来源：互联网江湖   作者：志刚

最近，新一轮红包大战再度点燃 AI 赛道。

这一轮 AI 热，从 AI 生成文字、图片、视频，到智能体，从 AI Chatbot 再到 AI 群聊，从嵌入式 AI 到独立的 AI APP，" 十八般 AI 武艺 " 轮番上演。

现在各家的一些营销动作，花样多了不少，但内核却还是那套老玩法。

可热闹过了之后，用户真的需要那么多 " 花架子 " 吗？

实际上，目前 AI Chatbot 的主流需求其实只有一种：带有目的性的信息需求。底层逻辑上，与之匹配度最高的，其实是手握搜索大生态的百度。

AI 落地十年如一日，百度给出 AI 用户需求的真实答案。

AI 大战，无招胜有招

AI 产品的形态一直在变，但用户的真实需求不会变。

为何要搞这么多花架子？其实，各家有各家的算盘，大家都希望自己的战略诉求落地，实现用户增长。

红包的本质是对用户的 " 贿赂 "。

春节红包大战，大家在争的是什么？是品牌曝光？是用户活跃度？是用户增速？

都不是。

现在的一些营销动作，玩法算不上多新鲜，实际上，从 O2O 时代，到网约车时代，再到今天大模型时代，几轮下来用户早就脱敏了，拉新、留存效率并不高。

既然效率不高，为啥要做？

其实核心在于 " 争入口 "。

于阿里、腾讯、字节而言，" 争入口 " 这事儿必须做。原因其实也不复杂：阿里的底色是电商、支付，腾讯是社交、游戏，字节是内容，大家都需要从 0 到 1 修建 "AI 入口 "。

之所以要争这个 "AI 入口 "，本质上是因为原有的存量用户无法直接转换为 AI 用户。

电商、社交、内容，这些场景功能性太强了，虽然有用户粘性，但现阶段的千问、元宝、豆包 APP 都难以承接这些用户。毕竟现阶段的 AI 应用，大都不具备这些完善场景功能和生态能力体系，原有的电商流量、社交流量、内容流量也都不能直接转换为 AI 流量。

也因此，阿里在尝试接入电商、字节给豆包加入了更多玩法、腾讯元宝尝试搞 AI 社交。

百度则不同。

这波 AI 大战，百度的策略是复用搜索入口，依托拥有超过 7 亿月活的百度 APP，将文心入口作为 AI 助手内嵌其中，实现用户的 " 无缝转场 "。

百度 APP 内的文心为用户带来搜索即 AI 的原生体验，无需重新教育用户，也无需培养新的使用习惯。而独立 AI APP 的基因决定了，必须重新培养 AI 用户的使用习惯，因此拉新留存的增长过程也要再走一遍。

这就好比移动互联网时代做社交。

为什么腾讯做出了微信？因为微信承接了 QQ 用户。

AI 时代的百度也一样。

今天的百度 APP 有 7 亿 MAU，而文心 AI 助手承接的是 7 亿用户的需求和使用习惯，这可能是 AI 时代决胜的关键。

据 1 月 20 日报道，月活跃用户数已突破 2 亿大关。自春节红包活动以来，文心助手 MAU 同比增长 4 倍。

这些数据背后，是用户无缝迁移的低成本增长潜力。

更源于百度的技术敏锐度和战略前瞻，例如，引爆智能体的 OpenClaw，百度智能云已接入，并且，据传闻百度低调启动的 "O 计划 "，也与 OpenClaw 有关。

谁能解决用户的实际需求，谁才是真正的 "AI 入口 "。而大模型 APP 作为新的" 独立入口 "，增长容易，但长效留存，却很难。

据 QuestMobile 的数据，去年春节大火的 DeepSeek 月活跃用户中，约有一半转向了百度。为什么？因为最难改变的是用户的潜意识，" 有问题找百度 " 的心智和上百度搜索的行为习惯，在 AI 时代依然没有改变。

从用户的实际体验来看，平日大家用 AI，频次最高的也是问问题，所以用户的搜索心智和习惯，很大程度决定了 AI 用户的增长和留存。

既然如此，那么现在的一些营销动作，这事儿还有没有用？

我认为短期增长有效，长期留存未必。

你看，今年春节 AI 红包大战后，独立 AI APP 增长也见了成效。

数据显示，1 月 28 日，元宝登上华为应用商城飙升榜第一、苹果中国区 App 免费榜第二；2 月 6 日，千问登顶 App Store 免费总榜第一，根据 DataEye 研究院的数据，1 月份，苹果端豆包下载份额占比第一。

虽然豆包，千问先后登顶下载榜单，但接下来的用户留存才是真正的考验。

我们不妨算一笔账：如果营销费用 30 亿，成功拉新用户 1 亿，如果以 20% 这个基本合格的 7 天留存率来计算，留存用户为 2000 万，如果其中一半转化为深度用户，平均每个深度用户的增长成本是 300 元。

