一、当日行情分析

1、市场观察—外部因素

上周 A 股市场呈现 " 周期资源强势领涨、科技板块震荡调整 " 的结构性分化格局，上证指数周涨 0.8%（4162 点），月线斩获三连阳，2 月累计上涨 1.09%，中证 2000 指数表现亮眼，全月涨幅达 4.8%，远超其他主要指数。

周期资源板块全面爆发，有色金属成为最强主线，板块周涨幅约 3%，章源钨业月度大涨 78%，产业链表现尤为突出，钨粉价格较年初涨 71.3%、黑钨精矿涨 65.2%，供给端管控强化驱动涨价。电力 / 煤炭板块持续走强，豫能控股 7 连板，月涨 115%，公告布局算力业务成为市场标杆。

2、Claude 怎么惹特朗普了

1）合作

早在 2 月初，美军就已经完成了 Claude 与 Palantir 系统的深度集成，并且秘密接入了美军中央司令部的作战工作流，相当于给战争机器装上了 " 超级大脑 "+" 神经中枢 "。

Claude（Gov 版本）Anthropic 公司研发的大语言模型，也是目前五角大楼唯一授权在机密网络运行的大模型。

此次动用的 Claude 4 Opus 版本，是专门针对军事场景优化的 Gov 定制版，采用混合推理架构，支持快速响应模式与扩展思考模式动态切换，上下文窗口扩展至 1M tokens，能处理文本、图像、音频多模态输入，AI 安全等级达到 ASL-3，专门针对军事高风险场景强化防护，重点强化了非结构化数据处理、多语言语义解析、作战场景模拟三大核心能力。

Claude Gov 版本处理波斯语通话的实时转写准确率达 98.7%，解析伊朗革命卫队内部加密文件的速度的是人类分析师的 82 倍，模拟作战场景的误差率仅 2.3%，远超美军之前使用的任何一款 AI 分析工具。

Palantir Gotham。Palantir 公司核心产品，2005 年就获得了 CIA 下属风险投资部门的投资，2025 年营收超 45 亿美元，其中一半来自美国军方与政府订单。此次行动中，Palantir 还动用了 MetaConstellation 平台，可自动化调度数百颗商业与机密卫星，实现 7 × 24 小时无死角监控，即便目标藏身地下，也能捕捉到细微的行动痕迹。

2025 年 7 月，Anthropic 拿下了一份上限 2 亿美元的国防部合同，Claude 成为第一个、也是唯一一个被部署在五角大楼机密网络里的前沿大模型。军方内部对 Claude 的评价很高，看上去，这也是个成功案例。不过 Anthropic 在合同里写了两个约束：禁止用 Claude 做针对美国公民的大规模国内监控，禁止用在全自主武器系统上。也就是说，Anthropic 把自己的安全红线写进了军方合同里。

2）矛盾

问题出在后面，五角大楼开始推行统一条款：所有供应商都要接受 "all lawful purposes" ——只要军方认定合法，供应商就不能设限。OpenAI、Google、xAI 原则上都接受了这句话，Anthropic 拒绝了。理由是：今天法律允许政府合法收集的公开数据太多了，一旦叠加 AI，规模和能力会发生质变，那时候法律还没来得及更新。

矛盾升级是因为 2026 年 1 月的 " 马杜罗行动 "。美军在行动过程里，通过 Palantir 的接口调用了 Claude。事后 Anthropic 员工去问 Palantir：Claude 在这次任务里具体是怎么被用的。对一家强调安全的 AI 公司来说，这很正常；对军方来说，这是供应商要插手审查军事行动，这怎么能行呢？

2 月 25 日，国防部长 Hegseth 给 Anthropic CEO Dario Amodei 下最后通牒：要么接受 "all lawful purposes"，要么准备面对合同终止的状况，并且被贴上供应链国家安全风险的标签，甚至还有《国防生产法》。截止时间精确到秒：2 月 27 日下午 5:01。

2 月 26 日深夜，Amodei 公开表示不会妥协。第二天，副部长在 X 上骂他是 " 说谎者 "、" 有上帝情结 "。然后，川普发文，要求所有联邦机构立即停用 Anthropic 技术，并给了六个月的过渡期，白宫的官方账号转发，然后还给 Anthropic 贴上了供应链风险标签。

供应链风险标签过去基本只用在被视为国家安全威胁的美国之外的企业，比如华为这样的中国公司。现在美国公开贴在一家美国本土企业身上，可以说是玩嗨了连自己人都打。

3、AI 利空什么行业？

二、专栏回顾

1、晶盛机电

碳化硅在先进封装领域的应用，正从一个前沿概念快速走向产业化落地的前夜。它的核心角色是替代传统的硅中介层，解决 AI 芯片面临的 " 功耗墙 " 和散热瓶颈。

AI 芯片功耗的激增，让传统封装难以招架。英伟达 H100 峰值功耗已超 700W，下一代 Rubin 甚至直奔 1800W  。功耗激增带来的 " 功耗墙 " 问题，成为制约 AI 芯片性能释放的核心瓶颈。在此背景下，碳化硅凭借其优异的物理性能，成为替代传统硅中介层的最优解。

