经济观察报 记者 钱玉娟

4 月 2 日，具身智能初创企业星海图宣布已于近期完成了 20 亿元人民币的 B+ 轮融资，估值高达 200 亿元。2 个月前，星海图刚披露一笔 10 亿元的 B 轮融资。

星海图是由一支清华 90 后团队于 2023 年 9 月在苏州创立，专注打造 " 一脑多形 " 机器人的公司。公司仅成立两个月便完成天使轮，2024 年 8 月拿下高瓴资本、蚂蚁等机构领投的 A 轮融资，2025 年又密集完成了 5 轮 A 系列融资。

B+ 轮参投企业阵容强大，不仅有华登科技、蓝思科技等产业资本，也有金融街资本、北京科创等国家队基金，还汇集了修远资本、弘章投资等一线长线基金。

" 资本下注，赌的是我们能率先在物理世界证明 Scaling Law（规模化法则）。" 星海图 CFO 罗天奇向经济观察报在内的媒体表示，具身智能行业关注的热点正在转移：当基础模型的技术架构趋于一致，核心竞争将转向数据采集的效率、长尾场景的覆盖能力，以及成本控制带来的商业闭环。而星海图的优势在于，它正通过海量真实数据，让机器人的泛化能力产生质变。

重金投向数据金字塔

罗天奇此前是高瓴资本投资人，后加入星海图担任 CFO，他着重解释公司的估值逻辑。短短两个月时间，星海图的估值就从百亿翻升突破 200 亿元，市场上不乏有 " 看不懂 " 的声音。

" 大家觉得贵，是因为（他们）还在用传统机器人的逻辑看这个行业。" 在罗天奇看来，传统机器人发展多年，但这类产品过去每年的全球出货量只占全球蓝领人数的 1 ‰。上一代机器人多是机械臂，按固定程序移动，企业卖得是 " 硬件 + 集成 "，机器人基于预设规则可以在工厂围栏里拧螺丝，" 一出来就‘傻’了。"

如今这一代机器人之所以叫具身智能，是因为它以 Transformer（深度学习架构）为核心的端到端模型为支撑，真正具备了泛化性。机器人不再死记硬背动作，更多是在理解环境。

目前，星海图已构建起涵盖轮式双臂、灵巧操作、全身运动控制的产品体系。要解决机器人泛化性不足的问题，星海图不仅面向海量且高质量的真实物理世界数据采集重点发力，它还面向行业开源了全球首个开放场景具身智能真机数据集（GOD），发布一个月的下载量便突破了 60 万次。

具身智能是一个烧钱且周期漫长的领域，且星海图在数据体系方面激进布局，这也倒逼它不断融资。20 亿人民币的融资在动辄需要百万级真机数据训练的物理模型面前，依然显得杯水车薪。

罗天奇承认，行业数据采集贵，但星海图不只做重资产采集，而是在构建一个数据金字塔。他介绍，星海图最底层是海量的人类第一视角的无本体数据，中间是仿真数据，顶层才是精锐的真机数据。资金更多消耗在构建开源数据集与形成行业标准上。只有让真实场景数据流转起来，才能更好地驱动物理世界模型进化。

2026 年要跑通商业闭环

星海图本轮融资出现了蓝思科技的身影。罗天奇提到，蓝思科技在硬件供应链和大规模量产上的能力，是星海图加速产品渗透的关键。在他看来，" 具身智能不能只有大脑，没有身体。" 在极度依赖软硬件结合的具身智能赛道，星海图把自己定位为 " 整机 + 智能 " 驱动的方案提供商。

罗天奇表示，团队并不看好 " 万能机器人 " 立即进入家庭。当前的具身智能机器人拼得是大脑的进化速度。而衡量一家具身智能企业 " 大脑 " 水平高低，要看产品在非结构化场景下的操作能力，既能在实验室里抓取不同形状的物品，还能在超市里整理货架。

罗天奇强调，机器人能跳舞不代表能工作，星海图要的是生产力。若一个技术只能在实验室跑 Demo（演示），拿不到客户的真实订单，再高的估值都只是泡沫。

2026 年被视为具身智能的交付元年，星海图也有一个明确的年度目标：跑通场景应用 POC（概念验证），比如实验室自动化、高端制造的灵巧操作后，实现从 0 到 1 的商业闭环。

" 具身智能不是短跑，是马拉松。" 罗天奇表示，虽然行业融资火热，但物理世界的 " 坑 "，是大模型在虚拟世界难以预见的。他建议，具身智能领域的参与者应保持对真实数据路线的敬畏。