新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）3 月 18 日，清华大学校务委员会副主任、清华大学可持续社会价值研究院院长杨斌发文强调，提议将 "Token " 这一定义 AI 时代的核心度量单位译为 " 模元 "，用以区别于区块链、网络安全等其他场景中的 Token 译名。

"AI 大模型领域的 Token 也曾有过多种中文译名，但推敲下来，发现都无法匹配 AI 大模型、智能体时代的核心内涵，难以打破大众的认知壁垒。" 杨斌解释称，比如，" 词元 " 被 " 词 " 字锁死在文本场景，无法适配多模态、物理 AI 的应用形态；" 语元 " 囿于语言范畴，窄化了 Token 作为模型通用处理单元的本质；" 义节 " 过度聚焦语义，忽略了 Token 纯特征、结构化处理的属性；而 " 托肯 "" 屯 " 等单纯音译，徒有其音、缺乏实义，普遍接受度低，还会加重非专业人群的理解负担。

Token 已经成为当前 AI 产业常用计量单位。杨斌提出，当一个核心且被高频使用的技术名词成为万亿级产业的核心标尺，其中文定名便不再是无关紧要的细节，而是关乎产业共识形成、技术普惠落地、公众认知普及的刚需。