记者 |李娜

编辑 | 何小桃   肖芮冬   杜波   校对 | 段炼

每人一台新电脑，外加 5 万元 Token 补助——这是北京某私募基金给投研团队配的 " 养虾 " 装备。

" 养虾 "，养的不是海鲜，而是对部署与调教开源 AI 智能体框架 OpenClaw 的戏称。而这股 " 养虾 " 风潮同样在私募圈蔓延。有人一天花几百美元 " 饲料费 "，有人把它当电子宠物养着玩，还有人把它当成研究 AI 产业链发展的 " 试金石 "。

私募的 " 养虾 " 装备

" 公司给我们投研每个人发了一台新电脑，还给了 5 万元 Token 补助，专门用来‘养龙虾’。" 北京某私募基金投研人士向《每日经济新闻》记者透露。用新机器的理由很朴素：怕主力机被污染，物理隔离才安心。

沪上某私募基金人士也坦言，公司的投研团队基本上每人都在 " 养龙虾 "，有的人很早就开始养了，一天的费用就要几百美元。

那么，这笔钱花哪了？主要是 Token 消耗。

OpenClaw 都要不断调用大模型 API 来执行任务，搜资料、写代码、调试、优化，背后都是真金白银。但花钱不只是为了用，更是为了看懂这条产业链。

" 你不亲自用，怎么判断哪些环节有投资价值？当然，也是为了体验新技术。" 某中型私募 TMT 研究员坦言，越上游越稳。AI 要找那么多芯片，是不是得用铜缆？是不是需要各种设备？这些都是绕不开的刚性环节。相比之下，下游的服务器组装、应用层，虽然看着相关，但可替代性其实很强——今天能用这家，明天就能换那家。所以资金真正押注的方向，是那些 AI 绕不开的环节：算力芯片、铜缆、光模块、服务器设备。

不过，也有人心态更放松。前述沪上私募人士向《每日经济新闻》记者打了个比方，" 养龙虾就像养个电子宠物，可以养，也可以不养。养了就是多点人气。但如果有人告诉我，真的有低成本的部署方式，能帮到日常运营，那我当然愿意了解。"

" 养虾 " 的谨慎之声

然而，" 养虾 " 热中，谨慎的声音同样存在。

" ‘小龙虾’是个开源软件，开源的东西装好了还要联网。" 一位私募基金风控负责人反问，" 我觉得对一些场景可能不适用。你在装的时候，其实是知晓这个风险的，只是你选择无视它。"

在他看来，在公司环境里养龙虾，风险无穷大，收益没看见。

他的担忧不无道理。OpenClaw 作为开源软件，需要较高系统权限才能运行。3 月 10 日，国家互联网应急中心发布《关于 OpenClaw 安全应用的风险提示》，直指 " 小龙虾 " 在火爆下载背后的安全隐患。

提示指出，OpenClaw 为实现 " 自主执行任务 " 的能力，被授予了较高的系统权限，包括访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部 API 以及安装扩展功能等。然而，" 由于其默认的安全配置极为脆弱，攻击者一旦发现突破口，便能轻易获取系统的完全控制权 "。

官方特别强调，对于金融、能源等关键行业，这些风险可能导致核心业务数据、商业机密和代码仓库泄露，" 甚至会使整个业务系统陷入瘫痪，造成难以估量的损失 "。

正因如此，许多机构的 " 养虾 " 都遵循一套潜规则：专用机 + 隔离环境 + 不连核心系统。有的甚至明文规定，不得在 " 养虾 " 机上登录微信、邮箱、支付账户。

" 你可以有选择地在干净环境里去养它，只为体验和理解。" 前述沪上私募基金投研人士表示，" 但要说它现在能帮我改变什么？还早。"

AI Agent 的大年

谨慎归谨慎，但没有人否认 AI 智能体本身的长期价值。

" 我不怀疑 AI 智能体今年的价值——其实我们年初跟客户交流时就说过，今年应该是 AI Agent 的大年。" 前述沪上某私募基金人士表示。

在他看来，AI 智能体的核心价值在于学习。你不停地跟它对话，它就在收集你的信息、你的思维方式，慢慢学习你。你跟它说 " 帮我去做个什么事 "，它会思考该怎么帮你做。最终锻炼出来的是一个能模拟你逻辑行为的 AI。

但这里有个关键——它所有的学习基础，都建立在广泛用户的数据之上。这就回到了那个绕不开的问题——数据安全。

市场对 AI 智能体的期待远不止于此。尚雅投资董事长石波曾在朋友圈评价道，"AI 的杀手级运用来了，OpenClaw 让 AI 从聊天工具变成赚钱机器，AI 开始下地干活了，算力需求将指数性上涨，数据中心就是三十年前的房地产，GPU 就是茅台，光芯片就是爱马仕。"

这番比喻，道出了资本市场的想象空间。但回到现实，前述沪上私募基金人士的态度更为务实，" 如果有低风险的‘养龙虾’方式，大家也愿意旁观它、了解它。但现在这波热潮，很多人是为了显得高级而去养 "。

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