这个获客成本，其实不低。

如果从用户长期增长的角度来看，激活流量池，可能比从 0 到 1 重建流量池要容易得多，边际成本也要低得多。

拿百度来说，百度 APP 内嵌文心助手，直接面对的就是 7 亿月活的存量搜索用户。AI 大战，无招胜有招，核心用户一脉相承，这也是百度文心的优势所在。

百度在移动互联网时代的优势能承接到 AI 时代，其实与当下 AI 发展的脉络密切相关。

今天这波 AI 大模型潮流，是两拨浪潮的叠加：一波 AI，一波移动互联网。

今天的 AI 技术，是移动互联网数据 " 土生土长 " 出来的，AI 大模型不是对移动互联网秩序的颠覆，而是重构和升级。

你看，当年谷歌发布 AI 眼镜，人们惊呼智能手机要被颠覆，可直到今天华米 OV 依然在增长。前些年，新消费崛起，有人高喊 " 旧品牌已死 "，但现实里，农夫山泉、可口可乐，也依旧活得很不错。

因为新时代里，总有新机会。

农夫山泉抓住了无糖茶，可口可乐迭代出无糖可乐。不是 " 旧秩序颠覆新秩序 "，而是新技术带来的新机会。

今天的百度，也牢牢抓住了 AI 这个机会。复盘来看，每一波 AI 趋势，百度其实都领先于行业。

2023 年，百度推出中国第一个大模型文心一言；2024 年，率先发力智能体；2025 年，全面拥抱 MCP；今年，智能云完成接入智能体 OpenClaw。

这些年，百度一直都在 AI 科技进化的最前沿。如今，业务层面，百度的传统业务均已完成了 AI 重构和升级，包括搜索，地图，文库，网盘等。

这次 AI 大模型 APP 大战也是一样。

接下来，基于用户需求，百度文心助手也将与百度的生态资源进一步融合，构建起基于用户使用场景的大生态体系。

百度 AI" 黄雀在后 "

只要有了成熟的生态体系，AI 商业化落地更容易了。

现在的一些营销活动总有结束的时候，增长预算也总会有花光的那天，届时，各家就到了真正该拼 " 硬实力 " 的时候。

到那时候，AI 行业真正的考验，不在于增长，而在于商业化。

目前各家独立 AI APP，都没有跑通一个完整的商业化闭环，海外玩家普遍采用的 " 订阅制 "，在国内市场也很难被大众接受。

在这轮 AI 热度结束之前，各家必须思考一个问题：怎么商业化？

目前来看，豆包、元宝还没有深入接入字节、腾讯的商业化生态，而千问接入了阿里的闪购、电商等业务，并没有彻底与外部生态打通。也就是说，在如何跑通商业化这件事儿上，各家似乎还没有达成共识。

如果这轮大战没有分出胜负，可能还是需要不断投入预算，直到商业化链路达成闭环。

目前的 AI 玩家里，百度有比较成熟的商业化体系。

于百度而言，7 亿用户的需求，再加上一个完整的生态体系，未来百度 AI 助手的商业化可以无缝衔接百度搜索现有的商业生态。

AI 商业化，真正的增量可能更多在于生态的开放。

AI 嵌入的交易场景越多，商业化的空间就越大。

目前的主流 AI 大模型，链接的都是自家生态的服务，很少开放给外部，而百度文心助手，生成的答案，可以无缝承接更多服务搜索需求，比如法律服务、家政服务等。

把 AI 带来的增量拓展到千行百业，这一点颇为重要。

AI 商业化落地的场景越多，用户使用的频率也就越高，粘性就越强。这个时候，AI 的赛道可能就到了一个拼成本的阶段。

AI 大模型发展，会经过这样几个阶段：拼流量、拼认知、拼成本。AI 商业化的终局，在于成本。

实际上，越是规模化的产业，到最后拼的都是综合成本。

之前，马斯克说看好中国 AI，他给出的原因是中国电力成本更低。成本是 AI 大规模应用的 " 第一性原理 "。

真正能让 AI 飞入寻常百姓家，不是流量和声量，而是谁家单位 token 消耗成本更低。这其实是百度所擅长的领域。

这轮 AI 大战，百度的布局不止于 AI 助手这一城一池。AI 应用落地的背后，是百度 " 芯 - 云 - 模 - 体 " 全栈 AI 技术应用的结果。

昆仑芯（芯片）+ 百度智能云（云），构成了底层算力基础设施支撑；文心大模型（模型）+ 智能体（数字人、秒哒、伐谋等）搭建起前端 AI 能力应用。

软硬一体、全站布局之后，百度的推理成本更低，能够承接的推理需要带来的巨量 token 消耗。

AI 大战，达到最后其实就是 " 规模战 "" 成本战 "。这两点，全栈 AI 技术实力有着其他行业玩家不可比拟的优势。

AI 竞赛，不是短跑，而是一场马拉松。

过程中，各家排名也会一直变。

红包大战也好，花钱买量也罢，能最后获胜的玩家，不是要赢那么一两次，而是要赢下最后一次。

GPT 到 DeepSeek，从元宝、豆包，再到千问，AI 城头变幻大王旗，不同节点有不同节点的热度。

但热度一波接着一波，百度始终不下牌桌。

十年饮冰，难凉热血。这么多年的持续投入下，百度 AI 基本盘一直都在。全栈布局、稳扎稳打，为的就是赢下最后一次。

也许，再过十年，穿越 AI 新周期，人们才意识到，原来百度才是手里一直有料的那个。