域的 " 小切口 "。" 通用大模型完成全民科普，但真正的市场价值藏在垂直领域的深水区。" 他说。

啃下硬骨头

" 技术创新从来不是为了追求噱头，而是要真正帮大家解决实际问题。" 这是刘益东常跟团队说的一句话，没有华丽的辞藻，却藏着最朴素的初心。在他的带领下，蜜度团队带着解决问题的初心，一点点啃下一个又一个技术 " 硬骨头 "。

在政务办公领域，传统人工校对效率低、易出错，一份几万字的公文，几名校对人员往往要花费好几天时间，却还是难免出现疏漏。" 政务公文容不得半点马虎，我们要是能做出一个‘智能帮手’，帮大家减轻负担，那就再好不过了。" 刘益东带着团队一头扎进智能校对技术的研发中。

研发的过程，从来都不是一帆风顺的。多模态内容识别不准、错敏检测不精准，一个又一个难题拦在技术团队的路上。为了优化语法语病校验算法，团队要连续调试一个星期是 " 家常便饭 "。刘益东往往在这时会鼓励大家，" 别急，技术攻坚就像爬山，越是靠近山顶，路就越难走。"

功夫不负有心人，经过无数次迭代优化，文修智能校对大模型终于问世，最新的 V4.0 版能精准校对 4 大类 46 小类错敏问题，还新增版面格式检查、事实核查等实用功能，不仅准确率大幅提升，校对效率更是提高 10 倍。

搭好一座台

蜜度有一个令人称道的现象，许多早期创业员工留任至今，这在流动性极高的互联网行业并不多见。刘益东的解读很朴素：" 大家有共同的奋斗目标，一起把一件事推上一个新台阶。"

这种凝聚力，并非凭空而来。早在 2016 年，蜜度就开始与各大高校建立产学研合作，形成 " 高校做 0 — 1，公司做 1 — 100" 的科研成果高效转化模式。2019 年，公司成立研究院，组建专职算法团队，将产学研合作常态化。2023 年，公司发布自研的 " 蜜巢 " 和 " 文修 " 两个垂直大模型，并于 2024 年初完成模型与算法备案。这些关键项目的背后，站着的是一支年轻的团队，在刘益东看来，最好的培养和留住，就是给年轻人提供实践地。

" 人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业 "，对此，刘益东的感受是 " 巨大的鼓舞，明确的指引，沉甸甸的责任 "。而作为管理者，他的职责就是为这群年轻人铺好路、搭好台，让他们在真实的问题中磨出真本事。

如今，蜜度的产研团队已发展到近 200 人，而公司的 16 年发展历程，也是中国互联网与 AI 产业从混沌向清晰转化的一个缩影。

人物小传

刘益东，蜜度科技股份有限公司首席技术官、上海蜜度蜜巢智能科技有限公司总裁、微热点研究院执行院长。担任中国中文信息学会大模型专业委员会委员、中国中文信息学会情感计算专业委员会委员。拥有多年互联网、大数据研发及人工智能领域从业经验，带领团队获得第三届中国 AI+ 创新创业大赛三等奖、全国大数据与计算智能挑战赛二等奖等多项荣誉，个人入选 2025 年上海市东方英才计划拔尖项目。