大模型在经历了「百模大战」的狂热洗礼后，行业共识正迅速向务实的落地应用收拢，AI 的竞争焦点已经转移到了智能体上。

3 月 20 日，在 WPS 365 AI 协同办公深圳峰会上，金山办公发布了官方的「龙虾」——小 K 同学 。

WPS 365 此次抛出的核心概念为：数字员工不仅要会执行任务，还要能「扛 OKR」，对结果负责。这一定位的转变，针对的当前 B 端 AI 应用的痛点，让 AI 从提供建议的助手，变成能真的干活的数字员工 。

然而，让 AI 真的变成能打工人，简单接入一个大模型 API 是做不到的。现在，很多企业在尝试引入 AI 时，往往会遇到模型「幻觉」严重、回答中车轱辘话来回转的问题。

这次峰会上，华南理工大学软件学院院长蔡毅指出，提供可溯源的「事实锚点」是消除模型幻觉的关键 。

通用大模型虽然拥有庞大的通用知识库，但对企业内部的业务逻辑、专有术语等一无所知。金山办公认为，企业中高达 80% 的知识都隐藏在文档、会议记录与聊天记录等非结构化数据中 。没有高质量的私有数据投喂，再聪明的 AI 也无法胜任复杂的商业任务。

为了解决这个问题，WPS 365 把重心放到了底层的「数据治理」与「知识基座」构建上。金山办公助理总裁黄志军表示，智能体越强，就越依赖高质量数据，数据治理与合规应用是企业用好智能体的核心前提 。

为此，WPS 365 采用知识增强生成（KAG）架构，为企业搭建了一套完整的智能知识基座 。其核心商业逻辑在于，将沉淀在办公系统中的海量非结构化数据，如合同批注、会议录音、项目方案等，一键转化为数字员工可以实时调用的资产 。这种模式突破了传统软件的纯工具属性，让数字员工能成长为工作中的熟手，承担更复杂、更广泛的任务 。

脱离了实际业务场景的 AI 只是空中楼阁，从峰会披露的案例来看，WPS 365 的数字员工已经进入到现实的生产环节中。比如，华为借助 WPS 365 的高精度文档解析技术处理交易履约和标书制作，使每单履约耗时缩减了 50%，人均工作效能提升了 40% 。在农业领域，温氏集团将超 460 万份专业文档上云构建知识库，让智能体直接参与到从饲料配比到疫病预防的一线养殖服务中 。

综合来看，WPS 365 在此次峰会上展现的不是传统意义上的软件功能升级，而是给企业提供的智能化转型相关的解决方案。

坦率说，AI 大潮下产生 AI 焦虑的企业很多。各类大模型不断涌现，各种「龙虾」工具层出不穷，但把它们直接放到办公、文档这类细分场景中，效果不一定好。

而 WPS 的优势就是它在办公领域深耕多年，无论技术还是产品，都有足够深厚的积累。同时，金山在 AI 领域一直有提前布局，早在 2017 年就成立了 AI 中台，此后陆续发布了多款大模型，并且同头部大模型品牌展开了合作。因此，金山有将 AI 落地到的企业办公应用场景中的能力。

可以看到，WPS 365 正在告别纸面 AI，并为企业用户提供能力专业的数字生产力。