2026 年 2 月，具身智能赛道跑出一匹黑马。由清华 90 后团队创立的星海图公司，宣布完成 10 亿元 B 轮融资。公司估值随之突破百亿，累计融资近 30 亿元，成为国内该领域又一只百亿级的独角兽。

此次 B 轮融资，新股东包括北汽产投、碧鸿投资等产业资本，凯辉、高瓴等老股东也超额追加。这一切，与创始团队的独特路径密不可分。

创始人高继扬生于 1992 年，自清华毕业后赴美攻读博士，仅用三年半便拿下学位。他并未立刻创业，而是先后进入 Waymo 和 Momenta，积累了四年自动驾驶一线经验。这段经历让他意识到，自动驾驶其实是 " 最简单形态的 AI 机器人 "，其背后指向一个更宏大的未来——具身智能。

创业的契机来自志同道合者的相遇。在 Momenta，高继扬结识了联合创始人李天威。技术核心则来自学术界：清华大学助理教授兼博士生导师赵行，以及前清华具身智能实验室负责人许华哲。" 创业四人组 " 融合了学术理想与工业务实，于 2023 年 9 月在苏州创立星海图，专注打造 " 一脑多形 " 的机器人。

资本很快闻风而动。公司成立仅两个月，天使轮融资便开始交割。2024 年 8 月，Pre-A 轮融资引入高瓴、蚂蚁等机构。2025 年更是节奏迅猛，全年密集完成 5 轮 A 系列融资，美团、中金、今日资本等一线机构纷纷入场。密集的融资背后，是市场对其路线的认可：星海图不止于造机器人，更想构建支撑物理世界智能化的底层基础设施。

产品上，公司采取 " 整机 + 智能 " 的软硬一体策略。硬件已推出轮式双臂机器人 R1 系列，并计划发布灵巧手与双足人形机器人。软件层面，则坚持端到端的视觉 - 语言 - 动作模型路线。2026 年初推出的 G0 Plus 模型，号称 " 全球首个开箱即用的 VLA 模型 "。

更关键的是，星海图构建了从数据、训练到评测的全链路闭环。其开源的 " 星海图开放世界数据集 " 下载量超 50 万次，被斯坦福李飞飞团队等全球顶尖机构采用。公司也是业内唯一同时开源机器人本体、数据集、模型与全套工具链的企业。

这套 " 硬件 - 数据 - 算法 " 循环，已结出果实。

在科研市场，R1 系列覆盖全球超 90% 的顶级具身智能开发者，成为事实上的标准工具之一。2026 年初，其赋能的蚂蚁灵波大模型在权威评测中刷新泛化性能纪录。在产业化方面，公司已获数千台订单，客户涵盖顶尖高校、研究机构及制造业、物流业头部企业，并拿下国内汽车制造商与智慧物流企业的千台级订单，标志着技术从 " 演示可行 " 迈入 " 规模部署 "。

获得弹药后，星海图 2026 年将聚焦拓展智能制造、物流仓储、商业服务三类场景。新股东的产业资源将加速技术落地。资金将用于扩大数据、模型和硬件优势：公司计划迈入数十万小时级数据的规模化训练，并加快灵巧手、双足机器人等新硬件的研发量产。

近期，星海图放出了两个信息。首先是 1 月底，星海图已完成了工商变更，改名叫 " 星海图（北京）人工智能科技股份有限公司 "，从有限责任公司变成了外商投资的股份公司，业界传闻这是在为上市做准备。

其次是人员变动，星海图创始人之一许华哲宣布卸任星海图首席科学家，开启 C 端应用创业，目前已获得了星海图种子轮投资形式的支持，证明当前星海图的核心在于 B 端，同时以投资的方式来为星海图未来的生态布局铺路。

从清华 90 后团队，到两年估值百亿的独角兽，星海图的历程是中国前沿科技创业的缩影。它展示了一条融合学术视野与产业经验的路径，如何快速赢得资本信任，推动技术从实验室走向真实世界。

如今，产业资本已深度入场，规模订单开始兑现。这家年轻的独角兽，正试图回答一个关键问题：它所构建的 " 底层基础设施 "，真能撑起物理世界智能化的未来吗？

来源：星河商业观察