目前，碳化硅在先进封装的应用正处于从技术突破到客户验证的关键时期。

一旦量产启动，其带来的市场增量将是惊人的。

晶盛机电在碳化硅（SiC）领域的布局，可以用一句话概括：以 " 装备 + 材料 " 的协同模式，构建了从长晶设备、衬底材料到外延设备的全产业链能力，并在大尺寸（8 英寸 /12 英寸）技术上形成了显著的先发优势。

最大的亮点：12 英寸技术的突破性进展。晶盛机电是目前国内少数在 12 英寸碳化硅衬底上取得实质性突破的企业。其子公司浙江晶瑞不仅建成了中试线，还实现了 TTV（厚度均匀性）≤ 1 μ m 的关键指标，并已小批量出货。这为其在 AR 眼镜光学波导和先进封装中介层等前沿领域抢占了先机。

最确定的逻辑：8 英寸产能的规模化布局。随着碳化硅器件成本压力增大，从 6 英寸向 8 英寸转型是必然趋势。晶盛机电规划的 90 万片 / 年 8 英寸产能，是其未来 2-3 年内参与市场竞争、分享新能源汽车和光伏等市场增长红利的最坚实基础。

最核心的壁垒：从设备到材料的全链自主。不同于单纯的衬底制造商，晶盛机电的核心能力在于其 " 装备 + 材料 " 的协同模式。因为所有核心生产设备（如长晶炉、切片机、抛光机、外延炉）都能自主研发制造，它能更快地实现工艺迭代、控制成本，并确保供应链安全。

2、伟测科技

前瞻性的高端产能布局：形成规模与技术壁垒。公司很早就开始逆周期扩张，大力加码高端测试产能。以上海为总部，在无锡、南京、成都等地进行全国性布局，仅 2025 年前三季度资本开支就高达 18 亿元，整体产能利用率保持在 90%   以上。这种重资产的投入，不仅带来了显著的规模效应，使其成为国内产能布局最广的第三方测试企业之一，更在超大尺寸封装、车规级复杂场景测试等高难度领域构建了技术护城河。 

2025 年归母净利润 3.00 亿元，同比增长 134%，增速是营收增速的近 3 倍。这说明公司不仅仅是收入多了，赚的钱更 " 值钱 " 了。

业务构成：公司主营业务分为 " 晶圆测试 " 和 " 芯片成品测试 " 两大块。以 2025 年上半年为例：晶圆测试：营收 3.51 亿元，占比 55.40%，是公司的基本盘。芯片成品测试：营收 2.54 亿元，占比 40.09%，是公司重要的增长极。值得注意的是，晶圆测试的毛利率（41.69%）远高于芯片成品测试（25.06%），显示出其在晶圆测试领域拥有更强的技术壁垒和竞争优势。

公司整体产能利用率保持在 90% 以上，市场需求旺盛。客户基础广泛：现有客户已超过 200 家，涵盖国内知名 IC 设计公司、晶圆厂等，客户结构稳固。

伟测科技的财务画像非常清晰：它是一家站在行业风口（AI、国产替代）、技术领先、正通过大规模扩产实现高速增长的成长型公司。伟测科技与长电科技、华天科技、通富微电虽然同属集成电路封测行业，但在产业链中的位置、核心业务和商业模式上有着本质的区别。简单来说，伟测科技是专注做 " 测试 " 的 " 独立第三方 "，而另外三家是提供 " 封装 + 测试 " 一体化服务的 " 全能型龙头 "。

你可以这样理解它们的关系：

如果把一颗芯片的诞生比作出书，伟测科技就像是专业的校对公司，专门负责找出书稿（晶圆 / 芯片）中的所有错误，确保文字质量。而长电、华天、通富则更像是大型印刷厂，它们不仅提供装订成册（封装）的服务，也附带进行最终的质量检查（测试），提供的是 " 一条龙 " 服务。

三、中国 AI+ 军工  

1、Claude 在关于美伊战争中的应用

AI 的作战链路，每一步都遵循 " 数据驱动、算法主导、人工仅做最终授权 " 的原则。

第一步，情报感知

战争的核心是信息差的较量。

此次行动中，Claude 整合了 20 + 类异构情报数据，涵盖天基、空基、陆基、海基、网络空间、人力情报六大维度，总数据量达 2.3PB，涉及   1.2   亿条情报碎片。

这个数据量，如果交给人力传统情报团队，按人均每天处理 1000 条情报计算，需要   328   人连续工作 100 天才能完成，而 Claude 仅用 90 分钟就完成了全量清洗、关联建模与高价值信息提取。

Palantir Foundry 则承担了数据底座的角色，每秒 120 万条异构数据的处理速度，支持 10 万 +   并发访问，同时通过知识图谱技术构建了伊朗高层的人物关系、行动轨迹、安保体系关联图谱，为后续锁定目标奠定基础。

