拆解百度最新财报:AI 赚钱这件事,百度终于 " 闭环 " 了。
新眸原创 · 作者 | 鹿尧
2 月 26 日,百度发了 2025 年第四季度财报。
其中最大的看点,AI 业务收入占一般性业务收入的比重,第一次站上了 43%。全年 AI 营收破了 400 亿,同比增长 48%。智能云基础设施的订阅收入,更是飙了 143%。就像李彦宏在电话会里说,2025 年是 "AI 成为百度新核心的关键一年 "。
但资本市场的第一反应,反倒有点冷淡。财报发布当晚,百度美股甚至一度跌近 7%。
同一天,中概股集体吃土,但百度的跌幅却超过了阿里、理想、B 站。恒生科技指数跌了 2.87%,纳斯达克中国金龙指数跌超 2%,英伟达也大跌 5%。你可以说这是系统性风险,但跌得多,就是跌得多。
这就很让人不解:一份 AI 业务占比创纪录的财报,换来的却是股价创近期新低。
市场的 " 温差 ",到底差在哪儿?
AI 赚钱这件事
百度终于 " 闭环 " 了
过去两年,大厂们都在喊 AI,但大多数时候,AI 是个成本中心——花钱如流水,赚钱如结冰。
买显卡、建集群、训模型,全是烧钱的活。黄仁勋在英伟达财报里讲过一个观点:AI 的拐点,是算力能不能直接转化为 2C 公司的收入。他说,"computeequalsrevenue"。算力就是收入,没有算力就拿不到 token,而 token 是未来的货币。
百度的这份财报,某种意义上,给黄仁勋的这句话做了注脚。
Q4,百度核心 AI 新业务收入 113 亿元,占比 43%。这个数字的意义不在于它有多高,而在于它第一次让外界看清楚:AI 从财报里单独拎出来,并且已经长到了接近半壁江山的体量。拆分看:
智能云基础设施,2025 年第四季度,智能云基础设施收入为人民币 58 亿元,其中 AI 高性能计算设施收入的订阅收入同比增长 143%。2025 年全年,智能云基础设施收入为约人民币 200 亿元,同比增长 34%。
百度 AI 云的优势,一是自研昆仑芯从架构层,就是为 AI 设计,可以提供大规模、高性能且稳定的 AI 计算,兼容主流模型和框架,企业能以更低集成成本,更快部署;
二是百度 AI 云的政企项目做得强,企业客户真金白银地买,百度智能云连续两年,在大模型相关项目中标数和中标金额上排行业第一。
AI 应用,全年收入破 100 亿。文心助手月活 2.02 亿,春节红包活动后月活涨了 4 倍。" 秒哒 " 这种无代码平台,用户已经用它生成了几十万个商业应;AI 智能体伐谋,也获得超 2000 家企业申请试用;还有 GenFlow3.0 这类提升效率的工具,积累了超 2000 万活跃用户。
AI 原生营销,全年收入同比增 301%。慧播星数字人开播规模增 202%,收入增 228%。
还有萝卜快跑,是物理 AI 最直接的落地验证。Q4 订单 340 万单,同比增超 200%,累计订单超 2000 万单,覆盖全球 26 个城市,单从数据上看,远超特斯拉的 Robotaxi。
B 端买单的是产业价值,买单的是效率提升。43% 最直接的意义,是 AI 业务已经从未来故事变成了增长支柱,且收入主要来自企业和用户为实际效果付费,而非短期投流或者补贴。
过去大家讲 AI,讲的是参数、榜单、技术突破;现在讲 AI,可以直接讲收入、占比、增速。当 AI 从成本中心变成利润中心后,一个正向的飞轮就开始转动了:
AI 业务赚钱→反哺研发:有更多的钱投入到模型迭代和算力采购中→技术领先:更强的模型→更好的应用体验,吸引更多用户和企业客户→收入进一步增长。这是 " 赚钱 - 投入 - 赚更多钱 " 的良性循环。
对于资本市场而言,也意味着百度的估值逻辑被系统性重估。
百度是全栈端到端的 AI 能力。芯片(昆仑芯)、框架(飞桨)、模型(文心)、应用(云 + 搜索),四层都基于自研。这种布局的好处是,技术投入可以复用,一次投入撬动多个场景的收入—— B 端卖算力、C 端卖订阅、物理世界卖出行服务。
也就是说,以往市场习惯用市盈率(PE)来看待以广告为主的百度。但现在,随着 AI 核心业务占比披露,以及昆仑芯分拆上市推进,投资者开始转向分部加总估值法(SOTP),为不同的高增长业务单独定价。
闭环这件事,百度确实跑通了。
市场可能比我们想象的要苛刻
那为什么股价跌?
