近日，360 推出 " 纳米漫剧流水线 "，宣称是国内 " 首个 "" 工业级 "AI 漫剧智能体生产平台，并凭借基于该平台创作的 AI 真人短片《霍去病》及相关宣传内容引发关注。

如果你熟悉这一行业，看后只会置之一笑：所谓 " 首个 " 并非行业第一个。《霍去病》短片虽制作精良，也只是市场众多优质作品中的一员，远未达到 " 出类拔萃 " 的水准——更何况这本身就是平台精心打造的广告向作品。

对比去年底自由创作者基于 TapNow 平台推出的 AI 真人短片《辛弃疾》便可知，后者的制作质量绝不逊色于前者，且创作者还清晰公开了全流程成本与周期：1 人、3 周、1 万余元，这份真实的创作落地数据，更能体现 AIGC 创作的实际落地逻辑。

再说，《霍去病》之于《辛弃疾》，题材的借鉴痕迹一眼便知，在看不出质量有档次差距的情况下，只能让人暗笑珠玉在前。

TapNow 作为深圳本土的 AIGC 创作平台，早已汇聚上万名全球创作者，产出超 10000+ 优质作品，其开源的工作流模式，让创作者可直接克隆优秀作品的提示词、分镜脚本，替换素材完成二次创作，形成了成熟的创作分享社区。

而 Runway、豆包、可灵等平台也各有深耕，只是大多保持低调，专注技术与创作本身，并未过度宣传。

事实上，AIGC 创作平台的核心本质，从来不是 " 自己干活 "，而是 " 集合能力 " ——既集合创作者，也集成模型。

从创作者端来看，平台的价值在于提供自由开放的创作生态，形成 " 创作—分享—学习 " 的社区氛围。

TapNow 的开源工作流、低门槛的创作工具，正是为了降低创作门槛，让普通创作者也能参与进来，这才是平台能产出海量优质作品的核心。没有创作者的参与，任何工具平台都只是空有技术的 " 摆设 "。

从模型端来看，平台的核心能力是集成与易用性。

TapNow 整合了 Veo 3.1、Nano Banana、Midjourney、Sora 2 Pro 等顶尖 AI 生成模型，用户可在同一界面内对比选用、灵活搭配；

360 的 " 纳米漫剧生产线 " 自然也不例外，它自我宣传的 " 空间引擎 " 效果，本质上与用 Banana 做图像视角、用海螺 AI 做运镜、再套上 JSON 结构化提示词的组合玩法是同一套逻辑——无非是把这些第三方能力打包进自己的平台，换了个 " 自研四维世界模型 " 的说法而已。

这些能力并非平台自研，而是通过技术整合实现的 " 流程顺畅、价格公允 "，本质上是为创作者提供一站式的创作工具箱。

但当下不少 AIGC 平台，尤其是垂直类平台，却陷入了 " 过度宣传 " 的误区：动辄喊出 " 一键成片 "" 傻瓜操作 "，将 AI 生成的功劳、创作者的劳动成果，都归为自己的 " 核心能力 "。

这种做法不仅误导了大众对 AIGC 创作的认知，更违背了行业本质—— AIGC 从来不是 " 躺平式创作 "，而是人机协作的艰苦过程：AI 负责高效生成素材，创作者则需要把控分镜、调整提示词、打磨细节、整合内容，每一部优质作品都离不开创作者的专业判断与付出。

更值得警惕的是，这种 " 偷换功劳 " 的宣传，既窃取了 AI 模型的技术价值，也忽视了平台上成千上万创作者的劳动成果，最终会透支行业信任，阻碍 AIGC 创作的健康发展。

真正的行业进步，从来不是靠吹牛博眼球，而是回归创作本质：平台做好工具与生态，创作者发挥创意与能力，AI 作为辅助工具高效协作。唯有如此，AIGC 行业才能真正走得长远。