第二步，目标锁定

哈梅内伊的安保体系采用了 " 无规律换点、多层级护卫、全频段电磁屏蔽 " 的反侦察策略，日常活动范围的误差半径原本在 5 公里以上。

Palantir 则将德黑兰的城市地理数据、防空系统部署数据、电磁环境数据与 AI 预测的行动路径进行叠加，通过高精度物理仿真，识别出长度仅 800 米的防空盲区。

在 AI 的持续建模与轨迹预测下，这个误差半径被缩小至 500   米，最终锁定了 3 分钟的绝对行动窗口。

第三步，决策推演

传统决策的核心是人，指挥官至少需要数小时时间，组织参谋团队进行方案推演、战损评估、风险分析。

最终推荐的方案评分为 98.2   分（满分 100 分）。

更关键的是，由于 AI 直接接入了 CENTCOM 的   JADC2   体系，方案中的所有战术参数都能实时同步至海陆空所有作战单元，数据跨域流转的延迟控制在 200 毫秒内。

这就是第四步的基础，战场协同

战场上最大的痛点是 " 军种信息壁垒 "：陆军用战术互联网，海军用卫星通信系统，数据格式不兼容，指令传输需要人工翻译，延迟通常在数分钟甚至数十分钟。

Claude 凭借自然语言接口能力，将不同格式的战术指令转化为统一的自然语言，通过 Palantir   的 IL6   机密环境认证，不仅实现了指令秒级下达，还确保所有数据在涉密环境内流转，避免信息泄露。

仅仅 3 秒钟，庞大臃肿的 " 旧式 " 军队怎么反应过来？

第五步，打击执行。

打击执行环节的核心是 AI 末端修正与附带损伤精准控制。

此次行动中，MQ-9B 无人机发射的 2 枚 AGM-114 " 地狱火 " 导弹，均搭载了 AI   末端制导模块，能在飞行过程中实时识别目标车辆，修正飞行轨迹，将打击误差控制在 1 米内。

同时，Claude 通过高精度物理仿真与城市地理数据叠加，精准测算出导弹的爆炸当量、冲击波范围、碎片飞溅距离，将附带损伤范围控制在 10   米内。

比如，目标车辆位于德黑兰的一条居民区街道，周边有大量平民建筑，但由于 AI 精准控制了投弹时机与爆炸高度，最终仅摧毁了目标车辆，周边的建筑、行人均未受到损伤，实现了附带损伤为零。

这在一定程度上降低了美军的国际舆论压力。

第六步，毁伤评估

毁伤评估是 AI 图像识别的直接应用。

以上，就是这次由 AI 主导的斩首行动全杀伤链闭环。

从锁定目标到最终的毁伤评估，全程仅耗时 11 分 23 秒。

此刻，现代战争的核心逻辑彻底改变了。

2、华如科技—— AI 军事仿真

华如科技（301302）的核心投资概念围绕   " 军事智能 "   展开，可被视为一家专注于垂直领域的人工智能（AI）公司。其本质是利用 AI、大数据和仿真技术，为国防军事打造一个 " 数字战场 "，服务于作战推演、训练和装备论证。

华如科技的核心产品是军事仿真系统，它不是直接交火的武器（如导弹、无人机），而是决定武器如何使用的 " 战争操作系统 " 和 "AI 参谋 "。

3、观想科技——赋能战争装备

观想科技（301213）是一家深扎军工领域、以 " 软件定义硬件 " 为核心的科技公司。它的核心投资概念可以概括为：立足国防信息化，通过 " 数据 + 算法 + 算力 " 的全栈能力，向低空经济、商业航天、第三代半导体等战略新兴领域延伸。

四、技术分析第 3 讲——头肩底（顶）

1、理论：

头肩型反转形态是技术分析中最经典、最具预测价值的价格形态之一，它能够清晰地揭示市场趋势的转折点，为投资者提供可靠的买卖信号。

头肩底是出现在下跌趋势末期的看涨反转形态，预示着价格下跌趋势可能逆转为上涨趋势。

形态特征：由左肩、头部和右肩三个依次抬高的价格低点，以及两个反弹高点形成的颈线构成。其中头部低点比左右肩低点更低，左右肩高度基本相等。

市场意义：代表空头力量衰竭，多头开始主导市场，是典型的 " 牛态入市信号 "。

头肩底形态的入场时机（仅为参考，不是 100% 赚钱）：

第一买点：价格向上突破颈线时

特点：形态初步确认，风险适中，是大多数投资者的首选入场点

适用条件：突破需伴随显著放量（成交量应比前 5 日均量高 30% 以上）

第二买点：价格突破颈线后回抽确认时

特点：风险最低，是稳健型投资者的最佳入场点

适用条件：价格回抽至颈线附近获得支撑，且成交量萎缩

头肩底形态的止损设置：

固定止损法：止损设在颈线下方 5%-10% 的位置

例如：颈线位于 10 元，止损可设在 9-9.5 元

优点：止损位明确，易于执行

缺点：在高波动市场中可能被意外波动击穿

2、个股举例

1）广钢气体

2）海天瑞声

3）彩讯股份

3、指数举例

4、期货举例

5、复合头肩底

特别声明：

文中股票仅为投资逻辑，无任何买卖建议。