普遍认为,是因为财报的另一半,没那么好看。
百度从这一季开始,把业务重新拆成了三块:AI 新业务(113 亿)、传统业务(123 亿)、其他(25 亿)。传统业务是什么?主要是搜索和信息流广告。
这块业务,Q4 收入 123 亿,同比下滑 26%。虽然比上季度略有收窄,但 " 下滑速度放缓 " 不等于 " 拐点已至 "。手百 MAU 滑落,连续两个季度下降。
更让人捏把汗的是利润和现金流。
Q4non-GAAP 净利润 39 亿,同比跌了 41.8%。全年 non-GAAP 净利润 189 亿,比 2024 年的 270 亿缩水三成。经营现金流虽然下半年转正了(39 亿),但全年算下来,还是承压。
这里面有个结构性矛盾:AI 在长个子,但养家的广告还在生病。
AI 新业务全年 400 亿,增速 48%,对冲了核心基本盘的下滑,起到了稳压器的作用,漂亮。从全年看,AI 新业务收入突破 400 亿元,相比之下,公司总营收微降。这说明 AI 业务正处于高速增长期,形成了清晰的 " 新旧动能转换 " 态势。
但就目前而言,显然传统广告的盘子更大,Q4 单季还有 153 亿(含部分 AI 营销,但大头还是传统)。AI 的增量,暂时不能完全填上广告的坑。
市场不是不知道这个转型需要时间,但市场可能比我们想象的要苛刻。
财报发布前,百度股价一个月内跌了近 20%,市值蒸发约 110 亿美元。这说明预期已经压得很低,大家都等着 " 拐点 " 出现。结果拐点没来,只是 " 下滑放缓 ",这种程度的利好,已经被提前 pricein 了。
换句话说,美股的反馈,或许是市场在用股价表达对转型速度的焦虑。它验证了那句老话:买在分歧,卖在一致。当所有人都看到 AI 业务占比 43% 时,这个利好已经反映在预期里了;而市场真正担忧的广告下滑和现金流问题,反而成了短期定价的主导因素。
更何况,2 月 26 日那天,大盘确实不好。英伟达跌 5%,费城半导体指数跌近 5%,中概股集体扑街。在系统性风险面前,个股的利好往往会被淹没。
百度作为财报季的 " 首发阵容 ",承受了市场情绪的双重暴击。
股价的 " 温差 "
其实是估值逻辑的 " 时差 "
但还有一个更深层的原因,值得多说两句。
市场现在似乎在流行一种 " 纯度审美 ",更青睐原生 AI 公司,比如 MiniMax、智谱。这些公司故事简单:纯血 AI,从零开始,路径清晰,轻装上阵。估值逻辑也简单:按 PS(市销率)算,几百倍也敢给,因为赌的是未来。
而对互联网大厂的 AI 故事,尤其是近一年来不断的烧钱、抢人头,争夺 AI 流量入口,短期来看,总觉得不够性感。
比如百度这种 " 传统业务 +AI 新业务 " 的复合体,叙事就复杂得多。一边要让 AI 生长,一边要给传统业务换血,负重转型的难度,远高于从零开始的原生公司。
打个比方,投资者得用 SOTP(分部加总估值法)拆着算:广告业务给 5 倍 PE,云业务给 7 倍 PS,芯片业务给 20 倍 PS,萝卜快跑给 25 倍 PS ……拆完发现,各部分加起来可能值 800 亿美金以上,但实际市值只有 500 亿左右。
为什么有折价?因为市场不相信这些 AI 资产能独立定价。
这就要说到百度接下来最重要的两个催化剂:
一是昆仑芯分拆上市。
高盛按 5 倍和 20 倍 PS 测算,百度所持昆仑芯股权的估值区间约为 30 亿至 110 亿美元,对应昆仑芯 100% 股权估值约为 50 亿至 180 亿美元,相当于百度当前市值的 6%-23%;如果按寒武纪的 40 倍 PS 算,估值可能达到约 220 亿美元,占百度当前市值的约 45%。
一旦昆仑芯独立上市,市场就不得不用芯片股的逻辑给它定价。这块价值,不会再被百度的广告业务 " 稀释 " 掉。
二是萝卜快跑的独立预期。
小马智行、文远知行都上市了,萝卜快跑作为全球 robotaxi 的领头羊,没理由缺席。Q4 订单 340 万单,同比增 200%,累计订单超 2000 万单,覆盖 26 个城市。海外进展也很快:伦敦、迪拜、阿布扎比、首尔,都在铺。迪拜已经给了全无人测试许可。
如果萝卜快跑独立融资,市场很可能会拿它和 Waymo 对标,截至 2026 年 2 月,Waymo 最新融资后估值已达 1260 亿美元,这一估值可能对百度的整体价值重估产生积极影响。
三是首次派息 +50 亿回购。
50 亿美金,相当于市值的 11%。苹果、谷歌的回购比例通常 2%-4%,Meta 激进点也就 5%。百度拿 11% 来回购,相当于管理层在喊话公司被低估了。
首次派息也有历史意义。苹果 2012 年开始派息后,估值中枢上移;微软 2003 年派息后,走了十几年的慢牛。稳定的现金回报,会吸引长线资金(养老金、红利基金)进场,优化投资者结构。
所以回到最初的问题:怎么去看待这期财报里百度的 AI 含金量?答案已经很清晰了。
短期看,当下,市场短期内的反应,也许还在消化传统业务压力的焦虑。长期看,是估值逻辑的切换还没完成,投资者还在用旧的尺子量百度,但百度已经长出了新的骨骼。
新物种需要独立定价,才能不被稀释。但当我们把时间拉长,真正能穿越周期的,可能恰恰是那些有全栈能力、场景沉淀、持续现金流的公司。
百度的问题不是 AI 不够强,当昆仑芯分拆上市、萝卜快跑独立融资落地,当市场开始重新审视百度的每一个 AI 资产,这种纯度折价可能会逐步修复。
百度的投资逻辑,其实已经变得很纯粹,就是围绕 AI。
只不过,市场意识到这一点,还需要一点时间。
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